Deepseek Thinker MCP Server

Máy chủ MCP “Deepseek Thinker” dùng để làm gì?

Deepseek Thinker MCP Server đóng vai trò là nhà cung cấp Model Context Protocol (MCP), phân phối nội dung suy luận mô hình Deepseek cho các khách hàng AI hỗ trợ MCP như Claude Desktop. Nó cho phép các trợ lý AI truy cập vào quá trình suy nghĩ và đầu ra suy luận của Deepseek thông qua dịch vụ API Deepseek hoặc từ máy chủ Ollama cục bộ. Bằng cách tích hợp với máy chủ này, nhà phát triển có thể nâng cao quy trình AI với các khả năng suy luận tập trung, sử dụng cả khả năng suy luận đám mây hoặc cục bộ. Máy chủ này đặc biệt hữu ích trong các trường hợp cần chuỗi suy luận chi tiết (Chain-of-Thought, CoT) để hỗ trợ các tác vụ AI tiếp theo, rất giá trị cho phát triển nâng cao, gỡ lỗi và làm giàu tác nhân AI.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt rõ ràng nào được đề cập trong kho hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được trình bày trong tài liệu hoặc mã nguồn.

Danh sách Công cụ

• get-deepseek-thinker
  • Mô tả: Thực hiện suy luận sử dụng mô hình Deepseek.
  • Tham số đầu vào: originPrompt (chuỗi) — Prompt gốc của người dùng.
  • Trả về: Phản hồi dạng văn bản có cấu trúc chứa quá trình suy luận.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Nâng cao suy luận AI
  • Tận dụng đầu ra chuỗi suy nghĩ chi tiết của Deepseek để bổ sung phản hồi của khách hàng AI và cung cấp các bước suy luận minh bạch.
• Tích hợp với Claude Desktop
  • Kết nối liền mạch với Claude Desktop hoặc nền tảng AI tương tự để kích hoạt khả năng suy luận nâng cao qua MCP.
• Hai chế độ suy luận
  • Chọn giữa suy luận dựa trên đám mây (OpenAI API) hoặc cục bộ (Ollama) để phù hợp với nhu cầu bảo mật, chi phí hoặc độ trễ.
• Gỡ lỗi & phân tích cho nhà phát triển
  • Sử dụng máy chủ để lộ và phân tích quá trình suy nghĩ của mô hình phục vụ nghiên cứu, gỡ lỗi và nghiên cứu khả năng giải thích.
• Triển khai linh hoạt
  • Vận hành máy chủ cục bộ hoặc trên đám mây phù hợp với yêu cầu quy trình làm việc khác nhau.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Yêu cầu: Đảm bảo Node.js và npx đã được cài đặt trên hệ thống của bạn.
2. Tệp Cấu hình: Tìm tệp cấu hình Windsurf của bạn (ví dụ: windsurf_config.json).
3. Thêm Deepseek Thinker MCP Server: Thêm đoạn mã JSON sau vào phần mcpServers:

   {
     "deepseek-thinker": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "deepseek-thinker-mcp"
       ],
       "env": {
         "API_KEY": "<Your API Key>",
         "BASE_URL": "<Your Base URL>"
       }
     }
   }
   

4. Lưu và Khởi động lại: Lưu thay đổi và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh: Kiểm tra tích hợp MCP server trong ứng dụng khách Windsurf.

Claude

1. Yêu cầu: Đã cài đặt Node.js và npx.
2. Chỉnh sửa cấu hình: Mở claude_desktop_config.json.
3. Thêm MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "deepseek-thinker": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "deepseek-thinker-mcp"
         ],
         "env": {
           "API_KEY": "<Your API Key>",
           "BASE_URL": "<Your Base URL>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình: Ghi thay đổi và khởi động lại Claude Desktop.
5. Xác nhận: Đảm bảo Deepseek Thinker có trong danh sách công cụ MCP.

Cursor

1. Đảm bảo yêu cầu: Node.js và npx phải được cài đặt.
2. Tìm cấu hình Cursor: Mở tệp cấu hình MCP của Cursor.
3. Chèn thông tin MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "deepseek-thinker": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "deepseek-thinker-mcp"
         ],
         "env": {
           "API_KEY": "<Your API Key>",
           "BASE_URL": "<Your Base URL>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu & Khởi động lại: Áp dụng thay đổi và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra tích hợp: Xác nhận Deepseek Thinker hoạt động bình thường.

Cline

1. Yêu cầu: Đảm bảo Node.js và npx đã sẵn sàng.
2. Chỉnh sửa cấu hình Cline: Mở tệp cấu hình Cline.
3. Thêm khối MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "deepseek-thinker": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "deepseek-thinker-mcp"
         ],
         "env": {
           "API_KEY": "<Your API Key>",
           "BASE_URL": "<Your Base URL>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại: Lưu cấu hình và khởi động lại Cline.
5. Xác minh chức năng: Đảm bảo server được liệt kê và truy cập được.

Lưu ý: Bảo mật khóa API

Với tất cả nền tảng, khóa API và giá trị cấu hình nhạy cảm nên được khai báo qua biến môi trường trong phần env. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your API Key>",
        "BASE_URL": "<Your Base URL>"
      }
    }
  }
}

Đối với chế độ Ollama cục bộ, đặt USE_OLLAMA thành "true" trong đối tượng env:

"env": {
  "USE_OLLAMA": "true"
}

Sử dụng MCP này trong quy trình flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "deepseek-thinker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với toàn bộ chức năng sẵn có. Lưu ý đổi “deepseek-thinker” thành tên thực tế máy chủ MCP của bạn và thiết lập đúng URL.

Tổng quan

Dựa trên hai bảng dưới đây, Deepseek Thinker MCP Server cung cấp một công cụ tập trung cho tích hợp suy luận, dễ thiết lập nhưng còn thiếu mẫu prompt chi tiết và định nghĩa tài nguyên rõ ràng. Dự án mã nguồn mở, có lượng theo dõi vừa phải và hỗ trợ bảo mật thông tin xác thực. Tổng điểm 6/10 cho mức độ hoàn chỉnh và tiện ích với vai trò máy chủ MCP.

MCP Score