WayStation MCP Sunucusu

“WayStation” MCP Sunucusu ne yapar?

WayStation MCP Sunucusu, Claude, ChatGPT ve benzeri yapay zeka asistanlarını Notion, Monday, AirTable, Jira, Slack ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli üretkenlik araçlarına bağlamak için tasarlanmış evrensel bir uzak Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. WayStation, güvenli ve kodsuz bir entegrasyon merkezi görevi görerek yapay zeka istemcilerinin veri tabanlarını sorgulama, dosya yönetimi ve harici API’ler ve hizmetlerle etkileşim gibi görevleri yerine getirmesine olanak tanır. Bu kesintisiz entegrasyon, yapay zeka asistanlarının çok sayıda üretkenlik platformunda görevleri otomatikleştirip analiz edebilmesini ve optimize edebilmesini sağlarken, son kullanıcılar için güvenlik ve esneklik sağlar.

İstem Şablonları Listesi

Depoda veya dokümantasyonda istem şablonları hakkında bilgi bulunmamaktadır.

Kaynaklar Listesi

WayStation MCP Sunucusu tarafından sağlanan MCP “kaynakları” hakkında dokümantasyonda veya depoda açık bir bilgi bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

Depodaki erişilebilir dosyalarda veya dokümantasyonda belirli bir araç listesi (örn. query_database, read_write_file, call_api) bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Proje Yönetimi
  Yapay zeka asistanlarını proje yönetim araçlarına (Notion, Monday, Asana, Jira gibi) bağlayarak görev takibini otomatikleştirir, durumları günceller ve teslimatları yönetir; proje iş akışlarını kolaylaştırır.

• Görev Otomasyonu
  Bağlı üretkenlik uygulamaları arasında tekrarlayan görevlerin otomasyonunu sağlar, manuel iş yükünü azaltır ve geliştirici zamanını daha üst seviye işlere ayırır.

• Toplantı Özetleri & Aksiyon Maddeleri
  Takvim ve iletişim platformlarıyla entegre olarak toplantıları özetler, aksiyon maddelerini çıkarır ve ilgili ekip üyelerine otomatik olarak dağıtır.

• İş Akışı Otomasyonu & Süreç Optimizasyonu
  Yapay zeka istemcilerinin birden fazla platformda aksiyonları koordine etmesine olanak tanır; örneğin, Google Docs’ta bir belge onaylandığında Jira’da durumu güncellemek gibi karmaşık iş akışlarını mümkün kılar.

• Ekip İşbirliği Asistanı
  Slack, Teams ve Google Drive gibi işbirliği araçları arasında köprü kurarak, yapay zekanın iletişimi, belge paylaşımını ve ekip koordinasyonunu kolaylaştırmasını sağlar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Gerekli önkoşulların kurulu olduğundan emin olun (örn. Node.js, Windsurf erişimi ve kontrol panelinizden aldığınız benzersiz WayStation MCP URL’si).
2. Windsurf MCP sunucu yapılandırma arayüzünü bulun.
3. WayStation MCP sunucusunu, kontrol panelinizden aldığınız benzersiz uç nokta ile ekleyin.
4. Yapılandırmanızı kaydedin ve gerekirse Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. Bir test entegrasyonu çalıştırarak bağlantıyı doğrulayın.

JSON Yapılandırma Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "WayStation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@waystation-ai/mcp@latest",
        "--url",
        "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
      ]
    }
  }
}

Claude

1. Claude Ayarları > Entegrasyonlar’a gidin.
2. “Entegrasyon Ekle"ye tıklayın.
3. Sunucu Adı olarak “WayStation” girin ve WayStation kontrol panelinizden aldığınız benzersiz MCP URL’nizi ekleyin.
4. Entegrasyonu kaydedin.
5. Bağlı bir uygulamayı içeren bir yapay zeka iş akışı tetikleyerek kurulumu test edin.

Cursor

1. Cursor Ayarları > MCP sekmesine gidin.
2. “Yeni global MCP sunucusu ekle"ye tıklayın.
3. mcp.json dosyanızı açarak WayStation’ı benzersiz URL’nizle ekleyin.
4. Dosyayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Desteklenen bir aracı tetikleyerek bağlantıyı doğrulayın.

JSON Yapılandırma Örneği:

{
  "WayStation": {
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
  }
}

Cline

1. Cline’da MCP Sunucu ekranını açın.
2. Uzak Sunucular sekmesine geçin.
3. Sunucu Adı olarak “WayStation” girin ve benzersiz MCP URL’nizi ekleyin.
4. Ayarlarınızı kaydedin.
5. Bağlı bir entegrasyonla bir test aksiyonu çalıştırarak doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma
API anahtarlarını ortam değişkenleriyle güvenli tutmanız önerilir. Ortam değişkenleriyle örnek JSON yapılandırma:

{
  "WayStation": {
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>",
    "env": {
      "NOTION_API_KEY": "${NOTION_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "notionDatabaseId": "your-database-id"
    }
  }
}

Not: NOTION_API_KEY ve your-database-id alanlarını gerçek bilgilerinizle değiştirin. Ortam değişkenleri yapılandırma dosyası dışında güvenli bir şekilde ayarlanmalıdır.

MCP’yi akışlarda kullanmak

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, MCP bileşenini akışınıza ekleyerek yapay zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "WayStation": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, yapay zeka ajanınız bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “WayStation” adını gerçek MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

İki tablo arasında, WayStation MCP güçlü entegrasyon ve kurulum dokümantasyonu sunuyor; ancak istem şablonları, somut araçlar ve kaynaklar konusunda şeffaflık eksikliği mevcut, bu da geliştirici benimsemesi ve güveni için önemli. API anahtarlarının güvenliği ve detaylı platform kapsamı artı puanlar. Bu MCP sunucusuna 10 üzerinden 5 puan verirdim; entegrasyon yeteneği ve dokümantasyon netliği açısından başarılı, ancak teknik şeffaflıkta önemli eksiklikleri var.

MCP Puanı