Discogs MCP Server

Discogs MCP Server làm gì?

Discogs MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để kết nối các trợ lý AI và công cụ phát triển với cơ sở dữ liệu âm nhạc Discogs. Bằng cách đóng vai trò trung gian, nó cho phép client AI truy cập, tìm kiếm và tương tác với kho nhạc đồ sộ của Discogs về các bản phát hành, nghệ sĩ và hãng đĩa. Tích hợp này nâng cao quy trình phát triển bằng cách cho phép truy vấn tự động, lấy metadata và làm giàu nội dung từ nguồn dữ liệu nhạc bên ngoài. Lập trình viên có thể tận dụng Discogs MCP Server cho các tác vụ như tìm kiếm thông tin nhạc, quản lý bộ sưu tập, hoặc tích hợp dữ liệu Discogs vào ứng dụng và quy trình làm việc, giúp đơn giản hóa việc làm việc với dữ liệu, API liên quan tới âm nhạc.

Danh sách Prompt

Không tìm thấy template prompt nào trong các file repository được cung cấp.

Danh sách Tài nguyên

Không có MCP resource rõ ràng nào được ghi chép trong các file của repository.

Danh sách Công cụ

Các công cụ sau được cung cấp bởi Discogs MCP Server như mô tả tại TOOLS.md:

• search_release
  Cho phép tìm kiếm các bản phát hành nhạc trong cơ sở dữ liệu Discogs bằng các tham số khác nhau (ví dụ: nghệ sĩ, tiêu đề, hãng đĩa).
• get_release
  Lấy thông tin chi tiết về một bản phát hành nhạc cụ thể bằng Discogs release ID.
• search_artist
  Tìm kiếm nghệ sĩ trong cơ sở dữ liệu Discogs theo tên.
• get_artist
  Lấy thông tin chi tiết về một nghệ sĩ cụ thể bằng Discogs ID.
• search_label
  Tìm kiếm các hãng đĩa trong Discogs.
• get_label
  Lấy thông tin về một hãng đĩa cụ thể.

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

• Quản lý cơ sở dữ liệu âm nhạc
  Lập trình viên có thể tự động lấy và quản lý dữ liệu bản phát hành, nghệ sĩ, hãng đĩa phục vụ phân loại, kiểm kê hoặc hệ thống đề xuất.
• Làm giàu ứng dụng và bot
  Chatbot và ứng dụng đề xuất nhạc có thể tích hợp dữ liệu Discogs cho trải nghiệm người dùng phong phú, cung cấp metadata và tính năng khám phá cho người yêu nhạc.
• Tuyển chọn nội dung và nghiên cứu
  Nhà báo, người tuyển chọn hoặc nhà nghiên cứu có thể nhanh chóng truy cập thông tin nhạc chi tiết hỗ trợ bài viết, playlist hoặc dự án nghiên cứu.
• Theo dõi bộ sưu tập nhạc
  Công cụ quản lý bộ sưu tập nhạc cá nhân hoặc tổ chức có thể đồng bộ với Discogs để lấy và cập nhật thông tin bản phát hành hoặc nghệ sĩ.
• Kiểm thử tích hợp API
  Lập trình viên xây dựng tích hợp hoặc plugin cho nền tảng nhạc có thể dùng công cụ MCP để kiểm thử và xác thực giao tiếp với API Discogs.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Mở file cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm Discogs MCP Server bằng đoạn JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra thiết lập bằng cách xem log server hoặc chạy một truy vấn thử.

Claude

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Xác định vị trí và mở file cấu hình Claude.
3. Thêm cấu hình Discogs MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
5. Kiểm tra tích hợp.

Cursor

1. Xác nhận Node.js đã được cài.
2. Chỉnh sửa file cấu hình MCP server của Cursor.
3. Thêm Discogs MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra bằng cách thực thi một lệnh công cụ mẫu.

Cline

1. Cài đặt Node.js.
2. Tìm và mở file cấu hình Cline của bạn.
3. Thêm Discogs MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu file và khởi động lại Cline.
5. Đảm bảo server đang chạy và có thể truy cập.

Bảo mật API Key:
Lưu trữ dữ liệu nhạy cảm như API key trong biến môi trường. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "discogs-mcp": {
      "env": {
        "DISCOGS_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DISCOGS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào workflow FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối nó với AI agent:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong mục cấu hình MCP hệ thống, thêm chi tiết server MCP của bạn theo định dạng JSON này:

{
  "discogs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi đã cấu hình, AI agent sẽ có thể dùng MCP này như một công cụ với mọi chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ đổi “discogs-mcp” thành tên thật của MCP server bạn dùng và thay URL bằng URL server MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên tài liệu và mã nguồn hiện có, Discogs MCP Server cung cấp bộ công cụ rõ ràng và ví dụ tích hợp tốt, nhưng thiếu tài liệu về prompt, resource và hỗ trợ sampling/roots. Nó phù hợp cho các tác vụ tích hợp dữ liệu âm nhạc, nhưng có thể cần tuỳ biến hoặc bổ sung tài liệu cho các tính năng MCP nâng cao.

MCP Score