Tích hợp Máy chủ Cloudflare MCP

Máy chủ “Cloudflare” MCP làm gì?

Máy chủ Cloudflare MCP (Model Context Protocol) đóng vai trò là cầu nối giữa trợ lý AI và bộ dịch vụ đám mây mạnh mẽ của Cloudflare. Bằng cách tích hợp với Cloudflare MCP Server, các tác nhân AI có thể truy cập, truy vấn và quản lý cấu hình, nhật ký, build và tài liệu cho tài khoản Cloudflare bằng ngôn ngữ tự nhiên. Máy chủ này cho phép nhà phát triển tự động hóa các quy trình như đọc cài đặt tài khoản, lấy dữ liệu quan sát, thay đổi hạ tầng, và tham khảo tài liệu Cloudflare mới nhất. Nó giúp đơn giản hóa phát triển, gỡ lỗi, triển khai bằng cách đưa API và dữ liệu Cloudflare trực tiếp vào các công cụ AI, tăng hiệu suất và đơn giản hóa các tác vụ quản lý đám mây.

Danh sách Prompt

Không có thông tin về mẫu prompt trong kho lưu trữ.

Danh sách tài nguyên

• Máy chủ tài liệu
  Cung cấp thông tin tham khảo mới nhất về Cloudflare, giúp khách hàng dễ dàng tiếp cận bối cảnh liên quan cho tương tác LLM.
  https://docs.mcp.cloudflare.com/sse

• Máy chủ Workers Bindings
  Cung cấp quyền truy cập vào các primitive để xây dựng ứng dụng Workers, bao gồm lưu trữ, AI và tài nguyên tính toán.
  https://bindings.mcp.cloudflare.com/sse

• Máy chủ Workers Builds
  Cung cấp thông tin và quản lý các bản build của Cloudflare Workers, giúp quản lý và tự động hóa build tốt hơn.
  https://builds.mcp.cloudflare.com/sse

• Máy chủ khả năng quan sát
  Cung cấp log và phân tích để gỡ lỗi và đánh giá hiệu suất ứng dụng trên Cloudflare.
  https://observability.mcp.cloudflare.com/sse

Danh sách công cụ

Không có danh sách công cụ rõ ràng hay file server.py với định nghĩa công cụ trong các tệp hoặc tài liệu được hiển thị.

Các trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

• Tham khảo tài liệu Cloudflare
  Trợ lý AI có thể truy cập và hiển thị tài liệu Cloudflare tức thì để trả lời câu hỏi, hỗ trợ khắc phục sự cố hoặc hướng dẫn cấu hình.

• Tự động hóa triển khai và quản lý Workers
  Tích hợp với Workers Bindings và Builds để tự động hóa triển khai, cấu hình, và vận hành CI/CD thông qua ngôn ngữ tự nhiên.

• Giám sát và gỡ lỗi ứng dụng
  Sử dụng máy chủ khả năng quan sát để lấy log và phân tích, giúp gỡ lỗi nhanh và theo dõi hiệu suất trực tiếp qua công cụ AI.

• Quản lý cài đặt tài khoản Cloudflare
  Truy vấn và thay đổi cấu hình ở cấp tài khoản, giúp tự động hóa các tác vụ quản trị phức tạp hoặc lặp đi lặp lại.

• Tích hợp dữ liệu Cloudflare vào quy trình phát triển
  Đưa dữ liệu build, triển khai và khả năng quan sát vào quy trình phát triển của lập trình viên, nâng cao khả năng hiển thị và tự động hóa thông minh hơn.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài Node.js và MCP Client tương thích.
2. Mở tệp cấu hình Windsurf (ví dụ: windsurf.config.json).
3. Thêm Máy chủ Cloudflare MCP vào phần mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "cloudflare-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra máy chủ đã xuất hiện trong giao diện.

Claude

1. Cài đặt Claude MCP Client phiên bản mới nhất.
2. Tìm tệp cấu hình Claude.
3. Thêm Máy chủ Cloudflare MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "cloudflare-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận kết nối máy chủ trong Claude.

Cursor

1. Đảm bảo Cursor đã cập nhật và hỗ trợ MCP servers.
2. Chỉnh sửa cấu hình MCP của Cursor.
3. Thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "cloudflare-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra Cloudflare MCP trong công cụ của Cursor.

Cline

1. Cài đặt các yêu cầu cần thiết (ví dụ: Node.js).
2. Tìm tệp cấu hình của Cline.
3. Thêm máy chủ:

   {
     "mcpServers": {
       "cloudflare-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Xác thực tích hợp Cloudflare MCP.

Bảo mật khóa API
Lưu trữ khóa API nhạy cảm trong biến môi trường. Ví dụ cấu hình JSON:

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"],
      "env": {
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "${CLOUDFLARE_API_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "apiToken": "${CLOUDFLARE_API_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Không bao giờ ghi cứng thông tin xác thực. Luôn sử dụng biến môi trường để đảm bảo bảo mật.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "cloudflare-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “cloudflare-mcp” thành tên thật của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP riêng.

Tổng quan

Dựa vào bảng trên, Máy chủ Cloudflare MCP cung cấp tài liệu xuất sắc, endpoint tài nguyên rõ ràng, hướng dẫn tích hợp cụ thể nhưng thiếu thông tin rõ ràng về prompt và định nghĩa công cụ, và không nhắc đến sampling hay hỗ trợ roots. Bao phủ tài nguyên tốt và cách tích hợp thực tế giúp đây là máy chủ MCP mạnh, nhưng thiếu prompt và công cụ nên chưa đạt điểm tối đa.

Điểm MCP

Tổng kết, tôi đánh giá Cloudflare MCP Server 7/10. Máy chủ nổi bật về tài liệu, cung cấp tài nguyên và dễ thiết lập, nhưng sẽ hoàn thiện hơn nếu bổ sung danh sách prompt và công cụ rõ ràng để tối ưu cho các MCP client.