Máy chủ iFlytek Workflow MCP

Máy chủ “iFlytek Workflow” MCP làm gì?

Máy chủ iFlytek Workflow MCP là một triển khai đơn giản của Model Context Protocol (MCP) cho phép tích hợp liền mạch giữa trợ lý AI và nền tảng tự động hóa quy trình công việc của iFlytek. Hoạt động như một cầu nối, nó cho phép các tác nhân AI lập lịch và thực thi các quy trình phức tạp gồm nhiều loại node (cơ bản, công cụ, logic, chuyển đổi) thông qua các công cụ MCP. Điều này hỗ trợ điều phối quy trình thông minh, xử lý dữ liệu và các tác vụ tự động hóa, nâng cao quy trình phát triển. Với khả năng hỗ trợ các chế độ điều phối đa dạng như tuần tự, song song, lặp và lồng nhau, máy chủ này đặc biệt phù hợp cho tự động hóa kinh doanh, luồng hội thoại động và tích hợp nhiều mô hình AI vào các pipeline phức tạp. Nó cho phép lập trình viên kích hoạt, quản lý và giám sát quy trình một cách tự động với thao tác thủ công tối thiểu.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập rõ ràng trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên nào được ghi nhận hoặc định nghĩa rõ ràng trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

• Công cụ chính được cung cấp là khả năng gọi các workflow iFlytek thông qua công cụ MCP. Điều này cho phép kích hoạt và thực thi các workflow đã định nghĩa sẵn dựa trên thông tin workflow như flow ID.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Tự động hóa quy trình kinh doanh: Tự động hóa các quy trình kinh doanh nhiều bước bằng cách kích hoạt workflow của iFlytek có thể xử lý logic tuần tự, song song, điều kiện, giảm thiểu thao tác thủ công và sai sót.
• Xử lý dữ liệu dựa trên AI: Cho phép tác nhân AI quản lý các tác vụ chuyển đổi và xử lý dữ liệu phức tạp bằng cách điều phối các node workflow khác nhau, hỗ trợ I/O biến đổi và streaming output.
• AI hội thoại với bộ nhớ ngữ cảnh: Triển khai hội thoại nhiều lượt, nhận biết ngữ cảnh trong trợ lý AI bằng cách tận dụng workflow hỗ trợ bộ nhớ ngữ cảnh và phân nhánh động.
• Điều phối mô hình lai: Kết hợp và chuyển đổi giữa các mô hình AI khác nhau tại các giai đoạn quan trọng trong workflow sử dụng kiến trúc Model of Models (MoM), tối ưu hóa hiệu suất tác vụ.
• Giám sát và phản hồi theo thời gian thực: Sử dụng các hook streaming output để cung cấp cập nhật và kết quả thời gian thực cho người dùng cuối hoặc hệ thống khác trong quá trình thực thi workflow.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js.
2. Mở tệp cấu hình của Windsurf (thường là windsurf.config.json).
3. Thêm Máy chủ iFlytek Workflow MCP bằng đoạn mã JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu tệp cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh thiết lập bằng cách kiểm tra xem máy chủ MCP đã chạy và truy cập được chưa.

Bảo mật API Key

Sử dụng biến môi trường cho dữ liệu nhạy cảm:

{
  "mcpServers": {
    "iflytek-workflow-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "XFYUN_API_KEY": "${XFYUN_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "flow_id": "your_flow_id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Tìm tệp cấu hình MCP của Claude.
3. Thêm mục Máy chủ iFlytek Workflow MCP như sau:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu file và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận máy chủ đã hoạt động.

Bảo mật API Key

Sử dụng biến môi trường trong cấu hình như trên.

Cursor

1. Cài đặt Node.js nếu cần thiết.
2. Chỉnh sửa tệp cấu hình của Cursor để thêm máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Lưu thay đổi và khởi động lại Cursor.
4. Đảm bảo kết nối đến máy chủ MCP.

Bảo mật API Key

Sử dụng trường env và inputs như các ví dụ trước.

Cline

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Mở tệp cấu hình của Cline.
3. Thêm cấu hình máy chủ MCP sau:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra khởi động thành công.

Bảo mật API Key

Làm theo mẫu sử dụng biến môi trường cho cấu hình nhạy cảm.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "iflytek-workflow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi đã cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý thay đổi “iflytek-workflow-mcp” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

| Hỗ trợ Roots | ⛔ | Không tìm thấy thông tin hỗ trợ Roots. | | Hỗ trợ Sampling | ⛔ | Không tìm thấy thông tin hỗ trợ Sampling. |

Dựa trên bảng trên, Máy chủ iFlytek Workflow MCP cung cấp chức năng MCP cơ bản với khả năng thực thi workflow nhưng thiếu các tính năng MCP nâng cao như mẫu prompt, định nghĩa tài nguyên, roots và sampling. Tài liệu tập trung vào thiết lập và tiện ích cho tự động hóa kinh doanh nhưng không đi sâu vào chi tiết tích hợp kỹ thuật.

Ý kiến của chúng tôi

Với sự tập trung vào thực thi và tự động hóa workflow nhưng thiếu các tính năng MCP sâu hơn như roots, sampling và mẫu prompt/tài nguyên, chúng tôi đánh giá máy chủ MCP này 4/10 về độ hoàn thiện hệ sinh thái MCP tổng thể. Nó đáp ứng tốt cho các trường hợp sử dụng chuyên biệt nhưng hạn chế cho tích hợp MCP rộng hoặc nâng cao.

Điểm MCP