Tích hợp Máy chủ Kagi MCP

Máy chủ “Kagi” MCP làm gì?

Máy chủ Kagi MCP (Model Context Protocol) đóng vai trò là cầu nối chính thức giữa các trợ lý AI và công cụ tìm kiếm Kagi cùng các công cụ liên quan. Bằng cách triển khai tiêu chuẩn MCP, nó cho phép các khách hàng AI truy cập một cách an toàn và hiệu quả vào khả năng tìm kiếm nâng cao và dịch vụ tóm tắt của Kagi. Máy chủ này giúp các nhà phát triển xây dựng quy trình làm việc mà trong đó một tác nhân AI có thể tìm kiếm web, lấy thông tin cập nhật hoặc tóm tắt nội dung phức tạp (như video hoặc bài báo) theo thời gian thực. Kagi MCP Server đặc biệt hữu ích trong các trường hợp cần dữ liệu web chính xác, mới nhất và chất lượng cao để bổ trợ cho nhiệm vụ suy luận, trả lời hoặc tự động hóa của AI. Việc tích hợp có thể thực hiện với nhiều nền tảng khác nhau, đơn giản hóa quá trình kết nối LLM với kho kiến thức và tiện ích bên ngoài phong phú.

Danh sách Prompts

Không có mẫu prompt cụ thể nào được đề cập trong tài liệu hiện có.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hiện có.

Danh sách Công cụ

Không có danh sách công cụ rõ ràng trong tài liệu hiện có. Tuy nhiên, các ví dụ sử dụng gợi ý ít nhất các công cụ sau:

• search: Cho phép AI thực hiện tìm kiếm web bằng API của Kagi.
• summarizer: Tóm tắt nội dung như video YouTube hoặc bài báo.

Các trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

• Bổ trợ Tìm kiếm Web: Cho phép tác nhân AI trả lời dựa trên thông tin web cập nhật nhờ API tìm kiếm của Kagi.
• Tóm tắt Nội dung: Giúp LLM tóm tắt các nội dung trực tuyến dài như video YouTube, giúp thông tin dễ hiểu hơn.
• Nghiên cứu Tự động: Hỗ trợ quy trình nghiên cứu tự động, AI tự động thu thập và cô đọng thông tin từ web.
• Truy xuất Kiến thức Tuỳ chỉnh: Tích hợp tìm kiếm chất lượng cao của Kagi vào công cụ phát triển hoặc trợ lý dựa trên LLM, nâng cao nhận thức ngữ cảnh.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập cụ thể cho Windsurf.

Claude

1. Yêu cầu trước: Đảm bảo bạn có quyền truy cập API Tìm kiếm Kagi (beta kín; liên hệ support@kagi.com).
2. Tìm cấu hình: Xác định vị trí claude_desktop_config.json qua Menu Hamburger → File → Settings → Developer → Edit Config.
3. Thêm Máy chủ MCP: Chèn đoạn sau dưới mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "kagi": {
         "command": "uvx",
         "args": ["kagimcp"],
         "env": {
           "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
           "KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và Khởi động lại: Lưu file và khởi động lại Claude Desktop.
5. Kiểm tra Thiết lập: Sử dụng truy vấn tìm kiếm hoặc tóm tắt để kiểm tra hoạt động.

Cursor

Không có hướng dẫn thiết lập cụ thể cho Cursor.

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập cụ thể cho Cline.

Lưu ý về bảo mật API key

Thiết lập API key và cấu hình nhạy cảm qua trường "env" trong cấu hình máy chủ MCP. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "kagi": {
      "command": "uvx",
      "args": ["kagimcp"],
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
        "KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE"
      }
    }
  }
}

Thay "YOUR_API_KEY_HERE" bằng khóa thực tế của bạn và không ghi cứng thông tin bí mật ở nơi khác.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "kagi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ thay “kagi” bằng tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay URL bằng địa chỉ MCP server của bạn.

Tổng quan

Dựa trên tài liệu hiện có, Kagi MCP cung cấp tích hợp vững chắc cho tìm kiếm và tóm tắt nhưng thiếu hướng dẫn chi tiết về tài nguyên, prompt template và các tính năng MCP nâng cao. Thế mạnh của nó là dễ thiết lập và tập trung vào các công cụ tìm kiếm/tóm tắt giá trị cao. Tôi đánh giá máy chủ MCP này 6/10 về độ hoàn thiện và khả năng sử dụng cho nhà phát triển.

Điểm MCP