
LiveAgent
Kết nối các chatbot AI FlowHunt với LiveAgent để tự động chuyển giao từ AI sang con người một cách liền mạch. Tự động chuyển giao cuộc trò chuyện khi AI phát hi...

Mọi thứ bạn cần biết về xây dựng và điều phối các AI agents trong FlowHunt.
Phần Agents của cơ sở kiến thức bao gồm mọi thứ bạn cần biết về các agents trong FlowHunt. Bạn sẽ tìm hiểu chúng là gì, những loại agents nào có sẵn, cách chúng hoạt động và cách xây dựng và sử dụng chúng.
AI agent là một hệ thống có thể thực hiện các hành động để đạt được một mục tiêu. Thay vì chỉ tạo ra một phản hồi, nó tìm ra những bước cần thiết, sử dụng các công cụ để thực hiện chúng và tiếp tục cho đến khi công việc hoàn thành.
Ví dụ, hãy lấy một chatbot dịch vụ khách hàng AI: Một chatbot thông thường sẽ cố gắng hết sức để trả lời các câu hỏi của bạn, nhưng có thể nhanh chóng đạt đến giới hạn của nó. Nó sẽ đưa ra các câu trả lời mơ hồ dựa chỉ trên những gì nó đã biết và có thể bị mắc kẹt trong một vòng lặp vô tận. Giao cùng một nhiệm vụ cho một chatbot dịch vụ khách hàng được hỗ trợ bởi một AI agent, và nó thực sự sẽ duyệt dữ liệu thời gian thực, tra cứu đơn hàng của bạn, thay đổi nơi giao hàng, hoặc nếu nó không thể làm điều đó, nó sẽ quyết định đã đến lúc chuyển tiếp cho con người thay vì bị kẹt trong một vòng lặp.
Về cơ bản, các AI agents tuân theo một vòng lặp:
Vòng lặp này là những gì làm cho các agents về cơ bản khác biệt với một prompt một lần. Chúng đang giải quyết một vấn đề thay vì chỉ dự đoán từ tiếp theo. Agent sẽ tuân theo vòng lặp này cho đến khi nó đạt được mục tiêu của nó hoặc nhận ra rằng nó không thể làm được.
Không phải tất cả các agents đều giống nhau. Trong FlowHunt, bạn sẽ làm việc với hai loại chính:
Standard AI agents rất tốt cho các nhiệm vụ được xác định rõ. Bạn cung cấp cho chúng một mục tiêu, một bộ công cụ và các hướng dẫn rõ ràng. Chúng thực hiện nhiệm vụ từng bước một và trả về một kết quả. Nhanh, có thể dự đoán và dễ cấu hình.

Deep agents được xây dựng cho các nhiệm vụ phức tạp hơn hoặc dài hơn. Chúng có thể phản ánh lại các đầu ra của chính chúng, nhận ra khi có điều gì đó không hoạt động và thử một cách tiếp cận khác. Chúng tốt hơn trong nghiên cứu mở, suy luận phức tạp và các nhiệm vụ mà con đường đến câu trả lời không rõ ràng từ đầu.

Quy tắc đơn giản: nếu bạn có thể mô tả các bước chính xác cần thiết, một agent tiêu chuẩn sẽ hoạt động. Nếu nhiệm vụ yêu cầu phán đoán và lặp lại, hãy sử dụng một deep agent.
Một số nhiệm vụ quá lớn — hoặc quá đa dạng — để một agent duy nhất xử lý. Đó là nơi các crews xuất hiện.
Một agent crew là một nhóm các agents chuyên biệt làm việc cùng nhau. Mỗi agent có một vai trò và trọng tâm cụ thể. Một agent nghiên cứu, một agent viết, một agent xem xét. Chúng chuyển giao công việc cho nhau và cộng tác hướng tới một mục tiêu chung.
FlowHunt hỗ trợ hai loại crew:
Các agents trong FlowHunt có thể xử lý một loạt các nhiệm vụ thực tế:
Chủ đề chung: các nhiệm vụ từng yêu cầu một con người trong vòng lặp, thực hiện nhiều bước, giờ đây có thể chạy tự động.
Dừng nhắc nhở. Bắt đầu triển khai các agents có thể lên kế hoạch, hành động và mang lại kết quả.

Kết nối các chatbot AI FlowHunt với LiveAgent để tự động chuyển giao từ AI sang con người một cách liền mạch. Tự động chuyển giao cuộc trò chuyện khi AI phát hi...

Mới sử dụng FlowHunt? Bắt đầu từ đây. Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về xây dựng quy trình làm việc AI, triển khai chatbot và kết nối các nguồn kiến thức — tất...

Tìm hiểu cách xây dựng và cấu hình Deep Agents trong FlowHunt — các agent tự chủ, đa bước có khả năng suy luận phức tạp, sử dụng công cụ lặp lại và thực thi nhi...
Đồng Ý Cookie
Chúng tôi sử dụng cookie để cải thiện trải nghiệm duyệt web của bạn và phân tích lưu lượng truy cập của mình. See our privacy policy.