fabric-mcp-server Máy Chủ MCP

Máy chủ MCP “fabric-mcp-server” làm gì?

fabric-mcp-server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để tích hợp các mẫu Fabric với Cline, cung cấp chúng như các công cụ cho AI thực hiện các tác vụ. Bằng cách đóng vai trò cầu nối, nó cho phép các trợ lý AI tận dụng các mẫu Fabric có cấu trúc dưới dạng công cụ có thể gọi được, từ đó nâng cao quy trình phát triển. Sự tích hợp này cho phép thực hiện các nhiệm vụ như phân tích khiếu nại, tóm tắt và trích xuất tri thức ngay trong các nền tảng được hỗ trợ như Cline. Máy chủ sử dụng giao diện MCP tiêu chuẩn để làm cho các khả năng này dễ tiếp cận, cuối cùng tăng cường sức mạnh của AI trong việc tương tác và xử lý thông tin phức tạp thông qua các quy trình dựa trên mẫu có thể tái sử dụng.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt rõ ràng nào được đề cập trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được tài liệu hoặc cung cấp bởi fabric-mcp-server.

Danh sách Công cụ

fabric-mcp-server cung cấp các mẫu Fabric như các công cụ. Ví dụ bao gồm:

• analyze_claims: Phân tích các khiếu nại trong nội dung cung cấp.
• summarize: Tạo bản tóm tắt từ dữ liệu hoặc văn bản đầu vào.
• extract_wisdom: Trích xuất insight hoặc tri thức chính từ tài liệu.
• create_mermaid_visualization: Tạo sơ đồ mermaid.js dựa trên dữ liệu có cấu trúc.

Lưu ý: Bộ công cụ đầy đủ tương ứng với các mẫu có trong thư mục fabric/patterns.

Các Trường Hợp Sử Dụng Máy Chủ MCP này

• Phân tích Khiếu nại: Tự động phân tích và xác thực các khiếu nại trong tài liệu hoặc bộ dữ liệu, đơn giản hóa nghiên cứu và kiểm tra.
• Dịch vụ Tóm tắt: Tạo các bản tóm tắt ngắn gọn cho các bài báo hoặc báo cáo dài, giúp quá trình tiếp nhận thông tin nhanh hơn cho lập trình viên và người dùng cuối.
• Trích xuất Insight: Trích xuất insight có thể hành động hoặc tri thức cô đọng từ khối lượng dữ liệu lớn, hỗ trợ các nhiệm vụ quản lý tri thức.
• Tạo Trực quan hóa: Tạo sơ đồ mermaid hoặc các trực quan hóa khác trực tiếp từ dữ liệu có cấu trúc, hỗ trợ tài liệu và thiết kế hệ thống.
• Tự động hóa Tác vụ Dựa trên Mẫu: Tận dụng toàn bộ bộ mẫu Fabric để tự động hóa các tác vụ lặp lại hoặc phức tạp trong quy trình phát triển.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập cho Windsurf trong kho lưu trữ.

Claude

Không có hướng dẫn thiết lập cho Claude trong kho lưu trữ.

Cursor

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cursor trong kho lưu trữ.

Cline

1. Sao chép Kho lưu trữ:
   Sao chép kho lưu trữ fabric-mcp-server về hệ thống cục bộ của bạn.
2. Cài đặt Phụ thuộc:
   Truy cập vào thư mục fabric-mcp-server và chạy npm install.
3. Biên dịch Dự án:
   Chạy npm run build để biên dịch mã TypeScript.
4. Chỉnh sửa Tệp Cài đặt Cline:
   Thêm cấu hình máy chủ MCP vào tệp cài đặt của bạn trên Cline.
   • Windows: C:\Users\<username>\AppData\Roaming\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Linux: ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
5. Thêm Ví dụ Cấu hình:

"fabric-mcp-server": {
  "command": "node",
  "args": [
    "<path-to-fabric-mcp-server>/build/index.js"
  ],
  "env": {},
  "disabled": false,
  "autoApprove": [],
  "transportType": "stdio",
  "timeout": 60
}

Thay thế <path-to-fabric-mcp-server> bằng đường dẫn thực tế của bạn.

Bảo mật API Key

Bạn có thể bảo mật API key bằng cách sử dụng biến môi trường trong cấu hình như sau:

"fabric-mcp-server": {
  "command": "node",
  "args": [
    "<path-to-fabric-mcp-server>/build/index.js"
  ],
  "env": {
    "API_KEY": "${env:MY_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${env:MY_API_KEY}"
  },
  "disabled": false,
  "autoApprove": [],
  "transportType": "stdio",
  "timeout": 60
}

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Ở phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "fabric-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Nhớ đổi “fabric-mcp-server” thành tên bạn muốn và cập nhật URL cho phù hợp.

Tổng quan

Dựa trên tài liệu hiện có, fabric-mcp-server cung cấp tổng quan rõ ràng, hướng dẫn cài đặt và danh sách công cụ, nhưng thiếu tài liệu chi tiết cho prompt, tài nguyên và các tính năng như sampling hoặc roots. Nó hoạt động tốt với tích hợp Cline nhưng sẽ tốt hơn nếu được hỗ trợ đa nền tảng và có tài liệu phong phú hơn.

Đánh giá của chúng tôi

Nếu bạn muốn cung cấp các mẫu Fabric như công cụ cho các quy trình AI, đặc biệt trong Cline, máy chủ MCP này là một nền tảng vững chắc. Tuy nhiên, tài liệu và tính năng của nó còn hạn chế so với các máy chủ MCP trưởng thành hơn. Các yêu cầu cơ bản về giấy phép và cung cấp công cụ đã được đáp ứng, nhưng thiếu mẫu prompt/tài nguyên và hỗ trợ sampling/roots khiến điểm số chưa cao.

Điểm MCP