Mô tả luồng
Mục đích và lợi ích
Quy trình này triển khai một chatbot thông minh được thiết kế để trả lời các câu hỏi của người dùng bằng cách tận dụng cơ sở tri thức nội bộ. Khi gặp phải những thắc mắc quá phức tạp hoặc nằm ngoài phạm vi kiến thức, chatbot sẽ chuyển tiếp truy vấn đó một cách liền mạch đến nhân viên hỗ trợ qua Tawk, đảm bảo chất lượng hỗ trợ luôn ở mức cao nhất. Quy trình được xây dựng để mở rộng và tự động hóa hiệu quả, lý tưởng cho các doanh nghiệp muốn tối ưu hóa quy trình hỗ trợ khách hàng.
Các bước và Thành phần trong Quy trình
1. Khởi Động Phiên Trò Chuyện và Gửi Tin Nhắn Chào Mừng
- Kích hoạt: Quy trình bắt đầu khi người dùng mở một phiên trò chuyện.
- Hành động: Chatbot tự động gửi lời chào mừng tới người dùng, giới thiệu bản thân và giải thích khả năng của mình, bao gồm khả năng trả lời câu hỏi cũng như chuyển tiếp cho nhân viên (qua Tawk) khi cần thiết.
Bước | Thành phần | Mục đích |
---|
Mở trò chuyện | ChatOpenedTrigger | Phát hiện khi một phiên trò chuyện mới được bắt đầu |
Tin nhắn chào mừng | MessageWidget | Gửi tin nhắn chào mừng/giới thiệu đến người dùng |
Hiển thị tin nhắn | ChatOutput | Hiển thị tin nhắn chào mừng trên giao diện trò chuyện |
2. Thu Thập Thông Tin Người Dùng và Lưu Lịch Sử Trò Chuyện
- Nhập liệu người dùng: Người dùng nhập câu hỏi hoặc tin nhắn vào ô trò chuyện.
- Lịch sử trò chuyện: Quy trình lưu lại toàn bộ lịch sử trò chuyện theo thời gian thực, đảm bảo đủ ngữ cảnh để trả lời chính xác và chuyển tiếp khi cần.
Bước | Thành phần | Mục đích |
---|
Nhận tin nhắn | ChatInput | Nhận tin nhắn từ người dùng |
Lưu lịch sử | ChatHistory | Lưu lại ngữ cảnh cuộc hội thoại |
3. Tự Động Phản Hồi Bằng Tích Hợp Cơ Sở Tri Thức
- Tìm kiếm tri thức: Khi người dùng gửi câu hỏi, chatbot (Tool Calling Agent) sẽ truy vấn Document Retriever nội bộ để tìm kiếm thông tin phù hợp trong cơ sở tri thức của tổ chức.
- Tạo phản hồi: AI sử dụng kiến thức tìm được để soạn câu trả lời hữu ích. Nếu không đủ ngữ cảnh hoặc câu hỏi không rõ ràng, bot sẽ yêu cầu người dùng cung cấp thêm thông tin.
Bước | Thành phần | Mục đích |
---|
Truy xuất tài liệu | DocumentRetriever | Tìm kiếm nội dung liên quan trong cơ sở tri thức nội bộ |
Sinh câu trả lời | ToolCallingAgent | Dùng AI để phản hồi hoặc quyết định chuyển tiếp |
4. Chuyển Tiếp Thông Minh Đến Hỗ Trợ Nhân Sự (Tích Hợp Tawk)
- Logic chuyển tiếp:
- Nếu không thể trả lời dựa trên cơ sở tri thức và câu hỏi liên quan đến phần mềm, chatbot sẽ xét đến ngôn ngữ:
- Nếu bằng tiếng Anh: gợi ý kết nối với nhân viên hỗ trợ.
- Nếu bằng ngôn ngữ khác: hỏi xem người dùng có muốn kết nối với nhân viên hỗ trợ nói tiếng Anh không.
- Chuyển tiếp liền mạch: Chatbot sẽ cung cấp nút hoặc lời nhắc (sử dụng TawkHumanAssistTool) để người dùng kết nối với nhân viên qua Tawk, kèm theo lịch sử trò chuyện nếu cần để hỗ trợ nhân viên.
- Hiển thị: Kết quả (trả lời AI hoặc lời nhắc chuyển tiếp) sẽ được hiển thị trên khung chat.
Bước | Thành phần | Mục đích |
---|
Chuyển tiếp nhân sự | TawkHumanAssistTool | Cho phép liên hệ nhân viên hỗ trợ qua Tawk |
Hiển thị phản hồi | ChatOutput | Hiển thị câu trả lời của AI hoặc lời nhắc chuyển tiếp |
Tính Năng Nổi Bật và Ưu Điểm
- Tự động hỗ trợ tuyến đầu: Tự động trả lời phần lớn các câu hỏi thông thường, giảm tải cho nhân viên.
- Hiểu ngữ cảnh: Lưu lại lịch sử trò chuyện và sử dụng tài liệu nội bộ để phản hồi chính xác.
- Chuyển tiếp thông minh: Đảm bảo người dùng không bị “bí” bởi giới hạn AI—các vấn đề phức tạp hoặc không rõ ràng sẽ được chuyển cho người thật.
- Xử lý đa ngôn ngữ: Chatbot có thể trả lời bằng ngôn ngữ của người dùng và chuyển tiếp thông minh cho người dùng không dùng tiếng Anh.
- Trải nghiệm người dùng nâng cao: Người dùng nhận được phản hồi nhanh, hữu ích và hướng dẫn rõ ràng nếu cần chuyển tiếp.
Vì Sao Quy Trình Này Hữu Ích Cho Mở Rộng và Tự Động Hóa
- Khả năng mở rộng: Có thể xử lý nhiều cuộc trò chuyện đồng thời mà không cần tăng nhân sự.
- Tính nhất quán: Cung cấp câu trả lời chuẩn hóa, chính xác dựa trên tri thức nội bộ mới nhất.
- Hiệu quả: Giảm thời gian phản hồi, đảm bảo chỉ những truy vấn thật sự cần thiết mới đến nhân viên.
- Sự hài lòng của khách hàng: Đảm bảo người dùng luôn có lối thoát đến hỗ trợ cá nhân hóa nếu cần, tránh bế tắc.
Quy trình này lý tưởng cho doanh nghiệp muốn tự động hóa hỗ trợ tuyến đầu, tối đa hóa năng suất nhân viên và duy trì chất lượng tương tác khách hàng ở quy mô lớn.