
Máy chủ Alibaba Cloud Ops MCP
Alibaba Cloud Ops MCP Server cho phép tích hợp liền mạch với các API của Alibaba Cloud, giúp các tác nhân AI tự động hóa quản lý tài nguyên, giám sát và quy trì...
Tích hợp AlibabaCloud DataWorks với tác nhân AI FlowHunt bằng MCP Server để kiểm soát quy trình dữ liệu đám mây một cách an toàn, tự động và lập trình.
Máy chủ AlibabaCloud DataWorks MCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) giúp các tác nhân và trợ lý AI tương tác liền mạch với DataWorks Open API của Alibaba Cloud. Bằng cách cung cấp giao diện tiêu chuẩn tới Aliyun Open API, máy chủ này cho phép AI quản lý và vận hành tài nguyên đám mây, như điều phối pipeline dữ liệu, truy vấn tài sản dữ liệu và tự động hóa quy trình làm việc trên đám mây. Mục đích chính của nó là kết nối trợ lý AI với dịch vụ đám mây bên ngoài, cho phép thực hiện các tác vụ như quản lý tài nguyên, thao tác tệp và thực thi workflow trong hệ sinh thái DataWorks. Điều này nâng cao quy trình làm việc của nhà phát triển nhờ tự động hóa đám mây và quản lý tài nguyên dễ dàng qua các công cụ chuẩn hóa, vận hành bởi LLM.
Không có mẫu prompt cụ thể nào được mô tả trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện có.
Không có định nghĩa rõ ràng về tài nguyên MCP nào được cung cấp hoặc liệt kê trong tài liệu hoặc file repository hiện có.
ListProjects
: Công cụ liệt kê tất cả các dự án trong DataWorks.TOOL_CATEGORIES
và TOOL_NAMES
, cho thấy máy chủ có thể cung cấp nhiều thao tác DataWorks, nhưng chỉ có ListProjects
là được nhắc đến rõ ràng.npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
"env": {
"REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
}
}
}
}
npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
"env": {
"REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
}
}
}
}
npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
"env": {
"REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
}
}
}
}
npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
"env": {
"REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
}
}
}
}
Bảo mật khóa API bằng biến môi trường
Luôn lưu thông tin nhạy cảm trong biến môi trường. Ví dụ cấu hình:
{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
"env": {
"REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
}
}
}
}
Thay ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}
và ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}
bằng tên biến môi trường thực tế của bạn.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt, bắt đầu bằng việc thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, nhập chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON này:
{
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Khi đã cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “alibabacloud-dataworks-mcp-server” thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL bằng URL của máy chủ MCP của bạn.
Mục | Khả dụng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Có trong README và mô tả repo |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không thấy mẫu prompt trong tài liệu hoặc mã nguồn |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không thấy định nghĩa tài nguyên MCP rõ ràng |
Danh sách Công cụ | ✅ | Công cụ cho DataWorks; ListProjects được nhắc rõ ràng |
Bảo mật khóa API | ✅ | Được hướng dẫn chi tiết trong ví dụ cấu hình qua biến môi trường |
Hỗ trợ sampling (ít quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không được đề cập |
Dựa trên hai bảng trên, máy chủ AlibabaCloud DataWorks MCP mạnh về tài liệu thiết lập, bảo mật và công cụ, nhưng thiếu chi tiết về prompt, tài nguyên và tính năng MCP nâng cao. Nền tảng kỹ thuật phù hợp cho nhà phát triển cần tích hợp DataWorks, nhưng một số tính năng MCP còn thiếu tài liệu.
Có LICENSE hay không | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số lượng Forks | 3 |
Số lượng Stars | 16 |
Đánh giá:
Tôi chấm MCP này 6/10. Cấu trúc tốt cho mục tiêu cốt lõi và bảo mật, nhưng thiếu tài liệu toàn diện về các tính năng MCP như prompt, tài nguyên, roots và sampling. Điều này hạn chế độ rõ ràng khi tích hợp vào các nền tảng hỗ trợ MCP rộng hơn.
Nó cung cấp một giao diện MCP tiêu chuẩn cho các tác nhân AI tương tác với Alibaba Cloud DataWorks, cho phép quản lý tài nguyên đám mây, điều phối pipeline dữ liệu, và tự động hóa quy trình dữ liệu qua Open API.
Máy chủ cung cấp các công cụ quản lý tài nguyên DataWorks, như 'ListProjects'. Các thao tác DataWorks khác có thể khả dụng tùy thuộc cấu hình, nhưng 'ListProjects' được tài liệu hóa rõ ràng.
Luôn sử dụng biến môi trường để lưu trữ thông tin nhạy cảm. Cấu hình máy chủ hỗ trợ thiết lập vùng và khóa truy cập an toàn thông qua biến môi trường để tránh hardcode thông tin bí mật.
Có. Thêm thành phần MCP vào workflow FlowHunt của bạn, cấu hình với thông tin máy chủ, và tác nhân AI của bạn sẽ truy cập được các công cụ DataWorks do MCP server này cung cấp.
Các trường hợp sử dụng phổ biến gồm quản lý tài nguyên đám mây, tự động hóa thao tác dữ liệu (lên lịch và giám sát nhiệm vụ ETL), tương tác API an toàn, và tích hợp với công cụ phát triển hỗ trợ LLM cho phân tích dữ liệu thời gian thực.
Kích hoạt quản lý tài nguyên đám mây thông minh và tự động hóa bằng cách tích hợp Máy chủ AlibabaCloud DataWorks MCP với quy trình làm việc AI FlowHunt của bạn.
Alibaba Cloud Ops MCP Server cho phép tích hợp liền mạch với các API của Alibaba Cloud, giúp các tác nhân AI tự động hóa quản lý tài nguyên, giám sát và quy trì...
Máy chủ Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP kết nối các trợ lý AI với cơ sở dữ liệu Alibaba Cloud RDS thông qua OpenAPI, cho phép quản lý cơ sở dữ liệu tự động, xử lý...
Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...