
Apple Books MCP Server
Apple Books MCP Server kết nối trợ lý AI với hệ sinh thái Apple Books, cung cấp sách, bộ sưu tập, chú thích và nổi bật dưới dạng tài nguyên có cấu trúc cho nhà ...
Kết nối AI của bạn với sách điện tử bằng Ebook-MCP, cho phép quản lý thư viện thông minh, đọc hội thoại và hỗ trợ học chủ động cho các tệp EPUB và PDF.
Ebook-MCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để xử lý sách điện tử, hỗ trợ các định dạng phổ biến như EPUB và PDF. Nó đóng vai trò cầu nối giữa trợ lý AI và nội dung sách điện tử, cho phép tích hợp liền mạch trải nghiệm đọc và học vào các ứng dụng, quy trình sử dụng LLM. Ebook-MCP giúp người dùng tương tác với thư viện số của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ các tác vụ như quản lý thư viện, đọc tương tác và điều hướng nội dung. Thông qua các API chuẩn hóa, nó giúp nhà phát triển xây dựng công cụ thực hiện truy vấn kiểu cơ sở dữ liệu, đọc hội thoại và hỗ trợ học chủ động trực tiếp từ sách điện tử, từ đó nâng cao năng suất và trải nghiệm người dùng với tài liệu đọc số.
Không có mẫu prompt cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc mã nguồn sẵn có.
Không có danh sách công cụ cụ thể (ví dụ: chức năng hoặc hành động được mở ra như MCP tools) nào được mô tả trong README hay tài liệu hiển thị. Kho mã có thể chứa các công cụ như liệt kê tệp, trích xuất nội dung, truy vấn, nhưng không được đặt tên cụ thể trong tài liệu hiện có.
windsurf.config.json
).mcpServers
với mẫu cấu hình sau:{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"args": []
}
}
}
Bảo mật API Key:
{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"env": {
"API_KEY": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
}
}
}
}
Thay
${EBOOK_MCP_API_KEY}
bằng khóa thực của bạn và lưu trữ nó an toàn.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"args": []
}
}
}
Bảo mật API Key:
{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"env": {
"API_KEY": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"args": []
}
}
}
Bảo mật API Key:
{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"env": {
"API_KEY": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"args": []
}
}
}
Bảo mật API Key:
{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"env": {
"API_KEY": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
}
}
}
}
Luôn sử dụng biến môi trường để bảo vệ API key nhạy cảm.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối nó với tác nhân AI:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"ebook-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình xong, tác nhân AI của bạn có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay “ebook-mcp” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn sử dụng và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Mô tả rõ ràng về tích hợp e-book/LLM. |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có mẫu prompt cụ thể nào được liệt kê. |
Danh sách Tài nguyên | ✅ | Đề cập đến EPUB, PDF, metadata và thư mục thư viện. |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không có danh sách công cụ; chỉ mô tả chung chung. |
Bảo mật API Key | ✅ | Được khuyến nghị trong mọi phần thiết lập. |
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng trong đánh giá) | ⛔ | Không đề cập đến sampling trong tài liệu có sẵn. |
Dựa trên tài liệu và cấu trúc mã hiện có, Ebook-MCP cung cấp tài liệu tốt về tài nguyên và hướng dẫn thiết lập, nhưng thiếu danh sách prompt và công cụ rõ ràng, cũng không đề cập đến Roots hay Sampling. Nó được tài liệu hóa tốt cho việc tích hợp và sử dụng thực tế, tuy nhiên sẽ hoàn thiện hơn nếu bổ sung chi tiết kỹ thuật.
Có LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ (Không rõ ràng) |
Số lượng Forks | 6 |
Số lượng Stars | 31 |
Ý kiến của chúng tôi:
Ebook-MCP là một máy chủ MCP được xây dựng tốt, tập trung vào tích hợp sách điện tử với LLM, mang lại giá trị rõ ràng cho nhà phát triển và người dùng quan tâm tới quy trình đọc sử dụng AI. Tuy nhiên, do thiếu tài liệu kỹ thuật chi tiết về công cụ, prompt, Roots và Sampling, nó phù hợp nhất cho các trường hợp tích hợp e-book cơ bản ở thời điểm hiện tại.
Đánh giá Ebook-MCP: 6/10
Tốt cho sử dụng thực tế, nhưng còn thiếu một số chi tiết kỹ thuật và tính năng MCP nâng cao.
Ebook-MCP là một máy chủ Model Context Protocol được thiết kế để kết nối trợ lý AI và LLM trực tiếp với nội dung sách điện tử, hỗ trợ các định dạng EPUB và PDF cho việc đọc thông minh, truy vấn và quản lý thư viện.
Ebook-MCP hỗ trợ các tệp EPUB, tệp PDF, metadata sách điện tử và tài nguyên thư mục thư viện, cho phép truy cập linh hoạt, tìm kiếm và tổ chức thư viện số của bạn.
Nó cho phép đọc tương tác, tóm tắt chương, điều hướng nội dung, trả lời câu hỏi và thậm chí tạo câu hỏi ôn tập—tất cả qua ngôn ngữ tự nhiên, tối ưu hóa học chủ động và nghiên cứu trong quy trình làm việc AI.
Có, nó hỗ trợ quản lý API key an toàn qua biến môi trường trên mọi nền tảng hỗ trợ, bảo vệ thông tin đăng nhập và mã truy cập nhạy cảm của bạn.
Việc tích hợp cho nhà phát triển rất đơn giản, giao diện FlowHunt cho phép bạn thêm Ebook-MCP vào quy trình chỉ với một lượng mã tối thiểu—chỉ cần cấu hình và kết nối chi tiết máy chủ MCP của bạn.
Quản lý thư viện thông minh, đọc tương tác, hỗ trợ học chủ động và tích hợp liền mạch với các công cụ phát triển sử dụng AI cho nghiên cứu và tăng năng suất.
Tích hợp Ebook-MCP vào quy trình FlowHunt của bạn và mở khóa truy cập thư viện số bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nâng cao năng suất và học tập với trải nghiệm đọc sử dụng AI.
Apple Books MCP Server kết nối trợ lý AI với hệ sinh thái Apple Books, cung cấp sách, bộ sưu tập, chú thích và nổi bật dưới dạng tài nguyên có cấu trúc cho nhà ...
Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...
Máy chủ Markitdown MCP kết nối trợ lý AI với nội dung markdown, cho phép tự động hóa tài liệu, phân tích nội dung và quản lý tệp markdown để nâng cao quy trình ...