Máy chủ MCP Máy Tính

Máy chủ MCP “Máy Tính” làm gì?

Máy chủ MCP Máy Tính là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được phát triển nhằm cung cấp khả năng tính toán số học chính xác cho trợ lý AI và LLM. Thông qua việc cung cấp một công cụ tính toán qua giao thức MCP, máy chủ này cho phép các client AI đánh giá các biểu thức toán học một cách tự động. Máy chủ MCP Máy Tính nâng cao quy trình phát triển bằng cách cho phép tính toán chính xác, tự động ngay trong môi trường điều khiển bởi AI, phục vụ các trường hợp sử dụng cần đánh giá toán học động. Nó đặc biệt hữu ích trong các tình huống mà LLM cần trả lời truy vấn toán học, thực hiện phân tích dữ liệu, hoặc tích hợp các bước tính toán vào quy trình làm việc tổng thể.

Danh sách Prompts

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP nào được mô tả rõ ràng trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

• calculate
  Tính toán/đánh giá biểu thức được cung cấp.
  • expression (chuỗi, bắt buộc): Biểu thức toán học cần tính.

Các Trường hợp Sử dụng của Máy chủ MCP này

• Giải đáp Truy vấn Toán học
  Cho phép trợ lý AI giải các câu hỏi toán học hoặc thực hiện phép tính trong phản hồi cho người dùng.
• Hỗ trợ Phân tích Dữ liệu
  Hỗ trợ xử lý và phân tích dữ liệu bằng cách đánh giá các biểu thức toán học trong quy trình tự động.
• Kiểm thử và Đánh giá trong Mã nguồn
  Cho phép nhúng và đánh giá phép tính trong các trường hợp kiểm thử hoặc pipeline đánh giá mã.
• Tích hợp API
  Dễ dàng tích hợp với các dịch vụ khác hoặc API cần tính toán biểu thức trong quá trình xử lý dữ liệu.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Python hoặc uv.
2. Mở tệp cấu hình người dùng Windsurf của bạn.
3. Thêm Máy chủ MCP Máy Tính bằng:

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Lưu tệp và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra công cụ máy tính đã có chưa.

Claude

1. Cài đặt mcp-server-calculator qua pip hoặc uv.
2. Mở cấu hình client/server MCP của Claude.
3. Thêm:

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận công cụ máy tính đã xuất hiện trong danh sách.

Cursor

1. Cài đặt với pip install mcp-server-calculator hoặc dùng uv.
2. Mở bảng điều khiển cấu hình hoặc tệp cấu hình của Cursor.
3. Thêm đoạn JSON sau:

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra công cụ đã xuất hiện trong lựa chọn công cụ chưa.

Cline

1. Cài đặt sử dụng pip install mcp-server-calculator hoặc uv.
2. Tìm tệp cấu hình MCP của Cline.
3. Chèn:

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Xác nhận bằng cách chạy thử một lệnh tính toán.

Bảo mật API Key
Máy chủ này không yêu cầu API key hoặc mã bí mật theo tài liệu hiện có. Nếu cần, bạn có thể sử dụng biến môi trường trong cấu hình như sau:

"env": {
  "MY_SECRET": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
}

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bạn bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy thêm thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "calculator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình xong, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Nhớ thay “calculator” bằng tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên các mục trên, Máy chủ MCP Máy Tính rất tập trung và nhẹ. Tài liệu hướng dẫn rõ ràng cho việc thiết lập, nhưng thiếu khả năng mở rộng về prompt và tài nguyên.

Ý kiến của chúng tôi

Máy chủ MCP này cực kỳ đơn giản và tập trung vào tính toán số học, với hướng dẫn thiết lập tốt nhưng khả năng mở rộng tối thiểu. Nó rất phù hợp với mục đích của mình, nhưng không dành cho các quy trình nâng cao hơn. Dựa trên bảng trên, tôi đánh giá máy chủ MCP này 5/10: ổn định, dễ dùng, nhưng hạn chế về tính năng.

Điểm MCP