GreptimeDB MCP Server

Máy chủ “greptimedb” MCP làm gì?

Máy chủ greptimedb MCP (Model Context Protocol) là một công cụ giúp kết nối trợ lý AI với GreptimeDB, một cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian mạnh mẽ. Nó cho phép các tác nhân AI tương tác an toàn, hiệu quả với GreptimeDB bằng cách cung cấp quyền truy cập có cấu trúc vào các chức năng của cơ sở dữ liệu. Bao gồm các khả năng như liệt kê bảng, đọc dữ liệu bảng và thực thi truy vấn SQL—tất cả đều thông qua các primitive MCP được định nghĩa rõ ràng. Bằng cách cung cấp các thao tác này một cách kiểm soát, greptimedb-mcp-server giúp nâng cao quy trình phát triển, cho phép công cụ và trợ lý AI phân tích, khám phá và quản lý dữ liệu một cách an toàn, lập trình. Cách tiếp cận này thúc đẩy việc truy cập dữ liệu có trách nhiệm, đồng thời mang đến tương tác phong phú, phù hợp ngữ cảnh cho phân tích dữ liệu, báo cáo và tự động hóa.

Danh sách Prompts

• list_prompts
  Liệt kê tất cả các prompt/mẫu có sẵn để tương tác.
• get_prompt
  Lấy một prompt cụ thể theo tên.

Danh sách Tài nguyên

• list_resources
  Liệt kê các bảng dữ liệu có trong GreptimeDB.
• read_resource
  Đọc dữ liệu từ bảng/tài nguyên xác định trong cơ sở dữ liệu.

Danh sách Công cụ

• list_tools
  Liệt kê tất cả các công cụ thực thi do máy chủ cung cấp.
• call_tool
  Thực thi một lệnh SQL trên cơ sở dữ liệu GreptimeDB.

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

• Khám phá bảng cơ sở dữ liệu
  Trợ lý AI có thể liệt kê tất cả bảng trong một instance GreptimeDB, hỗ trợ khám phá schema và ánh xạ dữ liệu cho phân tích, báo cáo.
• Truy vấn và phân tích dữ liệu
  Tác nhân có thể chạy truy vấn SQL để trích xuất, tổng hợp hoặc phân tích dữ liệu chuỗi thời gian, hỗ trợ từ giám sát tới phân tích xu hướng.
• Truy xuất dữ liệu theo ngữ cảnh
  Cho phép tác nhân AI lấy dữ liệu bảng cụ thể làm ngữ cảnh cho các tác vụ LLM, như tạo tóm tắt, phát hiện bất thường hoặc dự báo.
• Báo cáo tự động
  Các quy trình công việc tự động hoặc do AI điều khiển có thể dùng máy chủ để tạo báo cáo định kỳ bằng cách truy vấn dữ liệu mới nhất từ GreptimeDB.
• Quản lý dữ liệu hỗ trợ
  Lập trình viên có thể dùng AI để quản lý, kiểm tra nội dung GreptimeDB một cách tương tác, tăng hiệu quả trong quy trình kỹ thuật dữ liệu.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt Python và GreptimeDB.
2. Thiết lập biến môi trường hoặc cung cấp đối số dòng lệnh cho kết nối DB (GREPTIMEDB_HOST, GREPTIMEDB_PORT, v.v.).
3. Thêm máy chủ MCP vào cấu hình Windsurf của bạn:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra máy chủ đã có trong danh sách công cụ của bạn.

Bảo mật API key:

{
  "mcpServers": {
    "greptimedb": {
      "command": "greptimedb-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "GREPTIMEDB_USER": "your_user",
        "GREPTIMEDB_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt máy chủ: pip install greptimedb-mcp-server
2. Chỉnh sửa claude_desktop_config.json (xem README để biết đường dẫn).
3. Thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude Desktop.
5. Xác nhận máy chủ MCP khả dụng trong giao diện Claude.

Cursor

1. Cài đặt greptimedb-mcp-server qua pip.
2. Xác định vị trí tệp cấu hình MCP server của Cursor.
3. Thêm vào:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra máy chủ trong tích hợp công cụ của Cursor.

Cline

1. Cài đặt và cấu hình greptimedb-mcp-server như trên.
2. Chỉnh sửa cấu hình MCP server của Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Lưu và khởi động lại Cline.
4. Xác nhận máy chủ có thể truy cập như một công cụ.

Lưu ý về bảo mật API key

Luôn sử dụng biến môi trường (không ghi trực tiếp vào cấu hình) cho thông tin nhạy cảm:

{
  "mcpServers": {
    "greptimedb": {
      "command": "greptimedb-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "GREPTIMEDB_USER": "your_user",
        "GREPTIMEDB_PASSWORD": "your_password"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào workflow FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo dạng JSON sau:

{
  "greptimedb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi đã cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và năng lực. Hãy nhớ thay “greptimedb” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay đường dẫn URL bằng URL MCP server của bạn.

Tổng quan

Dựa trên các thông tin trên, greptimedb-mcp-server cung cấp các primitive MCP vững chắc cho truy cập cơ sở dữ liệu, công cụ và quản lý prompt/tài nguyên, nhưng chưa hỗ trợ rõ ràng sampling/roots. Tài liệu rõ ràng và cách thiết lập đơn giản trên nhiều nền tảng.

Tôi đánh giá MCP server này 7/10 nhờ các tính năng thiết thực, tài liệu rõ ràng và lưu ý bảo mật, nhưng còn có thể cải thiện thêm ở các tính năng MCP nâng cao (sampling/roots) và mẫu prompt thân thiện người dùng hơn.

MCP Score