Máy chủ Search1API MCP

Máy chủ “Search1API” MCP làm gì?

Máy chủ Search1API MCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) cung cấp cho các trợ lý AI khả năng tìm kiếm và thu thập dữ liệu web thông qua Search1API. Bằng cách hoạt động như cầu nối giữa các tác nhân AI và Search1API mạnh mẽ, máy chủ này cho phép tích hợp liền mạch chức năng tìm kiếm internet vào các luồng phát triển. Điều này giúp các client AI thực hiện tìm kiếm web, truy xuất thông tin trực tiếp và tiếp cận nội dung cập nhật từ internet ngay trong môi trường của họ. Những khả năng này rất giá trị cho các tác vụ như lấy dữ liệu thời gian thực, tự động nghiên cứu và tăng cường bối cảnh khi phát triển mã hoặc tạo nội dung. Vì vậy, Search1API MCP Server giúp các ứng dụng AI thực hiện các thao tác động, nhận biết ngữ cảnh dựa trên thông tin trực tuyến mới nhất.

Danh sách Prompt

Hiện không có mẫu prompt nào được tài liệu rõ ràng trong repository này.

Danh sách Tài nguyên

Hiện không có tài nguyên nào được tài liệu rõ ràng là tài nguyên MCP trong repository này.

Danh sách Công cụ

Không có định nghĩa công cụ chi tiết nào được tài liệu trong các file có thể truy cập (ví dụ như server.py). Tuy nhiên, theo ngữ cảnh, công cụ cốt lõi có thể là:

• search: Cung cấp kết quả tìm kiếm web sử dụng Search1API. Cho phép tác nhân AI truy vấn internet và lấy thông tin cập nhật cùng liên kết.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Tích hợp Tìm kiếm Web Thời gian Thực: Cho phép lập trình viên tích hợp kết quả tìm kiếm internet trực tiếp vào luồng AI, cung cấp dữ liệu mới và câu trả lời cho truy vấn người dùng.
• Hỗ trợ Nghiên cứu Tự động: Trao quyền cho tác nhân AI truy xuất và tóm tắt nội dung web để phục vụ các nhiệm vụ nghiên cứu, tạo tài liệu hoặc xác thực nội dung.
• Tăng cường Hỗ trợ Lập trình: Cung cấp cho trợ lý lập trình AI khả năng tra cứu tài liệu, thư viện hoặc giải đáp từ web.
• Tạo Nội dung Động: Cho phép các công cụ LLM tích hợp sự kiện, thống kê hoặc chủ đề đang nổi trực tiếp từ web vào nội dung sinh ra.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js (>=18.0.0).
2. Lấy khóa API Search1API từ Search1API.
3. Chỉnh sửa file cấu hình để thêm máy chủ Search1API MCP sử dụng đoạn JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "search1api": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "search1api-mcp"
         ],
         "env": {
           "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra kết nối để đảm bảo máy chủ MCP đã hoạt động.

Claude

1. Cài đặt Node.js (>=18.0.0).
2. Lấy khóa API Search1API.
3. Thêm thông tin máy chủ MCP vào cấu hình tích hợp Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "search1api": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "search1api-mcp"
         ],
         "env": {
           "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận máy chủ hoạt động bằng cách chạy một truy vấn thử nghiệm.

Cursor

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js (>=18.0.0).
2. Lấy khóa API Search1API của bạn.
3. Chỉnh sửa cấu hình MCP của Cursor để thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "search1api": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "search1api-mcp"
         ],
         "env": {
           "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Cursor.
5. Sử dụng giao diện Cursor để xác nhận quyền truy cập máy chủ MCP.

Cline

1. Cài đặt Node.js (>=18.0.0).
2. Lấy khóa API của bạn từ Search1API.
3. Thêm máy chủ vào cấu hình Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "search1api": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "search1api-mcp"
         ],
         "env": {
           "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra cài đặt để đảm bảo kết nối.

Bảo mật API Key:
Luôn lưu trữ API key của bạn một cách an toàn bằng cách sử dụng biến môi trường. Ví dụ cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "search1api": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "search1api-mcp"],
      "env": {
        "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "search1api": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay “search1api” bằng tên thật của máy chủ MCP và thay URL bằng đường dẫn MCP server của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ Search1API MCP dễ thiết lập, có quy trình quản lý API key được tài liệu rõ ràng và cung cấp công cụ tìm kiếm hữu ích cho trợ lý AI. Tuy nhiên, nó chưa có tài liệu đầy đủ về prompt, tài nguyên hay công cụ và không đề cập đến các tính năng MCP nâng cao như Roots hoặc Sampling. Chức năng cốt lõi—tìm kiếm web—rất giá trị, nhưng các tính năng MCP tổng thể còn hạn chế ở thời điểm hiện tại.

Điểm MCP