Tích hợp Máy chủ MCP của Naver

Máy chủ “Naver” MCP làm gì?

Máy chủ MCP Naver là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để tích hợp bộ dịch vụ OpenAPI của Naver vào quy trình phát triển AI. Bằng cách đóng vai trò cầu nối giữa trợ lý AI và các nguồn dữ liệu ngoài của Naver, nó giúp lập trình viên xây dựng trợ lý có thể thực hiện tìm kiếm blog, tin tức, sách, bách khoa toàn thư, hình ảnh và thông tin địa phương theo thời gian thực cùng nhiều dịch vụ khác. Máy chủ này cung cấp loạt công cụ đọc và hành động để truy vấn, kiểm tra, lấy nội dung đa dạng từ Naver, cho phép truy xuất dữ liệu theo ngữ cảnh nâng cao, quy trình prompt phức tạp và các kịch bản tự động hóa mạnh mẽ. Với quản lý thông tin API dựa trên môi trường và tùy chọn triển khai linh hoạt, Máy chủ MCP Naver đơn giản hóa quá trình khai thác hệ sinh thái nội dung phong phú của Naver trong các ứng dụng AI hiện đại.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt rõ ràng nào được đề cập trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP rõ ràng nào được liệt kê trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

• Tìm kiếm Blog: Tìm bài đăng blog trên Naver bằng từ khóa.
• Tìm kiếm Tin tức: Lấy bài báo tin tức liên quan đến từ khóa tìm kiếm.
• Tìm kiếm Sách: Tìm sách và lấy thông tin sách nâng cao.
• Tìm kiếm Sách Nâng cao: Lấy thông tin sách chi tiết theo tên hoặc ISBN.
• Kiểm tra Nội dung Người lớn: Xác định từ khóa có liên quan đến nội dung người lớn hay không.
• Tìm kiếm Bách khoa toàn thư: Tìm kiếm qua các mục bách khoa toàn thư của Naver.
• Tìm kiếm Bài viết Cafe: Tra cứu bài viết trong các cafe của Naver.
• Tìm kiếm Hỏi & Đáp: Tìm kiếm nền tảng hỏi đáp của Naver cho các câu hỏi và câu trả lời.
• Tìm kiếm Địa phương: (Được đề cập, nhưng chưa nêu thông số)
• Sửa lỗi Chính tả: Sửa lỗi chính tả cho văn bản nhập vào.
• Tìm kiếm Web: Tìm kiếm web qua Naver.
• Tìm kiếm Hình ảnh: Tìm hình ảnh với các tùy chọn lọc.
• Tìm kiếm Mua sắm: Tìm sản phẩm mua sắm với bộ lọc.
• Tìm kiếm Tài liệu: Tìm tài liệu trong hệ sinh thái của Naver.

Ứng dụng của Máy chủ MCP này

• Tổng hợp Nội dung cho Trợ lý AI: Cho phép agent hội thoại lấy và tóm tắt blog, tin tức, bách khoa hoặc nội dung hỏi đáp theo yêu cầu, giúp câu trả lời giàu ngữ cảnh hơn.
• Nghiên cứu Thị trường & Sách: Cho phép ứng dụng tìm kiếm sách hoặc sản phẩm, lấy thông tin sách nâng cao hoặc so sánh sản phẩm trực tiếp trong công cụ phát triển.
• Kiểm duyệt & Lọc Nội dung: Tự động kiểm tra nội dung người lớn và sửa lỗi chính tả để nâng cao chất lượng, an toàn cho truy vấn người dùng và nội dung được tạo ra.
• Thông tin Địa phương & Cộng đồng: Lấy thông tin địa phương hoặc bài viết cafe Naver cho đề xuất theo địa điểm hoặc hỏi đáp cộng đồng.
• Tìm kiếm Hình ảnh & Đa phương tiện: Tăng hiệu suất sáng tạo bằng cách cho phép LLM tìm kiếm hình ảnh hoặc tài liệu liên quan qua API đa phương tiện của Naver.

Cách cài đặt

Windsurf

Không có hướng dẫn cụ thể cho Windsurf.

Claude

1. Cài đặt gói trong Claude Desktop:

   pip install mcp-naver
   

2. Chạy máy chủ MCP với thông tin API:

   python -m mcp-naver.hosts.claude_desktop \
     -e NAVER_CLIENT_ID=<YOUR NAVER CLIENT ID> \
     -e NAVER_CLIENT_SECRET=<YOUR NAVER CLIENT SECRET>
   

3. Chỉnh sửa file cấu hình Claude để thêm máy chủ MCP.
4. Ví dụ cấu hình JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "naver-mcp": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m", "mcp-naver.hosts.claude_desktop"
         ],
         "env": {
           "NAVER_CLIENT_ID": "<YOUR NAVER CLIENT ID>",
           "NAVER_CLIENT_SECRET": "<YOUR NAVER CLIENT SECRET>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude Desktop. Kiểm tra máy chủ MCP đã hoạt động.

Bảo mật khóa API

Lưu khóa API bằng biến môi trường trong cấu hình:

"env": {
  "NAVER_CLIENT_ID": "<YOUR NAVER CLIENT ID>",
  "NAVER_CLIENT_SECRET": "<YOUR NAVER CLIENT SECRET>"
}

Cursor

1. Cài đặt gói trong Cursor:

   pip install mcp-naver
   

2. Chạy máy chủ MCP với thông tin API:

   python -m mcp-naver.hosts.cursor \
     -e NAVER_CLIENT_ID=<YOUR NAVER CLIENT ID> \
     -e NAVER_CLIENT_SECRET=<YOUR NAVER CLIENT SECRET>
   

3. Chỉnh sửa cấu hình Cursor để thêm máy chủ MCP.
4. Ví dụ cấu hình JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "naver-mcp": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m", "mcp-naver.hosts.cursor"
         ],
         "env": {
           "NAVER_CLIENT_ID": "<YOUR NAVER CLIENT ID>",
           "NAVER_CLIENT_SECRET": "<YOUR NAVER CLIENT SECRET>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Cursor. Đảm bảo máy chủ đã sẵn sàng.

Bảo mật khóa API

Sử dụng env trong cấu hình để lưu trữ an toàn thông tin xác thực API Naver.

Cline

Không có hướng dẫn cụ thể cho Cline.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, hãy nhập thông tin máy chủ MCP theo định dạng JSON sau:

{
  "naver-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI của bạn sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ tính năng và khả năng. Lưu ý thay “naver-mcp” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Nhận định của chúng tôi

Máy chủ MCP Naver cung cấp bộ công cụ hành động rộng lớn để tận dụng API Naver và có tài liệu cài đặt rõ ràng cho Claude và Cursor. Tuy nhiên, nó thiếu định nghĩa prompt/tài nguyên MCP cụ thể và tài liệu tích hợp/deep sampling/roots nâng cao, khiến nó chưa thực sự đầy đủ cho các trường hợp sử dụng MCP nâng cao. Tổng thể, đây là một giải pháp thực tiễn, ổn định để truy cập Naver API trong workflow AI, nhưng chưa khai thác hết các khả năng nguyên thủy của giao thức MCP.

Đánh giá: 6/10

Điểm MCP