
Máy chủ Dumpling AI MCP
Máy chủ Dumpling AI MCP cho FlowHunt cho phép trợ lý AI kết nối với nhiều nguồn dữ liệu ngoài, API và công cụ dành cho nhà phát triển. Nó giúp tự động hóa quy t...
Dappier MCP cung cấp cho các agent AI của bạn quyền truy cập thời gian thực vào tin tức, thị trường, thời tiết, thể thao và hơn thế nữa – trực tiếp trong FlowHunt. Hoàn hảo cho tra cứu dữ liệu trực tiếp và quy trình làm việc tự động giàu ngữ cảnh.
Máy chủ Dappier MCP là một công cụ được thiết kế để kết nối các trợ lý AI với khả năng tìm kiếm web thời gian thực và truy cập dữ liệu cao cấp từ các thương hiệu truyền thông uy tín, bao gồm tin tức, thị trường tài chính, thể thao, giải trí và thời tiết. Bằng cách đóng vai trò cầu nối giữa các client AI và nhiều nguồn dữ liệu hoặc API bên ngoài, Dappier MCP cho phép xây dựng các agent AI mạnh mẽ cho nhiều quy trình phát triển khác nhau. Những agent này có thể nâng cao năng suất bằng cách tự động hóa truy xuất, phân tích và tích hợp dữ liệu, cho phép truy vấn cơ sở dữ liệu liền mạch, tra cứu thông tin thời gian thực và bổ sung ngữ cảnh phong phú cho các mô hình ngôn ngữ.
Không tìm thấy thông tin về mẫu prompt trong kho mã hoặc tài liệu được cung cấp.
Không có tài nguyên rõ ràng (theo định nghĩa MCP) nào được liệt kê trong tài liệu hoặc tệp kho mã hiện có.
Không tìm thấy công cụ hoặc định nghĩa công cụ rõ ràng nào trong các tệp kho mã hoặc tài liệu.
Không có hướng dẫn thiết lập cho Windsurf trong tài liệu hiện tại.
uv
(trình quản lý gói Python):curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
claude_desktop_config.json
) với nội dung sau:{
"mcpServers": {
"dappier": {
"command": "uvx",
"args": ["dappier-mcp"],
"env": {
"DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Không có hướng dẫn thiết lập cho Cursor trong tài liệu hiện tại.
Không có hướng dẫn thiết lập cho Cline trong tài liệu hiện tại.
Bạn có thể bảo mật API key của mình bằng cách sử dụng trường env
trong cấu hình:
"env": {
"DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với tất cả chức năng và khả năng của nó. Lưu ý thay “MCP-name” bằng tên thật của máy chủ MCP của bạn (ví dụ: “github-mcp”, “weather-api”, v.v.) và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.
Phần | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không được liệt kê trong tài liệu |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không được liệt kê trong tài liệu |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không được liệt kê trong tài liệu |
Bảo mật API Key | ✅ | Hỗ trợ qua env trong cấu hình |
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng trong đánh giá) | ⛔ | Không được chỉ rõ |
Hỗ trợ Roots: Không được chỉ rõ
Hỗ trợ Sampling: Không được chỉ rõ
Dựa trên các bảng trên, Dappier MCP cung cấp tổng quan rõ ràng và hướng dẫn thiết lập cụ thể cho Claude Desktop, nhưng thiếu thông tin chi tiết về prompt, tài nguyên, công cụ và các tính năng hỗ trợ trong tài liệu công khai. Phù hợp nhất cho người dùng cần tích hợp web và dữ liệu, nhưng không phù hợp cho những ai yêu cầu khả năng mở rộng MCP sâu hoặc mẫu quy trình làm việc rõ ràng.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số lượng Fork | 7 |
Số lượng Star | 19 |
Tổng kết, tôi đánh giá MCP này 4/10:
Dappier MCP khá hứa hẹn cho truy cập dữ liệu thời gian thực và cung cấp hướng dẫn cài đặt cơ bản, nhưng hiện tại còn thiếu minh bạch và tài liệu về các thành phần MCP (công cụ, tài nguyên, prompt), điều này hạn chế khả năng ứng dụng cho tích hợp MCP nâng cao và các nhà phát triển.
Máy chủ Dappier MCP kết nối các trợ lý và agent AI với tìm kiếm web thời gian thực và các nguồn dữ liệu cao cấp bao gồm tin tức, thị trường tài chính, thể thao, giải trí và thời tiết. Nó đóng vai trò là cầu nối giữa các client AI và các API bên ngoài để truy xuất thông tin trực tiếp và hữu ích.
Dappier MCP lý tưởng cho tìm kiếm web thời gian thực, dữ liệu thị trường tài chính trực tiếp, tổng hợp tin tức, dự báo thời tiết và truy cập tức thì các cập nhật về giải trí, thể thao. Những tính năng này hỗ trợ xây dựng trợ lý nghiên cứu, dashboard và agent đàm thoại giàu ngữ cảnh.
Bạn có thể bảo mật API key của mình bằng cách đặt nó làm biến môi trường trong cấu hình máy chủ MCP tại trường 'env', đảm bảo thông tin nhạy cảm không bị lộ.
Hiện tại, tài liệu công khai không liệt kê rõ ràng các công cụ MCP, tài nguyên hoặc mẫu prompt. Máy chủ này tập trung vào cung cấp khả năng truy cập dữ liệu trực tiếp và năng lực tích hợp.
Dappier MCP phát hành theo giấy phép MIT. Theo cập nhật mới nhất, dự án có 7 lần fork và 19 sao trên kho mã nguồn công khai.
Tăng tốc quy trình AI của bạn với tìm kiếm web trực tiếp và dữ liệu cao cấp từ Dappier. Nâng cấp các agent với câu trả lời thời gian thực và những thông tin hữu ích.
Máy chủ Dumpling AI MCP cho FlowHunt cho phép trợ lý AI kết nối với nhiều nguồn dữ liệu ngoài, API và công cụ dành cho nhà phát triển. Nó giúp tự động hóa quy t...
Máy chủ Drupal MCP tích hợp khả năng quản lý nội dung mạnh mẽ của Drupal với quy trình AI thông qua Model Context Protocol (MCP), cho phép tự động hóa, vận hành...
Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...