Tạo Trình Tạo Schema.org Được Hỗ Trợ AI Của Riêng Bạn Chỉ Trong Vài Phút

Xây Dựng Trình Tạo Schema.org AI Của Bạn

Công cụ đơn giản này sẽ giúp bạn tạo ngay một schema chính xác cho trang web của mình. Dưới đây là hướng dẫn từng bước để bạn bắt đầu.

Tạo Luồng Mới

Bắt đầu bằng cách tạo một luồng mới trong tab “Luồng Của Tôi”. Đặt tên và thêm mô tả cho luồng để quản lý dự án của bạn dễ dàng hơn. Bạn sẽ thấy một giao diện trống, sẵn sàng để xây dựng.

Thêm Các Thành Phần Thiết Yếu

Hãy bắt đầu xây dựng nền tảng cho bất kỳ luồng nào:

• Output: Thành phần này hiển thị phản hồi của chatbot, sẽ là phân tích khả năng đọc của bạn.
• Input: Đây là nơi người dùng nhập truy vấn (đoạn văn bản cần phân tích).

Thêm Bộ Lấy Dữ Liệu URL

Thêm một bộ lấy dữ liệu URL để cho phép Luồng lấy thông tin từ các URL.

Soạn Thảo Prompt Hoàn Hảo

Thêm một thành phần prompt vào luồng của bạn. Đây là nơi bạn sẽ định nghĩa hướng dẫn cho trình tạo. Prompt của bạn nên được thiết kế để tạo markup Schema.org dựa trên đầu vào của người dùng, tạo ra các kiểu như “about”, “sameAs”, “mentions”, “listItem” và “itemList”. Bạn có thể tùy chỉnh prompt theo nhu cầu cụ thể của mình.

Khi bạn đặt thành phần này, hãy nhấp vào phần cài đặt Edit Template để nhập prompt. Bạn có thể sử dụng prompt đơn giản này:

Đây là một prompt mẫu để bạn bắt đầu, nhưng hãy thoải mái điều chỉnh theo nhu cầu:

Bạn là một lập trình viên có kỹ năng, được giao nhiệm vụ tạo dữ liệu có cấu trúc Schema.org dựa trên thông tin trang web từ {context}. Sử dụng thuộc tính Schema “about” để cho biết bài viết nói về điều gì và “sameAs” để liên kết đến trang web liên quan, uy tín nhất. Sử dụng thuộc tính Schema “mentions” cho các từ khóa liên quan được đề cập trong bài viết. Đối với các bài dạng danh sách, hãy thêm itemlist và listitem cho từng mục trong danh sách. –SCHEMA.ORG–

Hoàn Thiện Luồng

Hoàn thiện trình tạo Schema.org của bạn bằng cách liên kết thành phần tạo văn bản với thành phần output. Đây là liên kết đến AI. Trình tạo sử dụng GPT-4o mặc định, nhưng bạn có thể thay thế bằng bất kỳ LLM nào khác bằng cách kết nối một trong các thành phần LLM.