Negatif Komut

Yapay Zekada Negatif Komut Nedir?

Yapay zekada (negatif komut), bir yapay zeka (YZ) modeline oluşturulan çıktısında nelerin olmaması gerektiğini belirten bir yönergedir. Geleneksel komutlar YZ’ye ne üretmesi gerektiğini söylerken, negatif komutlar kaçınılması gereken öğe, stil veya özellikleri belirtir. Bu teknik, özellikle çıktı içeriğinin kontrolünün istenen sonuçlara ulaşmak için kritik olduğu metinden-görüntüye sistemler gibi üretici modellerde oldukça faydalıdır.

YZ ile oluşturulmuş görseller özelinde, negatif komut belirli nesneleri, stilleri veya istenmeyen özellikleri hariç tutabilir. Negatif komut kullanarak kullanıcılar, çıktıyı daha fazla rafine ederek oluşturulan içeriğin beklentileriyle daha uyumlu olmasını sağlayabilirler.

Negatif Komut Nasıl Kullanılır?

Negatif komutlar, oluşturma sürecinde YZ modelini istenmeyen içerikten uzaklaştırmak için kullanılır. Bir YZ sistemine komut girerken, kullanıcılar negatif komut ekleyerek belirli öğeleri hariç tutabilir. Genellikle bunun için ayrı bir negatif komut alanı eklenir veya pozitif ve negatif talimatları ayırmak için özel bir sözdizimi kullanılır.

Negatif Komut Kullanma Adımları

1. Pozitif Komutunuzu Oluşturun: YZ’nin ne üretmesini istediğinizi anlatan bir komut yazın.
   Örnek: “Gün doğumunda orman açıklığında bir kadının portresi.”

2. İstenmeyen Öğeleri Belirleyin: Görüntüde yer almasını istemediğiniz unsurları belirleyin. Bunlar tarz, nesne veya sonucu olumsuz etkileyen nitelikler olabilir.

3. Negatif Komutu Oluşturun: Kaçınılacak öğeleri listeleyerek negatif komutu yazın.
   Örnek: “bulanık, düşük kalite, fazla uzuv, metin, filigran, bozulmuş.”

4. Her İki Komutu da YZ Sistemine Girin: Negatif komut destekleyen YZ araçlarında pozitif ve negatif komutlar için ayrı alanlar bulunur. Komutlarınızı ilgili alanlara girin.

5. İçeriği Oluşturun: YZ modelini çalıştırarak çıktıyı oluşturun. YZ hem pozitif hem de negatif komutları dikkate alır; istenen öğeleri dahil etmeye ve belirtilen negatiflerden kaçınmaya çalışır.

Negatif Komutların Kullanımına Örnekler

Stable Diffusion’da Görsel Kalitesini Artırma

Negatif Komut Olmadan:
Bir kullanıcı şöyle bir komut girer: “Bir fantezi kahramanının yüksek çözünürlüklü portresi.”
YZ bir görüntü üretir fakat sonuçta istenmeyen bozulmalar, fazla parmaklar veya yüz şekil bozuklukları olabilir.

Negatif Komutla:
Kullanıcı şu negatif komutu ekler: “bozulmuş, fazla uzuv, bulanık, düşük kalite.”
Artık YZ, doğru anatomiye ve daha yüksek görsel kaliteye sahip daha temiz bir görüntü üretir.

İstenmeyen Nesnelerin Kaldırılması

Senaryo:
Bir şehir silüeti görüntüsü üretiyorsunuz ancak kirlilik veya duman gibi unsurların yer almamasını istiyorsunuz.

• Pozitif Komut: “Gün batımında şehir silüetinin net görünümü.”
• Negatif Komut: “duman, kirlilik, pus.”

Ortaya çıkan görüntüde çevresel kirleticiler olmadan tertemiz bir şehir silüeti yer alır.

Sanatsal Stili Kontrol Etme

Senaryo:
Fotoğraf gerçekliğinde bir görüntü istiyor ve karikatür tarzından kaçınmak istiyorsunuz.

• Pozitif Komut: “Bir dağ manzarasının fotogerçekçi görüntüsü.”
• Negatif Komut: “karikatür, illüstrasyon, çizgi roman stili.”

YZ, herhangi bir stilize ya da karikatür benzeri unsur olmadan gerçek bir fotoğraf gibi görünen bir görüntü üretir.

Negatif Komutların Kullanım Alanları

YZ ile Oluşturulan Sanatı Geliştirme

Stable Diffusion veya Midjourney gibi YZ araçlarını kullanan sanatçılar, negatif komutlarla çalışmalarını rafine edebilir. İstenmeyen öğeleri belirterek, YZ’nin profesyonel standartlara uygun yüksek kaliteli görseller üretmesini sağlayabilirler.

Örnek:
Bir sanatçı, üzerinde metin veya filigran olmayan detaylı bir konsept sanat eseri oluşturmak isteyebilir. “metin, filigran, logo” negatif komutuna eklenirse, ortaya temiz ve kullanıma uygun bir görüntü çıkar.

Tasarım ve Reklamda Belirli İçerik Oluşturma

Reklam kampanyası yürüten tasarımcılar, markaya uygun görseller gerektirebilir. Negatif komutlar, marka kimliğiyle çelişen unsurların hariç tutulmasına yardımcı olur.

Örnek:
Bir şirketin marka kimliğinde belirli renk veya stiller yoksa, tasarımcı bunları negatif komut olarak girebilir. Böylece YZ ile oluşturulan görseller marka kimliğiyle uyumlu olur.

İçerik Moderasyonu ve Uyumluluk

Kamuya açık içerik üretiminde, uygunsuz veya yasaklanmış unsurlardan kaçınılması önemlidir. Negatif komutlar, bu tür içeriklerin filtrelenmesine yardımcı olur.

Örnek:
Tüm kitlelere uygun görseller üretmek için, kullanıcı “çıplaklık, şiddet, kan, saldırgan semboller” gibi negatif komutlar ekleyebilir. Böylece içerik politikaları ve toplumsal standartlara uygunluk sağlanır.

Metin Üretim Modellerini Geliştirme

Negatif komutlar genellikle görsel üretimle ilişkilendirilse de, sohbet botları gibi metin üretim modellerine de uygulanabilir.

Örnek:
Profesyonel tıbbi danışmanlık vermek için tasarlanan bir sohbet botu, argo veya samimi dil kullanmaktan kaçınmalıdır.

• Pozitif Komut: “Gribin belirtilerini ayrıntılı olarak açıkla.”
• Negatif Komut: “argo, samimi dil, şaka.”

Bu sayede sohbet botunun yanıtı profesyonel ve bağlama uygun olur.

Stable Diffusion’da Negatif Komutları Anlamak

Stable Diffusion, metin komutlarından görseller üretmek için kullanılan popüler bir YZ modelidir. Negatif komutlar, Stable Diffusion çıktılarının iyileştirilmesinde özellikle etkilidir.

Stable Diffusion’da Negatif Komutlar Nasıl Çalışır?

Negatif komutlar, görüntü oluşturma sürecinde kısıtlama görevi görür. YZ modelinin difüzyon sürecinde, yüksek boyutlu temsil alanında belirli kavramlardan uzaklaşmasını sağlarlar.

Bir görüntü oluşturulurken, Stable Diffusion hem pozitif (ne dahil edilecek) hem de negatif (ne hariç tutulacak) komutları dikkate alır. Bu çift yönlü rehberlik, oluşturma sürecinin kullanıcı beklentilerine daha uyumlu sonuçlar vermesini sağlar.

Negatif Komutlar için Sözdizimi

Stable Diffusion’ın bazı arayüzlerinde negatif komutlar doğrudan ayrı bir alana girilebilir. Bazılarında ise aynı komut alanında özel bir sözdizimi kullanılır.

Örnek Sözdizimi:

• Pozitif Komut: “Rembrandt tarzında genç bir kadının portresi.”
• Negatif Komut: “düşük kalite, bulanık, bozulmuş, fazla uzuv”

Stable Diffusion’da Örnekler

Portre İyileştirme

Negatif Komut Olmadan:
Bir kişinin görüntüsünde fazla parmak veya yüz şeklinde bozulmalar olabilir.

Negatif Komutla:
“kötü anatomi, bozulmuş, fazla uzuv, kötü çizilmiş yüz” negatif komutu eklenerek, YZ daha anatomik olarak doğru bir portre üretir.

Stil Kontrolü

Senaryo:
Geleceğin şehir manzarası istiyorsunuz ama steampunk öğelerinden kaçınmak istiyorsunuz.

• Pozitif Komut: “Uçan arabaların olduğu geleceğin şehir silüeti.”
• Negatif Komut: “steampunk, Viktorya dönemi, dişliler”

Ortaya çıkan görüntüde istenmeyen steampunk etkileri olmadan sade ve modern bir estetik elde edilir.

Etkili Negatif Komut Vermek İçin İpuçları

Negatif Komutlarda Spesifik Olun

Negatif komutunuz ne kadar kesin olursa, YZ istenmeyen öğeleri o kadar iyi hariç tutabilir.

• Daha Az Etkili: “kötü şeyler”
• Daha Etkili: “bulanık, düşük kalite, piksellenmiş, metin, filigran”

Birden Çok Negatif Anahtar Kelimeyi Birleştirin

Kapsamlı bir negatifler listesi, çıktının daha da rafine olmasına yardımcı olur.

Örnek Negatif Komut:
“bulanık, odak dışı, düşük çözünürlük, kötü anatomi, fazla uzuv, bozulmuş, metin, filigran”

Stil Hariç Tutmak için Negatif Komutlar Kullanın

Belirli bir sanatsal tarzı veya etkiyi istemiyorsanız, bunları negatif komuta ekleyin.

• Örnek: “karikatür, anime, çizgi roman, düşük poli (low poly)”

Aşırı Kısıtlamadan Kaçının

Negatif komutlar güçlüdür ancak aşırı kullanıldığında YZ’nin yaratıcılığını kısıtlayabilir veya daha az ilginç sonuçlara yol açabilir. YZ’yi yönlendirmek ve ona yaratıcı özgürlük tanımak arasında denge kurmaya çalışın.

Diğer YZ Modellerinde Negatif Komutlar

Midjourney

Midjourney, görsel üretim için kullanılan bir başka YZ modelidir. Kullanıcıların çıktıları iyileştirmesine yardımcı olacak negatif komutları destekler.

Midjourney’de Örnek Kullanım:

• Pozitif Komut: “/imagine Gün batımında sakin bir plaj”
• Negatif Komut: “–no people, no text, no logos”

ChatGPT ve Metin Modelleri

ChatGPT gibi metin üreten YZ modellerinde, negatif komutlar sohbet botunun istenmeyen konulardan uzak durmasını sağlayabilir.

Örnek:

• Kullanıcı: “Kuantum mekaniğini açıkla.”
• Negatif Komut (örtük): YZ, kişisel görüş veya hassas konulardan kaçınacak şekilde tasarlanmıştır.

Arayüzde açıkça negatif komut verme imkânı olmasa da, model uygun olmayan içerikleri filtrelemek için sistem seviyesinde talimatlar içerir.

Yaygın Negatif Komutlar ve Etkileri

Farklı Senaryolar için Negatif Komut Listeleri

Portreler ve Karakterler için

• Negatif Komutlar: “kötü anatomi, fazla uzuv, bozulmuş, kötü çizilmiş yüz, kopya, bulanık, düşük kalite”

Manzaralar için

• Negatif Komutlar: “insanlar, hayvanlar, binalar, bulanık, aşırı pozlanmış, az pozlanmış, düşük kalite”

Ürün Görselleri için

• Negatif Komutlar: “metin, filigran, logo, bulanık, yansımalar, gölgeler”

Sanatsal Stiller için

Belirli stilleri hariç tutmak için:

• Negatif Komutlar: “karikatür, çizgi roman, anime, empresyonist, soyut”

Negatif komutlar, kullanıcıların modelleri üretilen içerikte nelerden kaçınacak şekilde yönlendirmesine olanak tanıyan güçlü bir YZ özelliğidir. Negatif komutları etkin bir şekilde kullanarak, YZ tarafından oluşturulan görsel ve metinlerin kalitesini artırabilir, çıktının ihtiyaç ve tercihlerinizle tam uyumlu olmasını sağlayabilirsiniz. İster sanatsal çıktıları rafine etmek, ister marka için içerik kontrolü sağlamak, isterse içerik politikalarına uymak için olsun, negatif komutlar YZ üretici modellerle çalışan herkes için vazgeçilmez bir araçtır.

Araştırma

1. RePrompt: Otomatik Komut Düzenleme ile YZ-Üretimli Sanatı Kesin İfadelere Yönlendirmek - Yunlong Wang, Shuyuan Shen, Brian Y. Lim (Yayın tarihi: 2023-03-20).
   Bu makale, üretici YZ modellerinin metin komutlarına dayalı olarak görseller üretme yeteneğini incelemekte, bu görsellerin giriş metninin duygusal bağlamını ne kadar iyi ifade ettiğine odaklanmaktadır. Yazarlar, YZ tarafından üretilen görsellerin özellikle negatif duyguların daha iyi ifade edilmesi için metin komutlarını otomatik olarak iyileştiren RePrompt adlı bir yöntem geliştirmiştir. Yöntem, kitle kaynaklı düzenleme stratejileri ve metin özelliklerinin görsel üretime etkisini analiz eden vekil model eğitimi içermektedir. Simülasyonlar ve kullanıcı çalışmaları, YZ tarafından üretilen görsellerin duygusal doğruluğunda önemli iyileşmeler göstermiştir.
   Daha fazlası

2. YZ Çağında Nitel Analizin Yeniden Tanımlanması: Tematik Analiz için ChatGPT’nin Etkin Kullanımı - He Zhang, Chuhao Wu, Jingyi Xie, Yao Lyu, Jie Cai, John M. Carroll (Yayın tarihi: 2024-05-28).
   Bu araştırma, ChatGPT gibi YZ araçlarının nitel araştırmalarda entegrasyonunu incelemektedir. Nitel araştırmacılarla yapılan görüşmeler ve iş birliğiyle, makale zorlukları belirler ve tematik analizde YZ uygulamalarını iyileştirmek için etkili komutlar tasarlamaya yönelik bir çerçeve önerir. Çalışma, araştırmacıların YZ’ye karşı tutumlarının negatiften pozitife kaydığını ortaya koymakta, iyi tasarlanmış komutların önemini vurgulamakta ve potansiyel etik risklere dikkat çekmektedir.
   Daha fazlası

3. YZ Sınırlarını Anlamak için Sınıfta Komut Öğrenimi: Bir Pilot Çalışma - Emily Theophilou ve diğerleri (Yayın tarihi: 2023-09-01).
   Bu çalışma, özellikle ChatGPT gibi büyük dil modelleriyle (LLM) ilgili YZ yeteneklerine dair yanlış kanılardan kaynaklanan olumsuz tutumları ele almaktadır. YZ okuryazarlığını artırmaya yönelik müdahalelerin, kamuoyunu LLM’lerin sınırlamaları ve etkili komut verme stratejileri hakkında eğitmesi gerekliliğinin altını çizmektedir. Araştırma, YZ’nin kusurlarının kabul edilmesinin, olumsuz tutum ve korkuların azaltılmasına yardımcı olarak daha bilinçli ve dengeli bir bakış açısı kazandırmayı amaçlamaktadır.
   Daha fazlası