Nhắc Nhở
Tạo một mẫu nhắc nhở với các biến động ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Một chatbot dịch vụ khách hàng được hỗ trợ bởi AI, sử dụng các nguồn tri thức nội bộ của bạn để cung cấp các phản hồi tức thì, chính xác và hữu ích cho các câu hỏi của khách hàng. Chatbot tận dụng lịch sử trò chuyện, truy xuất các tài liệu liên quan và sử dụng AI để tạo ra phản hồi, mang lại hỗ trợ hiệu quả và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Luồng
Tạo một mẫu nhắc nhở với các biến động ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các thành phần được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Các thành phần là các khối xây dựng của mọi Luồng AI. Chúng cho phép bạn tạo ra các tương tác phức tạp và tự động hóa các tác vụ bằng cách kết nối các chức năng khác nhau. Mỗi thành phần phục vụ một mục đích cụ thể, chẳng hạn như xử lý đầu vào của người dùng, xử lý dữ liệu hoặc tích hợp với các dịch vụ bên ngoài.
Thành phần Kích Hoạt Khi Mở Chat phát hiện khi một phiên trò chuyện bắt đầu, cho phép quy trình phản hồi ngay lập tức ngay khi người dùng mở chat. Nó khởi tạo luồng với tin nhắn chat đầu tiên, rất cần thiết để xây dựng chatbot tương tác, phản hồi nhanh.
Thành phần Tiện ích Tin nhắn hiển thị các thông điệp tuỳ chỉnh trong quy trình của bạn. Lý tưởng để chào đón người dùng, cung cấp hướng dẫn hoặc hiển thị bất kỳ thông tin quan trọng nào, nó hỗ trợ định dạng Markdown và có thể được thiết lập chỉ hiển thị một lần cho mỗi phiên.
Khám phá thành phần Kết Quả Trò Chuyện trong FlowHunt—hoàn thiện phản hồi chatbot với các kết quả linh hoạt, đa phần. Thành phần thiết yếu để hoàn thành luồng trò chuyện liền mạch và tạo chatbot AI nâng cao, tương tác.
Thành phần Lịch sử Trò chuyện trong FlowHunt cho phép chatbot ghi nhớ các tin nhắn trước đó, đảm bảo cuộc trò chuyện liền mạch và nâng cao trải nghiệm khách hàng đồng thời tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ và token.
Tìm hiểu cách thành phần Prompt của FlowHunt cho phép bạn xác định vai trò và hành vi của bot AI, đảm bảo phản hồi phù hợp và cá nhân hóa. Tùy chỉnh prompt và mẫu template để xây dựng luồng chatbot hiệu quả, nhận biết ngữ cảnh.
Khám phá thành phần Generator trong FlowHunt—tạo văn bản mạnh mẽ bằng AI dựa trên mô hình LLM bạn chọn. Dễ dàng tạo phản hồi chatbot động bằng cách kết hợp prompt, hướng dẫn hệ thống tùy chọn và thậm chí cả hình ảnh làm đầu vào, biến nó thành công cụ cốt lõi để xây dựng quy trình hội thoại thông minh.
Thành phần Chat Input trong FlowHunt khởi tạo tương tác với người dùng bằng cách thu thập tin nhắn từ Playground. Nó là điểm khởi đầu của các flow, cho phép quy trình xử lý cả đầu vào dạng văn bản lẫn tệp tin.
Trình Tìm kiếm Tài liệu của FlowHunt nâng cao độ chính xác của AI bằng cách kết nối các mô hình tạo sinh với tài liệu và URL cập nhật của riêng bạn, đảm bảo câu trả lời đáng tin cậy và phù hợp nhờ phương pháp Tạo sinh Tăng cường Truy xuất (RAG).
Mô tả luồng
Quy trình làm việc này định nghĩa một Chatbot Dịch Vụ Khách Hàng tận dụng các nguồn tri thức nội bộ để cung cấp cho người dùng các phản hồi chính xác, hữu ích và phù hợp với ngữ cảnh. Quy trình được thiết kế để tự động hóa các tương tác với khách hàng, hợp lý hóa hỗ trợ và đảm bảo người dùng nhận được câu trả lời kịp thời và liên quan.
| Phần | Nội dung |
|---|---|
| Tin Nhắn Hệ Thống | “You are a helpful AI customer service bot…” |
| Lịch Sử Trò Chuyện | Cuộc trò chuyện gần đây với người dùng |
| Kiến Thức | Các tài liệu hoặc đoạn tri thức được truy xuất |
| Đầu Vào Người Dùng | Câu hỏi hiện tại của người dùng |
| Câu Trả Lời | Phản hồi do AI tạo ra |
Dưới đây là chuỗi đơn giản hóa của các nút chính và vai trò của chúng:
| Bước | Nút/Thành Phần | Mục Đích |
|---|---|---|
| 1 | Kích Hoạt Khi Mở Trò Chuyện | Phát hiện phiên trò chuyện mới và khởi động quy trình |
| 2 | Widget Tin Nhắn | Gửi tin nhắn chào mừng |
| 3 | Kết Quả Trò Chuyện | Hiển thị tin nhắn cho người dùng |
| 4 | Đầu Vào Trò Chuyện | Nhận tin nhắn của người dùng |
| 5 | Lịch Sử Trò Chuyện | Lấy lại cuộc trò chuyện gần đây |
| 6 | Truy Xuất Tài Liệu | Tìm kiếm các nguồn tri thức |
| 7 | Mẫu Nhắc Nhở | Tạo nhắc nhở giàu ngữ cảnh cho AI |
| 8 | Generator | Sử dụng AI để tạo phản hồi |
| 9 | Kết Quả Trò Chuyện | Gửi phản hồi đã tạo đến người dùng |
Quy trình làm việc này giúp các tổ chức cung cấp dịch vụ khách hàng nhanh nhạy, chính xác và dễ mở rộng với sự can thiệp thủ công tối thiểu, nâng cao hiệu quả cũng như sự hài lòng của khách hàng.
Chúng tôi giúp các công ty như của bạn phát triển chatbot thông minh, Máy chủ MCP, công cụ AI hoặc các loại tự động hóa AI khác để thay thế con người trong các tác vụ lặp đi lặp lại trong tổ chức của bạn.
Chatbot tạo khách hàng tiềm năng sử dụng AI này cung cấp hỗ trợ khách hàng cá nhân hóa dựa trên cơ sở tri thức nội bộ của bạn, xác định khách hàng tiềm năng the...
Một chatbot hỗ trợ trò chuyện trực tuyến sử dụng AI, trả lời các câu hỏi của khách hàng dựa trên cơ sở tri thức nội bộ và chuyển tiếp thông minh các truy vấn ph...
Tự động hóa hỗ trợ khách hàng của bạn với chatbot AI trả lời các câu hỏi dựa trên cơ sở dữ liệu nội bộ và kết nối người dùng tới nhân viên hỗ trợ qua LiveAgent ...
Đồng Ý Cookie
Chúng tôi sử dụng cookie để cải thiện trải nghiệm duyệt web của bạn và phân tích lưu lượng truy cập của mình. See our privacy policy.



