
Máy chủ Root Signals MCP
Máy chủ Root Signals MCP kết nối các trợ lý AI với Nền tảng Đánh giá Root Signals, cho phép tự động hóa nâng cao, thu thập số liệu và điều phối quy trình làm vi...
Máy chủ Fingertip MCP cho phép trợ lý AI tương tác với cơ sở dữ liệu, hệ thống tệp, API và dịch vụ bên ngoài, mở rộng trí tuệ và tính hữu dụng cho lập trình viên.
Fingertip MCP (Model Context Protocol) Server đóng vai trò là cầu nối mạnh mẽ giữa các trợ lý AI và nguồn dữ liệu ngoài, API hoặc dịch vụ. Bằng cách cung cấp một giao diện tiêu chuẩn, nó cho phép luồng công việc phát triển đòi hỏi truy cập động tới cơ sở dữ liệu, hệ thống tệp, API và các tài nguyên khác trực tiếp từ các client AI. Lập trình viên có thể sử dụng Fingertip MCP Server để đơn giản hóa các tác vụ như truy vấn thông tin, quản lý tệp, tích hợp với dịch vụ bên thứ ba hoặc tự động hoá các thao tác lặp lại trong môi trường lập trình của mình. Điều này không chỉ tăng tốc phát triển mà còn mở rộng phạm vi và trí thông minh của trợ lý AI bằng cách cung cấp cho chúng các công cụ thực thi và dữ liệu thời gian thực.
Không tìm thấy thông tin trong kho lưu trữ về mẫu prompt.
Không tìm thấy thông tin về tài nguyên cung cấp cho client AI trong kho lưu trữ.
Không tìm thấy thông tin về công cụ cụ thể do Fingertip MCP Server cung cấp trong server.py hoặc các tệp liên quan.
Không có mô tả chi tiết về trường hợp sử dụng trong kho lưu trữ.
mcpServers
sử dụng đoạn JSON sau:{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
:{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
Để bảo mật API key, hãy sử dụng biến môi trường trong cấu hình của bạn. Ví dụ:
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY_ENV_VAR}"
}
}
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp MCP servers vào luồng FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"fingertip-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với toàn bộ chức năng và khả năng của nó. Lưu ý thay “fingertip-mcp” thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL bằng địa chỉ MCP server của bạn.
Phần | Có sẵn | Ghi chú/Chi tiết |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Dựa trên mô tả MCP. |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không tìm thấy mẫu prompt. |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có tài nguyên trong repo. |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không thấy công cụ trong code/tài liệu. |
Bảo mật API key | ✅ | Đã có hướng dẫn. |
Hỗ trợ sampling (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không có bằng chứng hỗ trợ sampling. |
Kho lưu trữ Fingertip MCP Server thiếu tài liệu chi tiết và thông tin rõ ràng về prompt, tài nguyên, công cụ hoặc các tính năng MCP nâng cao. Hướng dẫn thiết lập khá chung và chưa có bằng chứng về khả năng MCP nâng cao. Dựa vào các bảng trên, chúng tôi chấm MCP này 2/10 về khả năng sử dụng và tài liệu.
Có LICENSE | ⛔ (Không phát hiện LICENSE) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số lượng Fork | 0 |
Số lượng Star | 0 |
Máy chủ Fingertip MCP là một cầu nối cho phép các trợ lý AI tương tác động với cơ sở dữ liệu ngoài, hệ thống tệp, API và dịch vụ bên thứ ba, mở rộng phạm vi và trí thông minh cho luồng công việc dựa trên AI.
Bạn có thể thiết lập Fingertip MCP Server trong các nền tảng phát triển như Windsurf, Claude, Cursor hoặc Cline bằng cách thêm nó vào tệp cấu hình và khởi động lại môi trường của bạn. Các đoạn JSON chi tiết được cung cấp cho từng nền tảng.
Bạn nên sử dụng biến môi trường cho API key và thông tin nhạy cảm. Trong cấu hình, hãy gán API key với cú pháp `${API_KEY_ENV_VAR}` dưới các trường `env` và `inputs`.
Không, tài liệu và kho lưu trữ Fingertip MCP Server hiện tại không cung cấp mẫu prompt, tài nguyên hay công cụ cụ thể.
Do tài liệu hạn chế và thiếu các tính năng nâng cao, điểm đánh giá tổng thể cho Fingertip MCP Server là 2 trên 10.
Kết nối các tác nhân AI với dữ liệu thực tế, tự động hoá tác vụ và tối ưu hoá phát triển bằng Máy chủ Fingertip MCP. Hãy thử với FlowHunt hoặc tích hợp vào môi trường lập trình bạn yêu thích.
Máy chủ Root Signals MCP kết nối các trợ lý AI với Nền tảng Đánh giá Root Signals, cho phép tự động hóa nâng cao, thu thập số liệu và điều phối quy trình làm vi...
Firefly MCP Server cho phép phát hiện, quản lý và mã hóa tài nguyên bằng AI một cách liền mạch trên các môi trường Cloud và SaaS của bạn. Tích hợp với các công ...
BuiltWith MCP Server cho phép các tác nhân AI phân tích và xác định các công nghệ được sử dụng phía sau bất kỳ website nào bằng cách kết nối các truy vấn ngôn n...