py-mcp-line: Máy chủ MCP LINE Chat

Máy chủ MCP “py-mcp-line” dùng để làm gì?

py-mcp-line MCP Server là một hiện thực Model Context Protocol (MCP) dựa trên Python, được thiết kế để cung cấp cho trợ lý AI như các mô hình ngôn ngữ quyền truy cập chuẩn hóa vào tin nhắn LINE Bot. Bằng cách đóng vai trò cầu nối giữa client AI và hội thoại LINE, máy chủ này cho phép LLM đọc, phân tích và tương tác với dữ liệu LINE theo thời gian thực. Được xây dựng với FastAPI và tận dụng các tính năng bất đồng bộ của Python để phản hồi nhanh, py-mcp-line cho phép xử lý sự kiện webhook, xác thực dữ liệu và lưu trữ tin nhắn theo định dạng JSON có cấu trúc. Điều này giúp nâng cao quy trình phát triển cho các dự án cần phân tích hội thoại, phát triển bot hoặc tích hợp dữ liệu nhắn tin LINE vào các ứng dụng AI rộng hơn bằng cách cung cấp tài nguyên LINE, xác thực yêu cầu và xử lý nhiều loại tin nhắn khác nhau.

Danh sách Prompt

Danh sách Tài nguyên

• Tài nguyên Tin nhắn LINE
  • Cung cấp các loại tin nhắn dưới dạng tài nguyên với URI như line://<message_type>/data, cho phép client truy cập các loại tin nhắn LINE khác nhau.
• Mô tả tài nguyên
  • Mỗi tài nguyên bao gồm metadata như mô tả và MIME type để giúp client hiểu và sử dụng dữ liệu đúng cách.
• Lọc tin nhắn
  • Các tài nguyên hỗ trợ lọc theo ngày, người dùng hoặc nội dung, cho phép truy xuất dữ liệu hội thoại có chọn lọc.

Danh sách Công cụ

• list_resources
  • Liệt kê tất cả các loại tin nhắn có sẵn và cung cấp URI tài nguyên cho client truy cập.
• read_resource
  • Đọc và trả về tin nhắn của một loại xác định, hỗ trợ lọc nâng cao (ví dụ theo ngày hoặc người dùng).

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Phân tích dữ liệu hội thoại
  • Lập trình viên có thể truy xuất và phân tích dữ liệu chat LINE lịch sử để phân tích cảm xúc, mô hình chủ đề hoặc insights về hành vi người dùng.
• Phát triển Chatbot
  • Cho phép trợ lý AI tương tác và phản hồi tin nhắn LINE, hỗ trợ xây dựng bot hội thoại thông minh.
• Lưu trữ tin nhắn
  • Tự động lưu trữ và lưu giữ tin nhắn LINE ở định dạng JSON cho các mục đích tuân thủ hoặc lưu trữ.
• Tích hợp dữ liệu đa phương thức
  • Hỗ trợ tin nhắn text, sticker và hình ảnh, cho phép phân tích và xử lý đa dạng loại dữ liệu trong hội thoại LINE.

Cách thiết lập

Windsurf

Claude

1. Yêu cầu: Đảm bảo đã cài Python 3.8+ và cài đầy đủ các phụ thuộc từ requirements.txt.
2. Định vị file cấu hình: Trên MacOS, mở ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json. Trên Windows, mở %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Thêm máy chủ MCP: Thêm đoạn JSON sau vào đối tượng mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "line": {
         "command": "python",
         "args": [
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "LINE_CHANNEL_SECRET": "your_channel_secret",
           "LINE_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
           "SERVER_PORT": "8000",
           "MESSAGES_FILE": "data/messages.json"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại: Lưu file và khởi động lại Claude Desktop để áp dụng thay đổi.
5. Kiểm tra thiết lập: Đảm bảo máy chủ MCP đang chạy và có thể truy cập từ Claude.

Bảo mật API Key

Lưu trữ các thông tin nhạy cảm trong biến môi trường bằng khóa env như trên để tránh lộ thông tin ngoài ý muốn.

Cursor

Cline

Cách sử dụng MCP này trong các luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào luồng FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối với agent AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, dán thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "line": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với toàn bộ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay “line” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên các mục trên, py-mcp-line cung cấp một hiện thực MCP tốt tập trung vào truy cập tin nhắn LINE, với việc cung cấp tài nguyên và công cụ rõ ràng, bảo mật qua biến môi trường và hướng dẫn thiết lập thực tế cho Claude. Việc thiếu template prompt và các tính năng sampling/root rõ ràng làm giới hạn điểm tổng thể, nhưng cho mục đích phân tích hội thoại và tích hợp bot thì nó hoạt động tốt và tài liệu đầy đủ.

Điểm MCP

Tổng kết, tôi đánh giá hiện thực MCP này đạt 6.5/10. Nó đáp ứng đầy đủ các chức năng cốt lõi cho tích hợp tin nhắn LINE và phù hợp cho lập trình viên cần truy cập dữ liệu hội thoại, nhưng thiếu các tính năng MCP nâng cao như template prompt, sampling và hỗ trợ roots.