Máy chủ Azure Wiki Search MCP

Máy chủ “Azure Wiki Search” MCP làm gì?

Máy chủ Azure Wiki Search MCP triển khai đặc tả MCP (Model Context Protocol) cho phép các agent AI tìm kiếm nội dung trên wiki Azure. Đóng vai trò cầu nối giữa trợ lý AI và tài nguyên wiki Azure, máy chủ này kích hoạt các quy trình mạnh mẽ nơi mô hình AI có thể thực hiện truy vấn tìm kiếm và truy xuất tài liệu wiki một cách lập trình. Bằng cách cung cấp chức năng tìm kiếm và truy xuất, nó giúp lập trình viên và agent AI tự động hóa việc thu thập thông tin, truy xuất tài liệu và quản lý tri thức trong môi trường wiki Azure DevOps. Điều này nâng cao quy trình phát triển bằng cách đơn giản hóa truy cập kho tri thức nội bộ và tài liệu, giúp các nhóm dễ dàng tiếp cận thông tin liên quan thông qua các công cụ do AI điều khiển.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập rõ ràng trong kho mã hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc mã nguồn. Máy chủ chủ yếu tập trung vào tìm kiếm và truy xuất.

Danh sách Công cụ

• search_wiki
  Tìm kiếm Edge Wiki để thu thập tài liệu liên quan cho một truy vấn cụ thể.

• get_wiki_by_path
  Truy xuất nội dung wiki bằng cách cung cấp đường dẫn cụ thể.

Trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Tìm kiếm Tri thức Tự động
  Cho phép trợ lý AI và lập trình viên tìm kiếm tài liệu hoặc giải pháp liên quan trong wiki Azure một cách lập trình, giảm công sức thủ công và tăng hiệu suất.

• Truy xuất Tài liệu
  Hỗ trợ truy xuất các trang wiki hoặc phần tài liệu cụ thể, thuận tiện khi cần tiếp cận tri thức có cấu trúc cho onboarding, xử lý sự cố hoặc chia sẻ kiến thức.

• Hỗ trợ Bot AI
  Tích hợp với bot hỗ trợ hoặc chatbot để tự động lấy và trình bày nội dung wiki khi người dùng hỏi.

• Quản lý Tri thức Dự án
  Tập trung hóa việc truy cập tài liệu dự án, giúp đội nhóm duy trì và khám phá tài sản tri thức dễ dàng hơn.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Cài đặt các yêu cầu: VS Code mới nhất, các extension GitHub Copilot, Python 3.10+, và uv.

2. Clone kho mã:
   git clone https://github.com/coder-linping/azure-wiki-search-server.git

3. Thiết lập môi trường với uv và kích hoạt môi trường ảo.

4. Thêm cấu hình máy chủ MCP vào User Settings (JSON) hoặc .vscode/mcp.json:

   "mcp": {
     "servers": {
       "edge_wiki": {
         "command": "uv",
         "args": [
             "--directory",
             "<đường dẫn tuyệt đối tới thư mục vừa clone>",
             "run",
             "src/edge_wiki.py"
         ],
         "env": {
             "PAT": "Mã truy cập cá nhân của bạn",
             "ORG": "Tổ chức của bạn, mặc định là microsoft",
             "PROJECT": "Dự án của bạn, mặc định là Edge"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu cấu hình, khởi động lại VS Code và kiểm tra kết nối.

Claude

Không có hướng dẫn cụ thể cho Claude. Sử dụng cấu hình JSON tương tự như trên trong phần cài đặt máy chủ MCP của nền tảng.

Cursor

Không có hướng dẫn cụ thể cho Cursor. Sử dụng cấu hình JSON tương tự như trên trong phần cài đặt máy chủ MCP của nền tảng.

Cline

Không có hướng dẫn cụ thể cho Cline. Sử dụng cấu hình JSON tương tự như trên trong phần cài đặt máy chủ MCP của nền tảng.

Bảo mật API Key

• Sử dụng biến môi trường trong phần env của cấu hình MCP để lưu trữ các khóa bảo mật:

  "env": {
      "PAT": "Mã truy cập cá nhân của bạn",
      "ORG": "Tổ chức của bạn",
      "PROJECT": "Dự án của bạn"
  }
  

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn sử dụng định dạng JSON sau:

{
  "azure-wiki-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Nhớ thay “azure-wiki-search” thành tên thực tế máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng đường dẫn máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên tài liệu hiện có, Azure Wiki Search MCP Server đáp ứng nhu cầu tìm kiếm và truy xuất wiki cơ bản, nhưng thiếu tài nguyên chi tiết, mẫu prompt và hướng dẫn cho nhiều nền tảng hơn. Điểm số như một máy chủ MCP tối thiểu nhưng có thể sử dụng.

Điểm MCP

Ý kiến của chúng tôi:
Máy chủ MCP này cung cấp các tính năng tìm kiếm và truy xuất cơ bản cho wiki Azure, hữu ích cho các quy trình phát triển chuyên biệt. Tuy nhiên, việc thiếu tài nguyên chi tiết, hỗ trợ prompt, hướng dẫn cho từng nền tảng và hoạt động cộng đồng hạn chế làm giảm tính linh hoạt và khả năng mở rộng của nó.
Đánh giá: 4/10