Tích Hợp Máy Chủ Kibela MCP

Máy chủ “Kibela” MCP làm gì?

Máy chủ Kibela MCP là một triển khai của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) được thiết kế để tích hợp với API Kibela. Bằng cách hoạt động như một cầu nối giữa trợ lý AI và Kibela, nó cho phép truy cập liền mạch vào dữ liệu, nội dung và dịch vụ bên ngoài được lưu trữ trong các không gian làm việc Kibela. Tích hợp này cho phép các tác nhân AI truy vấn, truy xuất và tương tác với tài liệu cùng cơ sở tri thức được lưu trữ trong Kibela, nâng cao quy trình phát triển bằng cách tự động hóa các tác vụ như tìm kiếm tài liệu, trích xuất thông tin và cộng tác. Máy chủ Kibela MCP giúp các nhà phát triển và nhóm tận dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với tri thức tổ chức được cập nhật, cho phép khám phá mã, quản lý tri thức và tự động hóa quy trình hiệu quả thông qua các công cụ và tài nguyên MCP tiêu chuẩn.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập hoặc định nghĩa trong tài liệu hay các file của kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hay các file kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

Không có công cụ cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hay các file kho lưu trữ như server.py (kho lưu trữ này được triển khai bằng TypeScript/Node.js, và không có ánh xạ trực tiếp tới server.py).

Trường hợp sử dụng của Máy chủ MCP này

• Tự động hóa Quản lý Tri thức: Tích hợp cơ sở tri thức Kibela với LLM để tự động truy xuất và tóm tắt tài liệu tổ chức.
• Tìm kiếm và Truy vấn Tài liệu: Cho phép trợ lý AI tìm kiếm, trích xuất và hiển thị thông tin liên quan từ Kibela cho người dùng, nâng cao quy trình nghiên cứu và hội nhập.
• Tự động hóa Quy trình Làm việc: Tự động hóa các tác vụ lặp lại liên quan đến tài liệu, như cập nhật hồ sơ hoặc tạo báo cáo từ nội dung Kibela.
• Nâng cao Cộng tác: Hỗ trợ cộng tác do AI bằng cách cho phép tác nhân đề xuất nội dung, gắn thẻ tài liệu hoặc thông báo cho thành viên nhóm dựa trên hoạt động Kibela.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt trên hệ thống của bạn.

2. Xác định vị trí file cấu hình Windsurf (thường là windsurf.config.json).

3. Thêm gói Máy chủ Kibela MCP:
   @kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest

4. Thêm cấu hình máy chủ MCP vào trong đối tượng mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "kibela": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Lưu lại và khởi động lại Windsurf.

6. Xác minh máy chủ xuất hiện trong danh sách máy chủ MCP.

Claude

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.

2. Tìm và mở file cấu hình của Claude.

3. Thêm Máy chủ Kibela MCP như sau:

   {
     "mcpServers": {
       "kibela": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Khởi động lại Claude.

5. Xác nhận tích hợp bằng cách kiểm tra các endpoint MCP khả dụng.

Cursor

1. Cài đặt Node.js.

2. Chỉnh sửa cursor.config.json hoặc file cấu hình MCP liên quan.

3. Thêm đoạn mã sau:

   {
     "mcpServers": {
       "kibela": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.

5. Kiểm tra bằng cách khởi tạo một truy vấn liên quan đến Kibela.

Cline

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.

2. Truy cập file cấu hình MCP của Cline.

3. Thêm mục máy chủ Kibela:

   {
     "mcpServers": {
       "kibela": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cline.

5. Kiểm tra xem Máy chủ Kibela MCP đã chạy chưa.

Bảo mật khóa API

Để bảo mật khóa API Kibela, hãy sử dụng biến môi trường. Dưới đây là ví dụ cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "kibela": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"],
      "env": {
        "KIBELA_API_KEY": "${KIBELA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "workspace": "your_workspace_name"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng của bạn và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn bằng định dạng JSON sau:

{
  "kibela": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi đã cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay “kibela” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay đổi URL thành URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Giữa các bảng này:
Máy chủ Kibela MCP cung cấp tài liệu cơ bản, giấy phép rõ ràng và hướng dẫn thiết lập cho các nền tảng chính. Tuy nhiên, nó thiếu danh sách công cụ, tài nguyên và mẫu prompt rõ ràng trong tài liệu công khai, điều này hạn chế khả năng sử dụng tác nhân sẵn có. Nếu bổ sung được các yếu tố này, giá trị của nó sẽ tăng lên. Hiện tại, nó phù hợp cho tích hợp Kibela cơ bản nhưng chưa dành cho các quy trình MCP nâng cao hoặc cấu hình cao.

Điểm MCP