Máy chủ AlibabaCloud DataWorks MCP

Máy chủ AlibabaCloud DataWorks MCP

Tích hợp AlibabaCloud DataWorks với tác nhân AI FlowHunt bằng MCP Server để kiểm soát quy trình dữ liệu đám mây một cách an toàn, tự động và lập trình.

Máy chủ “AlibabaCloud DataWorks” MCP làm gì?

Máy chủ AlibabaCloud DataWorks MCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) giúp các tác nhân và trợ lý AI tương tác liền mạch với DataWorks Open API của Alibaba Cloud. Bằng cách cung cấp giao diện tiêu chuẩn tới Aliyun Open API, máy chủ này cho phép AI quản lý và vận hành tài nguyên đám mây, như điều phối pipeline dữ liệu, truy vấn tài sản dữ liệu và tự động hóa quy trình làm việc trên đám mây. Mục đích chính của nó là kết nối trợ lý AI với dịch vụ đám mây bên ngoài, cho phép thực hiện các tác vụ như quản lý tài nguyên, thao tác tệp và thực thi workflow trong hệ sinh thái DataWorks. Điều này nâng cao quy trình làm việc của nhà phát triển nhờ tự động hóa đám mây và quản lý tài nguyên dễ dàng qua các công cụ chuẩn hóa, vận hành bởi LLM.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt cụ thể nào được mô tả trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện có.

Danh sách Tài nguyên

Không có định nghĩa rõ ràng về tài nguyên MCP nào được cung cấp hoặc liệt kê trong tài liệu hoặc file repository hiện có.

Danh sách Công cụ

  • Máy chủ cung cấp các công cụ quản lý tài nguyên DataWorks thông qua Open API. Các công cụ này được đề cập trong tài liệu (thông qua biến môi trường hoặc cấu hình):
    • ListProjects: Công cụ liệt kê tất cả các dự án trong DataWorks.
    • Công cụ có thể được lọc bằng TOOL_CATEGORIESTOOL_NAMES, cho thấy máy chủ có thể cung cấp nhiều thao tác DataWorks, nhưng chỉ có ListProjects là được nhắc đến rõ ràng.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

  • Quản lý tài nguyên đám mây: Cho phép nhà phát triển quản lý tài nguyên DataWorks (như dự án, workflow, tài sản dữ liệu) thông qua lập trình với trợ lý AI.
  • Tự động hóa thao tác dữ liệu: Hỗ trợ tự động hóa pipeline dữ liệu, cho phép AI lên lịch, giám sát, và quản lý các nhiệm vụ ETL.
  • Tích hợp với công cụ phát triển LLM: Có thể tích hợp vào môi trường phát triển hỗ trợ AI để nâng cao quy trình với dữ liệu đám mây và thông tin tài nguyên theo thời gian thực.
  • Tương tác API an toàn: Đảm bảo khóa truy cập nhạy cảm được quản lý qua biến môi trường, hỗ trợ vận hành an toàn trên hạ tầng Alibaba Cloud.

Cách thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js (v16+).
  2. Cài đặt package toàn cục:
    npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
  3. Mở file cấu hình Windsurf.
  4. Thêm cấu hình MCP Server vào object mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
          "env": {
            "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf để áp dụng thay đổi.
  6. Xác minh máy chủ MCP đang chạy và sẵn sàng trên nền tảng.

Claude

  1. Cài đặt Node.js (v16+) và package MCP Server:
    npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
  2. Tìm file cấu hình MCP server của Claude.
  3. Thêm máy chủ vào như sau:
    {
      "mcpServers": {
        "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
          "env": {
            "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Claude.
  5. Xác nhận máy chủ đã được nhận diện và vận hành.

Cursor

  1. Xác nhận đã cài đặt Node.js (v16+).
  2. Cài đặt toàn cục:
    npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
  3. Mở cấu hình MCP của Cursor.
  4. Thêm block JSON sau:
    {
      "mcpServers": {
        "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
          "env": {
            "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Lưu và khởi động lại Cursor.
  6. Kiểm tra đăng ký thành công của máy chủ.

Cline

  1. Cài đặt Node.js (v16+) và package MCP server:
    npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
  2. Chỉnh sửa cấu hình MCP server của Cline.
  3. Thêm cấu hình sau:
    {
      "mcpServers": {
        "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
          "env": {
            "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lưu file và khởi động lại Cline.
  5. Xác nhận hoạt động qua giao diện nền tảng.

Bảo mật khóa API bằng biến môi trường

Luôn lưu thông tin nhạy cảm trong biến môi trường. Ví dụ cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

Thay ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET} bằng tên biến môi trường thực tế của bạn.

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt, bắt đầu bằng việc thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, nhập chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON này:

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi đã cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “alibabacloud-dataworks-mcp-server” thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL bằng URL của máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

MụcKhả dụngChi tiết/Ghi chú
Tổng quanCó trong README và mô tả repo
Danh sách PromptKhông thấy mẫu prompt trong tài liệu hoặc mã nguồn
Danh sách Tài nguyênKhông thấy định nghĩa tài nguyên MCP rõ ràng
Danh sách Công cụCông cụ cho DataWorks; ListProjects được nhắc rõ ràng
Bảo mật khóa APIĐược hướng dẫn chi tiết trong ví dụ cấu hình qua biến môi trường
Hỗ trợ sampling (ít quan trọng khi đánh giá)Không được đề cập

Dựa trên hai bảng trên, máy chủ AlibabaCloud DataWorks MCP mạnh về tài liệu thiết lập, bảo mật và công cụ, nhưng thiếu chi tiết về prompt, tài nguyên và tính năng MCP nâng cao. Nền tảng kỹ thuật phù hợp cho nhà phát triển cần tích hợp DataWorks, nhưng một số tính năng MCP còn thiếu tài liệu.


Đánh giá MCP

Có LICENSE hay không✅ (Apache-2.0)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Forks3
Số lượng Stars16

Đánh giá:
Tôi chấm MCP này 6/10. Cấu trúc tốt cho mục tiêu cốt lõi và bảo mật, nhưng thiếu tài liệu toàn diện về các tính năng MCP như prompt, tài nguyên, roots và sampling. Điều này hạn chế độ rõ ràng khi tích hợp vào các nền tảng hỗ trợ MCP rộng hơn.

Câu hỏi thường gặp

Máy chủ AlibabaCloud DataWorks MCP làm gì?

Nó cung cấp một giao diện MCP tiêu chuẩn cho các tác nhân AI tương tác với Alibaba Cloud DataWorks, cho phép quản lý tài nguyên đám mây, điều phối pipeline dữ liệu, và tự động hóa quy trình dữ liệu qua Open API.

Những công cụ nào có sẵn với MCP server này?

Máy chủ cung cấp các công cụ quản lý tài nguyên DataWorks, như 'ListProjects'. Các thao tác DataWorks khác có thể khả dụng tùy thuộc cấu hình, nhưng 'ListProjects' được tài liệu hóa rõ ràng.

Làm sao bảo mật khóa API khi cấu hình máy chủ này?

Luôn sử dụng biến môi trường để lưu trữ thông tin nhạy cảm. Cấu hình máy chủ hỗ trợ thiết lập vùng và khóa truy cập an toàn thông qua biến môi trường để tránh hardcode thông tin bí mật.

Tôi có thể sử dụng máy chủ này trong quy trình FlowHunt không?

Có. Thêm thành phần MCP vào workflow FlowHunt của bạn, cấu hình với thông tin máy chủ, và tác nhân AI của bạn sẽ truy cập được các công cụ DataWorks do MCP server này cung cấp.

Các trường hợp sử dụng chính là gì?

Các trường hợp sử dụng phổ biến gồm quản lý tài nguyên đám mây, tự động hóa thao tác dữ liệu (lên lịch và giám sát nhiệm vụ ETL), tương tác API an toàn, và tích hợp với công cụ phát triển hỗ trợ LLM cho phân tích dữ liệu thời gian thực.

Kết nối FlowHunt với AlibabaCloud DataWorks

Kích hoạt quản lý tài nguyên đám mây thông minh và tự động hóa bằng cách tích hợp Máy chủ AlibabaCloud DataWorks MCP với quy trình làm việc AI FlowHunt của bạn.

Tìm hiểu thêm

Máy chủ Alibaba Cloud Ops MCP
Máy chủ Alibaba Cloud Ops MCP

Máy chủ Alibaba Cloud Ops MCP

Alibaba Cloud Ops MCP Server cho phép tích hợp liền mạch với các API của Alibaba Cloud, giúp các tác nhân AI tự động hóa quản lý tài nguyên, giám sát và quy trì...

5 phút đọc
MCP Server Alibaba Cloud +3
Máy chủ Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP
Máy chủ Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP

Máy chủ Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP

Máy chủ Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP kết nối các trợ lý AI với cơ sở dữ liệu Alibaba Cloud RDS thông qua OpenAPI, cho phép quản lý cơ sở dữ liệu tự động, xử lý...

5 phút đọc
Cloud Automation AI Integration +5
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...

5 phút đọc
AI Metadata +6