
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...
Kết nối trợ lý AI với các công cụ và API liên kết của Ứng dụng Tích Hợp bằng Máy chủ MCP—an toàn, mở rộng và lý tưởng để tự động hóa các tác vụ thực tế trong FlowHunt.
Máy chủ MCP (Model Context Protocol) của Ứng dụng Tích Hợp đóng vai trò là cầu nối giữa trợ lý AI và hệ sinh thái kết nối, nguồn dữ liệu, API mạnh mẽ của Ứng dụng Tích Hợp. Bằng cách cung cấp các công cụ do Ứng dụng Tích Hợp hỗ trợ thông qua giao thức MCP, nó cho phép client AI thực hiện các tác vụ thực tế như truy vấn cơ sở dữ liệu, quản lý file hoặc tương tác với API bên thứ ba trực tiếp từ workflow của họ. Máy chủ này tận dụng các kết nối Ứng dụng Tích Hợp đang hoạt động và cung cấp quyền truy cập công cụ qua truyền tải SSE (Server-Sent Events), giúp tăng hiệu suất cho nhà phát triển bằng cách tự động hóa và chuẩn hóa các tích hợp phức tạp. Việc triển khai và kiểm soát truy cập dựa trên token đảm bảo tích hợp an toàn và mở rộng cho môi trường phát triển, kiểm thử hay sản xuất.
Không có thông tin về template prompt trong repository.
Không có thông tin rõ ràng về tài nguyên MCP mà máy chủ cung cấp được ghi nhận trong repository.
Tích hợp với API bên thứ ba:
Cho phép trợ lý AI tương tác với nhiều API được Ứng dụng Tích Hợp hỗ trợ, tự động hóa workflow qua nhiều dịch vụ.
Truy cập tập trung tới công cụ đã kết nối:
Cung cấp giao diện hợp nhất để truy cập các công cụ liên kết với tài khoản Ứng dụng Tích Hợp, hỗ trợ phát triển và tạo mẫu nhanh.
Kiểm soát truy cập dựa trên token:
Đảm bảo quyền truy cập an toàn, riêng biệt cho từng người dùng, hữu ích cho ứng dụng đa người dùng hoặc đa tenant.
Tăng cường workflow AI:
Giúp LLM và agent AI sử dụng dữ liệu thực tế và kích hoạt hành động, làm cho chúng hữu ích hơn trong tự động hóa doanh nghiệp, hỗ trợ và xử lý dữ liệu.
Không có hướng dẫn cụ thể cho Windsurf.
Đảm bảo bạn có tài khoản Ứng dụng Tích Hợp và token hợp lệ.
Anthropic chỉ cho phép truyền tải SSE MCP đến Claude với gói MAX trở lên.
Mở cài đặt Claude: Settings > Developer > Edit Config.
Thêm hoặc cập nhật đối tượng mcpServers:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
}
}
}
Lưu và khởi động lại Claude.
Đảm bảo Node.js (v14 trở lên) và npm/yarn đã được cài đặt.
Nhận token Ứng dụng Tích Hợp hợp lệ.
Mở (hoặc tạo) ~/.cursor/mcp.json
.
Thêm máy chủ MCP của Ứng dụng Tích Hợp:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
}
}
}
Khởi động lại Cursor.
Không có hướng dẫn cụ thể cho Cline.
Lưu trữ thông tin bí mật và token trong biến môi trường. Ví dụ:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=${INTEGRATION_APP_TOKEN}"
}
}
}
Thay ${INTEGRATION_APP_TOKEN}
bằng biến môi trường của bạn.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow của bạn trong FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Khi đã cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với toàn bộ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay “MCP-name” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn (ví dụ: “integration-app”, “weather-api”, v.v.) và thay đường dẫn URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.
Mục | Có sẵn | Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Có mô tả tổng quan. |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có template prompt được tài liệu hóa. |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có tài nguyên MCP cụ thể được liệt kê. |
Danh sách Công cụ | ✅ | Có mô tả cơ chế tổng quát, không chỉ rõ từng công cụ. |
Bảo mật API Key | ✅ | Có mẫu sử dụng biến môi trường. |
Hỗ trợ sampling (ít quan trọng trong đánh giá) | ⛔ | Không có hỗ trợ sampling hoặc đề cập liên quan. |
Đánh giá của tôi cho máy chủ MCP này dựa trên bảng trên là 4/10. Mặc dù repository cung cấp tổng quan và hướng dẫn thiết lập rõ ràng cho một số nền tảng, nhưng thiếu tài liệu về template prompt, tài nguyên, công cụ cụ thể, sampling và hỗ trợ Roots.
Có LICENSE | ⛔ (Không tìm thấy file license) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ (công cụ từ các kết nối) |
Số lượng Forks | 6 |
Số lượng Stars | 21 |
Đây là cầu nối an toàn giữa trợ lý AI và các API, công cụ, nguồn dữ liệu được kết nối với Ứng dụng Tích Hợp. Nó cho phép các workflow AI tương tác với hệ thống thực tế bằng cách cung cấp quyền truy cập công cụ trực tiếp qua giao thức MCP và xác thực dựa trên token.
Bạn có thể tự động hóa workflow đa dịch vụ, truy cập API bên thứ ba, quản lý file và kích hoạt tự động hóa doanh nghiệp—tất cả trực tiếp từ FlowHunt hoặc các client tương thích MCP khác.
Thiết lập bao gồm việc lấy token hợp lệ từ tài khoản Ứng dụng Tích Hợp của bạn, sau đó cấu hình client AI (ví dụ: Claude, Cursor) để kết nối với máy chủ MCP bằng token và URL đã cung cấp. Hướng dẫn chi tiết cho các client cụ thể đã được trình bày ở trên.
Quyền truy cập được kiểm soát qua xác thực dựa trên token. Bạn nên lưu trữ thông tin bí mật và token trong biến môi trường và không mã hóa cứng chúng trong file cấu hình.
Máy chủ sẽ tự động truy xuất công cụ từ tất cả kết nối Ứng dụng Tích Hợp đang hoạt động liên kết với token của bạn. Tuy nhiên, tài liệu chi tiết về công cụ/tài nguyên hiện chưa được cung cấp trong repository này.
Máy chủ MCP này được chấm 4/10: cung cấp tổng quan và hướng dẫn thiết lập tốt, nhưng thiếu tài liệu về prompt, tài nguyên cụ thể và chi tiết công cụ.
Hợp nhất tự động hóa dựa trên AI của bạn—kết nối hàng trăm API và công cụ một cách an toàn trong FlowHunt bằng Máy chủ MCP của Ứng dụng Tích Hợp.
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...
Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...
Máy chủ Mesh Agent MCP kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ, tạo cầu nối giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với thông tin thực tế ...