Máy chủ Pinner MCP

Máy chủ “Pinner” MCP làm gì?

Pinner MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để giúp các nhà phát triển ghim các phụ thuộc bên thứ ba—cụ thể là Docker base image và GitHub Actions—vào các digest bất biến của chúng. Bằng việc đảm bảo các phụ thuộc được tham chiếu bởi một phiên bản chính xác, không thể thay đổi, Pinner giúp tăng cường bảo mật chuỗi cung ứng và khả năng tái tạo trong các dự án phần mềm. Máy chủ này đóng vai trò cầu nối giữa trợ lý AI và các hệ thống bên ngoài, cho phép tự động hóa các quy trình quản lý phụ thuộc như giải quyết, cập nhật hoặc thực thi các phiên bản đã ghim. Pinner MCP đặc biệt hữu ích cho các môi trường yêu cầu kiểm soát nghiêm ngặt về phụ thuộc, hỗ trợ độ tin cậy phần mềm và các thực hành phát triển tốt nhất.

Danh sách Prompts

• Ghim GitHub Actions vào commit hash
  Sử dụng mẫu prompt này để tự động chuyển đổi tham chiếu workflow GitHub Actions sang commit hash cụ thể.
• Ghim container base image vào digest
  Prompt này đảm bảo Docker base image được tham chiếu bằng digest bất biến thay vì tag.
• Cập nhật phiên bản đã ghim của container base image
  Một prompt workflow để cập nhật Docker base image lên digest mới nhất nếu phù hợp.

Danh sách Tài nguyên

Không có resource primitives nào được ghi rõ trong repository hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

Không tìm thấy định nghĩa công cụ trực tiếp trong mã nguồn hoặc tài liệu.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Thực thi phụ thuộc bất biến
  Tự động cập nhật cấu hình CI/CD để sử dụng digest bất biến cho Docker image và GitHub Actions, giảm rủi ro tấn công chuỗi cung ứng.
• Tự động hóa ghim phụ thuộc
  Đơn giản hóa quá trình review và merge code bằng cách đảm bảo tất cả action và image bên thứ ba đều đã ghim, tăng khả năng tái tạo.
• Tuân thủ liên tục
  Tích hợp với quy trình phát triển để kiểm tra và cập nhật ghim phụ thuộc thường xuyên, giúp đội nhóm duy trì tuân thủ các chính sách bảo mật nội bộ hoặc bên ngoài.
• Bảo trì mã nguồn cộng tác
  Cho phép trợ lý AI hỗ trợ nhà phát triển đề xuất hoặc áp dụng thực hành ghim trên nhiều repository.
• Tăng cường bảo mật cho DevOps
  Giảm tình trạng drift và cập nhật ngoài ý muốn trong môi trường build bằng cách kiểm soát chặt chẽ phiên bản phụ thuộc.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập Windsurf cụ thể.

Claude

Không có hướng dẫn thiết lập Claude cụ thể.

Cursor

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Docker và có thể chạy container.
2. Mở (hoặc tạo) .cursor/mcp.json trong dự án của bạn.
3. Thêm đoạn mã JSON sau để định nghĩa máy chủ Pinner MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "pinner-mcp-stdio-server": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "-i",
           "ghcr.io/safedep/pinner-mcp:latest"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Kích hoạt MCP server trong cài đặt của Cursor.
5. Lưu cấu hình và khởi động lại Cursor nếu cần.

Bảo mật API Key

Không yêu cầu API key cho Pinner MCP. Nếu cần, bạn thường sẽ dùng trường env để truyền biến môi trường. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "pinner-mcp-stdio-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "ghcr.io/safedep/pinner-mcp:latest"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${env:PINNER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập Cline cụ thể.

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào workflow FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với AI agent:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "pinner-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent giờ đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Lưu ý thay “MCP-name” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn (ví dụ “pinner-mcp”) và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên bảng trên, Pinner MCP Server cung cấp một workflow rõ ràng và giá trị cho việc ghim phụ thuộc nhưng thiếu tài liệu chi tiết về tài nguyên, công cụ, và các tính năng MCP nâng cao. README mạnh và tập trung vào các trường hợp sử dụng thực tiễn là điểm cộng, nhưng có thể cải thiện thêm bằng tài liệu chi tiết hơn về giao thức và hỗ trợ đa nền tảng.

Điểm MCP

Đánh giá:
Tôi đánh giá máy chủ MCP này 4/10 về độ hoàn thiện giao thức. Nó cung cấp mục đích và cách sử dụng rõ ràng cho việc ghim phụ thuộc, nhưng còn thiếu tài liệu và triển khai rõ ràng về tài nguyên MCP, công cụ và các tính năng nâng cao như roots hay sampling. Nó thực tiễn và mã nguồn mở, nhưng chưa được tài liệu hóa đầy đủ như một triển khai máy chủ MCP tổng quát.