
browser-use MCP Server
browser-use MCP Server trao quyền cho các tác nhân AI kiểm soát trình duyệt web một cách lập trình thông qua thư viện browser-use. Nó cho phép duyệt web tự động...
Kết nối các tác nhân AI của bạn với dữ liệu bên ngoài, API và tệp bằng Hyperbrowser MCP Server, tăng cường khả năng tự động hóa thông minh và nhận biết ngữ cảnh trong FlowHunt.
Máy chủ Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) được thiết kế để kết nối trợ lý AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ, giúp đơn giản hóa quy trình phát triển. Là một triển khai máy chủ MCP cho Hyperbrowser, nó hỗ trợ truy cập liền mạch vào cơ sở dữ liệu, tệp và API bên ngoài, cho phép nhà phát triển và các tác nhân AI truy xuất, quản lý và xử lý dữ liệu thực tế trong ứng dụng của họ. Nhờ tích hợp với hệ sinh thái Hyperbrowser, máy chủ này cho phép thực hiện các tác vụ như truy vấn cơ sở dữ liệu, quản lý tệp hoặc kích hoạt tính toán, từ đó nâng cao khả năng của các công cụ và quy trình AI. Kiến trúc linh hoạt giúp dễ dàng triển khai và tích hợp, là tài sản giá trị cho bất kỳ ai muốn xây dựng ứng dụng AI thông minh, nhận biết ngữ cảnh.
Không có thông tin về mẫu prompt nào trong kho lưu trữ.
Không có tài nguyên cụ thể nào được liệt kê trong kho lưu trữ hiện có.
Không có định nghĩa công cụ rõ ràng nào trong các tệp hoặc tài liệu của kho lưu trữ.
Không có trường hợp sử dụng cụ thể nào được mô tả trong kho lưu trữ.
config.json
).mcpServers
bằng đoạn JSON mẫu.Cấu hình JSON mẫu:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Cấu hình JSON mẫu:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Cấu hình JSON mẫu:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
mcpServers
.Cấu hình JSON mẫu:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Bảo mật khóa API bằng biến môi trường Để xử lý an toàn khóa API, hãy sử dụng biến môi trường trong cấu hình của bạn.
Ví dụ cấu hình:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Lưu ý: Thay
API_KEY
bằng biến môi trường thực chứa khóa bảo mật của bạn.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"hyperbrowser-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ thay “hyperbrowser-mcp” thành tên thực của máy chủ MCP của bạn và thay URL thành URL máy chủ MCP của bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | |
Danh sách Prompt | ⛔ | |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | |
Danh sách Công cụ | ⛔ | |
Bảo mật khóa API | ✅ | Đã có ví dụ |
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng lắm) | ⛔ |
Dựa trên thông tin hiện có trong kho lưu trữ, Hyperbrowser MCP Server cung cấp hướng dẫn thiết lập rõ ràng cho nhiều nền tảng và tuân thủ các thực tiễn tốt nhất về cấu hình và bảo mật (khóa API). Tuy nhiên, việc thiếu tài liệu về công cụ, tài nguyên, prompt và các trường hợp sử dụng chi tiết hạn chế khả năng sử dụng ngay lập tức cho người dùng mới hoặc nhà tích hợp.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số Forks | 28 |
Số Stars | 318 |
Đánh giá: 4/10 — Mặc dù kho lưu trữ mã nguồn mở và phổ biến, việc thiếu tài liệu về công cụ, tài nguyên, prompt và trường hợp sử dụng làm giảm đáng kể giá trị thực tiễn đối với nhà phát triển muốn tích hợp hoặc đánh giá năng lực của nó.
Hyperbrowser MCP Server kết nối các tác nhân AI với nguồn dữ liệu bên ngoài, API và tệp. Nó cho phép quy trình AI của bạn truy cập và thao tác dữ liệu thực tế, tự động hóa tác vụ và kích hoạt dịch vụ bên ngoài trực tiếp từ FlowHunt và các nền tảng khác.
Thiết lập rất đơn giản: cài đặt Node.js, thêm cấu hình Hyperbrowser MCP Server vào tệp cấu hình nền tảng của bạn (Windsurf, Claude, Cursor hoặc Cline) và khởi động lại nền tảng. Bạn sẽ được cung cấp cấu hình JSON mẫu cho từng nền tảng.
Sử dụng biến môi trường trong cấu hình để lưu trữ khóa API một cách an toàn. Ví dụ: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
Hyperbrowser MCP cho phép tác nhân AI tương tác với cơ sở dữ liệu, tệp và API, tăng khả năng tự động hóa quy trình, truy cập dữ liệu bên ngoài và xử lý thông tin thực tế một cách an toàn, hiệu quả.
Hiện tại, kho lưu trữ chưa có tài liệu rõ ràng cho công cụ, tài nguyên hoặc các trường hợp sử dụng chi tiết. Tuy nhiên, các hướng dẫn thiết lập và tích hợp được cung cấp giúp người dùng kỹ thuật bắt đầu nhanh chóng.
Tăng tốc quy trình AI của bạn với quyền truy cập an toàn, linh hoạt vào dữ liệu và API bên ngoài bằng Hyperbrowser MCP Server.
browser-use MCP Server trao quyền cho các tác nhân AI kiểm soát trình duyệt web một cách lập trình thông qua thư viện browser-use. Nó cho phép duyệt web tự động...
Máy chủ Browserbase MCP cho phép các tác nhân AI và LLM điều khiển và tự động hóa các trình duyệt đám mây, thực hiện trích xuất dữ liệu, chụp ảnh màn hình, theo...
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...