iterm-mcp MCP Server

Máy chủ “iterm-mcp” MCP làm gì?

Máy chủ iterm-mcp MCP là một máy chủ Model Context Protocol được thiết kế để cung cấp cho trợ lý AI quyền truy cập trực tiếp vào phiên iTerm của bạn. Công cụ mạnh mẽ này cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực thi lệnh, tương tác với REPL và quản lý quy trình terminal ngay trong iTerm đang hoạt động. Bằng cách kết nối các client AI với môi trường terminal, iterm-mcp nâng cao quy trình phát triển thông qua quyền truy cập chung tự nhiên—giúp thực thi lệnh shell, kiểm tra đầu ra terminal và gửi ký tự điều khiển (ví dụ tín hiệu ngắt). Sử dụng token hiệu quả đảm bảo chỉ hiển thị đầu ra liên quan, và phụ thuộc tối thiểu giúp dễ tích hợp với các nền tảng như Claude Desktop và các client hỗ trợ MCP khác, đơn giản hóa việc hỗ trợ CLI và REPL cho lập trình viên.

Danh sách Prompt

Không có template prompt nào được đề cập rõ ràng trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được ghi chú trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

• write_to_terminal
  Ghi chuỗi vào phiên terminal iTerm đang hoạt động. Thường dùng để chạy lệnh shell và trả về số dòng đầu ra sinh ra.

• read_terminal_output
  Đọc số dòng xác định từ đầu ra của phiên iTerm hiện tại, cho phép mô hình lấy về hoạt động terminal gần nhất.

• send_control_character
  Gửi ký tự điều khiển (như Ctrl+C hoặc Ctrl+Z) tới phiên iTerm, hỗ trợ ngắt hoặc tạm dừng tiến trình.

Trường hợp sử dụng MCP Server này

• Tự động hóa và Hỗ trợ REPL
  Cho phép LLM tương tác với phiên REPL trực tiếp, thực thi lệnh, kiểm tra kết quả và quản lý quy trình đa bước một cách tương tác.

• Tự động hóa quy trình CLI
  Giúp AI thực thi và giám sát lệnh shell, tự động hóa các tác vụ phát triển thường nhật, xử lý phân tích đầu ra và lỗi.

• Kiểm tra đầu ra Terminal
  Mô hình có thể kiểm tra đầu ra terminal hiện tại hoặc trước đó, trả lời câu hỏi về nội dung màn hình, hỗ trợ debug hoặc phân tích log.

• Quản lý tiến trình
  Thông qua ký tự điều khiển, lập trình viên có thể giao việc ngắt, tạm dừng hoặc tiếp tục tiến trình cho AI để nâng cao an toàn quy trình làm việc.

• Thực thi và kiểm thử mã
  Hỗ trợ chạy đoạn mã hoặc script trực tiếp trong terminal, mô hình AI lấy đầu ra và lặp lại dựa trên kết quả.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js (v18 hoặc mới hơn) và iTerm2 đã cài đặt, chạy trên máy Mac.
2. Xác định file cấu hình Windsurf của bạn (xem tài liệu Windsurf để biết đường dẫn).
3. Thêm cấu hình máy chủ iterm-mcp MCP trong mục mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lưu file cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra thiết lập bằng cách thử kết nối tới iterm-mcp từ giao diện Windsurf.

Bảo mật API key:
Nếu server cần biến môi trường hoặc bí mật, thêm như sau:

{
  "mcpServers": {
    "iterm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "iterm-mcp"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "value"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Đảm bảo Node.js (v18 hoặc mới hơn) và iTerm2 đã cài đặt và chạy trên máy Mac.
2. Mở file cấu hình Claude Desktop:
   ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
   %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json (Windows)
3. Thêm máy chủ iterm-mcp vào mục mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lưu file và khởi động lại Claude Desktop.
5. Xác nhận máy chủ đã sẵn sàng trên giao diện Claude.

Bảo mật API key:
Thêm bí mật vào đối tượng env nếu cần.

Cursor

1. Cài đặt Node.js (v18+) và đảm bảo iTerm2 đang chạy.
2. Mở file cấu hình Cursor của bạn (đường dẫn theo tài liệu Cursor).
3. Chèn cấu hình sau:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra kết nối trong Cursor.

Bảo mật API key:
Thêm bí mật qua thuộc tính env.

Cline

1. Đảm bảo Node.js (v18+) và iTerm2 đã được cài đặt, chạy.
2. Tìm file cấu hình Cline của bạn.
3. Thêm cấu hình sau:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra bằng cách kết nối tới máy chủ iTerm MCP.

Bảo mật API key:
Thêm bí mật dưới dạng biến môi trường trong cấu hình, ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "iterm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "iterm-mcp"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "value"
      }
    }
  }
}

Sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với AI agent của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "iterm-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Nhớ thay “MCP-name” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn (ví dụ: “github-mcp”, “weather-api”, v.v.) và thay URL bằng URL MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên thông tin hiện có, iterm-mcp mang lại khả năng tích hợp terminal mạnh mẽ và nhiều công cụ, có hướng dẫn cài đặt rõ ràng và lưu ý bảo mật, nhưng thiếu template prompt, tài nguyên cụ thể và các tính năng MCP nâng cao như roots và sampling. Sản phẩm này phù hợp cho quy trình terminal-centric, nhưng ít tính năng mở rộng hơn cho MCP tổng quát.

Điểm MCP