Máy chủ OpsLevel MCP

Máy chủ “OpsLevel” MCP làm gì?

Máy chủ OpsLevel MCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để kết nối trợ lý AI với danh mục dịch vụ và dữ liệu kỹ thuật theo ngữ cảnh của OpsLevel. Bằng cách làm cầu nối giữa tác nhân AI và tài nguyên OpsLevel, nó cho phép các nhà phát triển và nhóm nâng cao quy trình làm việc với dữ liệu dịch vụ, siêu dữ liệu và thông tin vận hành thời gian thực. Máy chủ này hỗ trợ các tác vụ như truy vấn danh mục dịch vụ, lấy siêu dữ liệu và tương tác với API OpsLevel, giúp nhóm tự động hóa và tiêu chuẩn hóa các quy trình như onboarding dịch vụ, kiểm tra tuân thủ và tìm kiếm tài liệu. Tích hợp này cho phép trợ lý AI đề xuất thông tin liên quan, tự động hóa các tác vụ lặp lại và cung cấp các khuyến nghị phù hợp với ngữ cảnh trong môi trường phát triển.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập rõ ràng trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có định nghĩa tài nguyên rõ ràng nào trong các tệp hoặc tài liệu có thể truy cập.

Danh sách Công cụ

Không có danh sách công cụ chi tiết nào trong server.py hoặc các tệp khác trong cấu trúc kho lưu trữ.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Truy vấn danh mục dịch vụ: Cho phép nhà phát triển lấy và khám phá dữ liệu danh mục dịch vụ OpsLevel một cách lập trình, giúp dễ dàng hiển thị các dịch vụ liên quan và siêu dữ liệu của chúng cho trợ lý AI.
• Tự động kiểm tra tuân thủ: Sử dụng AI để tương tác với dữ liệu OpsLevel và tự động hóa việc kiểm tra tuân thủ, đảm bảo dịch vụ tuân theo các tiêu chuẩn tổ chức.
• Truy xuất tài liệu theo ngữ cảnh: Cho phép tác nhân AI truy xuất tài liệu hoặc runbook mới nhất liên kết với dịch vụ đã đăng ký trong OpsLevel.
• Thông tin vận hành & báo cáo: Cho phép tự động tạo báo cáo và thông tin phân tích bằng cách kết hợp khả năng AI với dữ liệu vận hành của OpsLevel.
• Tự động hóa quy trình dựa trên API: Tích hợp với các API của OpsLevel để tự động hóa onboarding, cập nhật hoặc cảnh báo, giảm công việc thủ công và tăng tính nhất quán.

Hướng dẫn cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js.
2. Mở tệp cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm Máy chủ OpsLevel MCP bằng đoạn JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "opslevel-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra rằng Máy chủ OpsLevel MCP đang chạy và có thể truy cập.

Bảo mật API Keys

Sử dụng biến môi trường trong cấu hình:

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Tìm tệp cấu hình MCP của Claude.
3. Thêm Máy chủ OpsLevel MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "opslevel-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Khởi động lại Claude sau khi lưu thay đổi.
5. Xác nhận khả năng kết nối với máy chủ MCP.

Bảo mật API Keys

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Yêu cầu: Đã cài đặt Node.js.
2. Mở phần cài đặt cấu hình của nền tảng Cursor.
3. Thêm hoặc cập nhật phần máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "opslevel-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại ứng dụng Cursor.
5. Kiểm tra nhật ký để xác nhận máy chủ đã khởi động.

Bảo mật API Keys

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Cline

1. Đảm bảo Node.js có sẵn trên hệ thống của bạn.
2. Chỉnh sửa tệp cấu hình Cline để thêm máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "opslevel-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Lưu tệp và khởi động lại Cline.
4. Xác thực kết nối Máy chủ OpsLevel MCP.

Bảo mật API Keys

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "opslevel-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Lưu ý thay đổi “opslevel-mcp” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay thế URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Đánh giá tổng thể của tôi về Máy chủ OpsLevel MCP dựa trên thông tin hiện có là còn hạn chế, vì các chi tiết quan trọng như prompt, tài nguyên và công cụ chưa được tài liệu hóa trong kho lưu trữ. Dự án có license, ít lượt sao/fork và hướng dẫn cài đặt cơ bản nhưng chưa có chiều sâu về tài liệu và tính năng MCP.

Điểm MCP