Tích Hợp Máy Chủ Replicate MCP

Máy chủ “Replicate” MCP làm gì?

Replicate MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để cung cấp quyền truy cập liền mạch tới API Replicate cho các trợ lý AI và client. Bằng cách kết nối các mô hình AI với trung tâm mô hình đa dạng của Replicate, người dùng có thể tìm kiếm, duyệt và tương tác với nhiều mô hình máy học ngay trong quy trình phát triển. Máy chủ hỗ trợ các tác vụ như tìm kiếm mô hình ngữ nghĩa, truy xuất chi tiết mô hình, chạy dự đoán và quản lý bộ sưu tập. Điều này trao quyền cho nhà phát triển nhanh chóng thử nghiệm, triển khai năng lực AI như tạo ảnh, phân tích văn bản,… với quyền truy cập an toàn qua token API và giao diện công cụ chuẩn hóa.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập rõ ràng trong tài liệu hoặc mã nguồn.

Danh sách Resource

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được mô tả trong tài liệu hoặc mã nguồn.

Danh sách Công cụ

• search_models: Tìm mô hình bằng tìm kiếm ngữ nghĩa.
• list_models: Duyệt các mô hình có trên Replicate.
• get_model: Lấy thông tin chi tiết về một mô hình cụ thể.
• list_collections: Duyệt bộ sưu tập các mô hình.
• get_collection: Xem chi tiết một bộ sưu tập mô hình cụ thể.
• create_prediction: Chạy mô hình đã chọn với dữ liệu đầu vào do người dùng cung cấp.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Khám phá mô hình AI: Nhà phát triển có thể dùng tính năng tìm kiếm ngữ nghĩa và duyệt để nhanh chóng tìm mô hình phù hợp, đẩy nhanh thử nghiệm và tạo mẫu.
• Truy xuất thông tin mô hình: Dễ dàng lấy thông tin chi tiết và lịch sử phiên bản của mô hình, hỗ trợ quyết định khi tích hợp hoặc triển khai.
• Chạy dự đoán: Thực thi mô hình trực tiếp qua giao diện công cụ MCP, cho các tác vụ như tạo ảnh, biến đổi văn bản,… ngay trong nền tảng AI tương thích.
• Quản lý bộ sưu tập: Truy cập, tổ chức các bộ sưu tập mô hình, giúp quản lý và sắp xếp mô hình phù hợp cho nhóm hoặc dự án.
• Tự động hóa quy trình làm việc: Tích hợp khả năng của Replicate vào workflow phát triển tự động, giảm thao tác thủ công và hợp lý hóa các công việc AI lặp lại.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo máy đã cài đặt Node.js.
2. Lấy token API Replicate từ trang token API của Replicate.
3. Thêm cấu hình MCP server vào file cài đặt của Windsurf:

   {
     "mcpServers": {
       "replicate": {
         "command": "mcp-replicate",
         "env": {
           "REPLICATE_API_TOKEN": "your_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu cài đặt và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra xem máy chủ Replicate MCP đã sẵn sàng trong giao diện chưa.

Claude

1. Cài đặt máy chủ toàn cục:
   npm install -g mcp-replicate
2. Lấy token API Replicate.
3. Mở phần Cài đặt Claude Desktop và điều hướng đến mục “Developer”.
4. Nhấn “Edit Config” và thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "replicate": {
         "command": "mcp-replicate",
         "env": {
           "REPLICATE_API_TOKEN": "your_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Claude Desktop. Tìm biểu tượng búa công cụ để xác nhận.

Cursor

1. Cài đặt Node.js và lấy token API Replicate.
2. Trong cấu hình của Cursor, thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "replicate": {
         "command": "mcp-replicate",
         "env": {
           "REPLICATE_API_TOKEN": "your_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

3. Lưu và khởi động lại Cursor để kích hoạt máy chủ.

Cline

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt và có sẵn token API Replicate.
2. Cập nhật file cấu hình Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "replicate": {
         "command": "mcp-replicate",
         "env": {
           "REPLICATE_API_TOKEN": "your_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

3. Lưu thay đổi và khởi động lại Cline.

Lưu ý:
Luôn bảo mật khóa API của bạn bằng biến môi trường như trong các ví dụ cấu hình trên. Tránh hardcode dữ liệu nhạy cảm vào file công khai.

Ví dụ với env và inputs

{
  "mcpServers": {
    "replicate": {
      "command": "mcp-replicate",
      "env": {
        "REPLICATE_API_TOKEN": "your_token_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào luồng FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON này:

{
  "replicate": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ đổi “replicate” thành tên thực tế của MCP server bạn dùng và thay đổi URL thành URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Hỗ trợ roots: Không được nêu rõ trong tài liệu hiện có.

Dựa trên bảng trên, Replicate MCP Server có tài liệu cài đặt và công cụ rõ ràng, nhưng thiếu mẫu prompt và resource MCP cụ thể. Sampling và roots chưa được đề cập. Nếu bạn cần truy cập API Replicate qua MCP, đây là lựa chọn mạnh về khám phá mô hình và dự đoán, nhưng chưa đầy đủ các primitive nâng cao của MCP.

Điểm MCP

Đánh giá: 7/10
Một máy chủ MCP Replicate thực tế, mạnh về công cụ và hướng dẫn cài đặt rõ ràng, nhưng còn thiếu một số tính năng MCP nâng cao và tài liệu về prompt/resource.