Tích hợp Máy chủ MCP Magic Meal Kits

Máy chủ MCP “Magic Meal Kits” làm gì?

Máy chủ MCP (Model Context Protocol) Magic Meal Kits đóng vai trò là trung gian an toàn giữa các trợ lý AI và API Magic Meal Kits. Nó cho phép các công cụ và trợ lý dựa trên AI truy cập và truy vấn lập trình tới phiên bản máy chủ Magic Meal Kits và các thông tin liên quan. Điều này giúp các nhà phát triển duy trì sự tách biệt giữa backend API và bất kỳ tích hợp AI nào, đồng thời cho phép các tác nhân AI kiểm tra trạng thái của máy chủ Magic Meal Kits. Máy chủ được thiết kế với các phương thức xác thực an toàn sử dụng API key và hỗ trợ phản hồi có cấu trúc, phiên bản hóa, giúp dễ dàng tích hợp vào quy trình phát triển tự động hoặc sử dụng như một công cụ kiểm tra sức khỏe cho các dịch vụ backend.

Danh sách Prompt

Không có template prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ.

Danh sách tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được liệt kê hoặc mô tả trong kho lưu trữ.

Danh sách công cụ

• magic_meal_kits_server_version
  Cho phép trợ lý AI hoặc khách hàng kiểm tra phiên bản máy chủ Magic Meal Kits. Công cụ này không yêu cầu bất kỳ tham số nào và trả về thông tin có cấu trúc về phiên bản máy chủ hiện tại.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Kiểm tra tình trạng máy chủ
  Các nhà phát triển có thể sử dụng máy chủ MCP để xác minh lập trình rằng backend Magic Meal Kits đang chạy đúng phiên bản, hỗ trợ theo dõi tự động và pipeline triển khai.

• Tích hợp với trợ lý AI
  Khách hàng dựa trên AI (như Claude Desktop) có thể lấy thông tin phiên bản backend để đảm bảo tương thích hoặc kích hoạt quy trình dựa trên các phiên bản máy chủ Magic Meal Kits cụ thể.

• Cầu nối API an toàn
  Bằng cách sử dụng API key và biến môi trường, máy chủ giúp đảm bảo thông tin xác thực nhạy cảm không bị lộ cho các khách hàng AI, duy trì cầu nối an toàn giữa backend và lớp AI.

• Gỡ lỗi tự động
  Nhà phát triển có thể chạy máy chủ MCP ở chế độ debug để kiểm tra kết nối và đầu ra trước khi triển khai hoặc tích hợp với trợ lý AI sản xuất.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập dành riêng cho Windsurf trong kho lưu trữ.

Claude

1. Điều kiện cần:

   • NodeJS
   • MCP Client (ví dụ: ứng dụng Claude Desktop)
   • Magic Meal Kits API Key

2. Cài đặt:

   • Cài đặt qua Smithery:

     npx -y @smithery/cli install @pureugong/mmk-mcp --client claude
     

   • (Tùy chọn) Cài đặt toàn cục:

     npm install -g mmk-mcp
     

3. Cấu hình:

   • Trong claude_desktop_config.json của bạn, thêm:

     {
       "mcpServers": {
         "magic-meal-kits": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "mmk-mcp"],
           "env": {
             "MMK_API_KEY": "<your-api-key>",
             "MMK_API_BASE_URL": "<your-api-base-url>"
           }
         }
       }
     }
     

4. Lưu/Khởi động lại:

   • Lưu cấu hình và khởi động lại ứng dụng Claude Desktop.

5. Xác minh:

   • Sử dụng công cụ MCP Inspector để kiểm tra kết nối:

     npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
     

Bảo mật API Key

• Sử dụng biến môi trường như trong file cấu hình JSON trên cho MMK_API_KEY và MMK_API_BASE_URL.

Cursor

Không có hướng dẫn thiết lập dành riêng cho Cursor trong kho lưu trữ.

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập dành riêng cho Cline trong kho lưu trữ.

Cách sử dụng MCP này trong Flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Ở phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "magic-meal-kits": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ đổi “magic-meal-kits” thành tên thực của máy chủ MCP của bạn và thay thế URL bằng URL máy chủ MCP của riêng bạn.

Tổng quan

Ý kiến của chúng tôi

Dựa trên tài liệu và thông tin kho lưu trữ hiện có, Máy chủ MCP Magic Meal Kits rất tối giản, tập trung vào một công cụ duy nhất (kiểm tra phiên bản máy chủ) và cấu hình an toàn. Không có bằng chứng về template prompt, tài nguyên, hoặc hỗ trợ sampling. Tài liệu rõ ràng cho Claude, nhưng thiếu cho các nền tảng khác. Máy chủ MCP này hữu ích cho kiểm tra sức khỏe hệ thống và tích hợp AI, nhưng phạm vi sử dụng còn hạn chế.

Điểm MCP

Tổng quan, máy chủ MCP này đạt 3/10 về độ rộng và khả năng tái sử dụng. Dễ thiết lập cho Claude và có tài liệu rõ ràng cho một công cụ, nhưng thiếu chiều sâu về tài nguyên, prompt và hỗ trợ nhiều nền tảng.