Khám Phá Việc Sử Dụng Máy Tính và Trình Duyệt với LLMs

Từ Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn đến AI Sử Dụng Giao Diện Đồ Họa

Cuộc trò chuyện bắt đầu bằng việc nhấn mạnh sự tiến bộ vượt bậc từ xử lý văn bản sang các hệ thống AI có khả năng sử dụng máy tính như con người. Đã qua rồi thời AI chỉ xử lý ngôn ngữ; nay, với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn và tự động hóa AI, các hệ thống đang học cách nhấp chuột, nhập liệu và cuộn trang—mô phỏng cách sử dụng máy tính trong thực tế.

Các thử nghiệm của FlowHunt cho thấy AI đang ngày càng tinh vi. Thay vì chỉ viết mã, những hệ thống như Claude của Anthropic hiện đang được huấn luyện để tương tác với giao diện đồ họa máy tính (GUI). Dù là tính toán số học đơn giản trên máy tính số hay xử lý cửa sổ bật lên cookie khi duyệt web, các mô hình AI này đang đảm nhận các tác vụ thường ngày và vượt qua các trở ngại thực tế.

Vượt Qua Thách Thức Trong Tương Tác Máy Tính

Trong podcast, nhóm FlowHunt giải thích cách họ kiểm tra khả năng AI qua các bài test tương tác máy tính. Ví dụ, khi kiểm tra kỹ năng sử dụng máy tính của Claude, AI được giao các tác vụ thông dụng như sử dụng máy tính số và tìm kiếm trên web—những thử thách thường bộc lộ hạn chế của nó. Dù đạt khoảng 70 điểm so với mức trung bình 75 của con người, thử nghiệm cho thấy những đường cong học tập quan trọng liên quan tới việc bị giới hạn API và các ràng buộc tính toán khác.

Các thử nghiệm này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc truy cập đúng công cụ một cách ổn định. Khi AI gặp sự cố bất ngờ, như bị kẹt ở cửa sổ bật lên cookie, rõ ràng để AI vận hành hiệu quả, nó phải thích nghi với môi trường động, nơi giao diện và bố cục màn hình thay đổi nhanh chóng. Việc nhấn mạnh các từ khóa như “giao diện máy tính AI” và “tự động hóa GUI” giúp làm nổi bật sự tinh vi của các khả năng AI mới này.

Đánh Giá Khả Năng Dùng Trình Duyệt của Hai Mô Hình

Một phần quan trọng của cuộc thảo luận tập trung vào việc kiểm tra cách các mô hình AI khác nhau xử lý các tác vụ thực tế. Nhóm FlowHunt đã so sánh Claude của Anthropic và các mô hình của OpenAI trong các kịch bản như tìm kiếm vé máy bay giá rẻ trực tuyến—một tác vụ mô phỏng công việc của đại lý du lịch.

Mô hình của OpenAI thể hiện năng lực vượt trội trong việc điều hướng kết quả tìm kiếm Google và xử lý các thành phần tương tác như hộp thoại chấp nhận cookie, chứng minh khả năng tự động hóa trình duyệt của nó. Tuy nhiên, nó cũng gặp khó khăn khi vượt qua các biện pháp chống bot, cho thấy cuộc “chạy đua vũ trang” giữa hệ thống AI và giao thức bảo mật của website ngày càng phức tạp.

Trong khi đó, mô hình của Anthropic lại chọn cách tiếp cận cẩn trọng và có chủ đích hơn, cân nhắc các ưu tiên trước khi hành động. Hành vi này cho thấy một quá trình suy luận giống con người hơn, dù cuối cùng cũng gặp các trở ngại, đặc biệt ở các bước đặt vé cuối cùng. Các từ khóa như “mô hình suy luận AI” và “tự động hóa trình duyệt” phác họa rõ những thách thức và đổi mới đang định hình lĩnh vực này.

Định Hình Tương Lai Được Trao Quyền Bởi AI

Podcast của FlowHunt để lại cho chúng ta một câu hỏi lớn: Trong một thế giới nơi AI ngày càng có khả năng thực hiện các tác vụ máy tính phức tạp và suy luận như con người, vai trò của chúng ta sẽ là gì? Tiềm năng của AI để cách mạng hóa cách chúng ta làm việc và tương tác với công nghệ là vô cùng to lớn, nhưng cũng đòi hỏi sự quản lý cẩn trọng, các nguyên tắc đạo đức và cách tiếp cận hợp tác.

Hơn bao giờ hết, việc giữ thái độ tò mò và chủ động với các đột phá công nghệ này—từ các mô hình ngôn ngữ lớn đến giao diện máy tính AI—là vô cùng cần thiết. Dù bạn là lập trình viên, nhà nghiên cứu hay chỉ là người đam mê, sự phát triển của AI được thảo luận trong podcast này đều thách thức chúng ta cùng chung tay kiến tạo một tương lai nơi công nghệ trao quyền cho tất cả mọi người.