
Máy chủ lingo.dev MCP
Máy chủ lingo.dev MCP kết nối các trợ lý AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ, cho phép truy cập tài nguyên có cấu trúc, tạo khuôn mẫu prompt và t...
Tích hợp thông tin bảo mật của Snyk vào quy trình AI của bạn với máy chủ snyk-ls MCP để tự động quét lỗ hổng và thực hành lập trình an toàn trong FlowHunt và các môi trường khác.
snyk-ls MCP Server được thiết kế để kết nối các trợ lý AI và quy trình phát triển với các công cụ phân tích bảo mật mạnh mẽ của Snyk. Bằng cách tích hợp với Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), máy chủ snyk-ls cho phép các tác nhân AI truy vấn mã nguồn để phát hiện lỗ hổng bảo mật, quản lý các phát hiện bảo mật và tương tác với API của Snyk. Sự kết nối này cho phép quét mã tự động, đề xuất bảo mật theo ngữ cảnh và hỗ trợ sửa chữa hiệu quả ngay trong môi trường phát triển. Thông qua MCP, máy chủ cung cấp phương thức tiêu chuẩn để các công cụ AI truy xuất dữ liệu bảo mật, kích hoạt quét và hỗ trợ thực hành lập trình an toàn, từ đó nâng cao hiệu suất lập trình viên và cải thiện bảo mật cho dự án phần mềm.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP theo định dạng JSON sau:
{
"snyk-ls": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ các chức năng và khả năng của nó. Lưu ý thay đổi “snyk-ls” thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay thế URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | |
Danh sách Prompt | ⛔ | |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | |
Danh sách Công cụ | ⛔ | |
Bảo mật API Key | ⛔ | |
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ |
Giữa nội dung tài liệu và bảng trên, máy chủ MCP này có rất ít tài liệu công khai trong tệp được cung cấp, chỉ có phần tổng quan là suy luận được rõ ràng. Để đánh giá, việc thiếu chi tiết về prompt, công cụ, tài nguyên và thiết lập giới hạn điểm số của nó.
Dựa trên những điều trên, chúng tôi đánh giá máy chủ MCP này 2 trên 10 về tài liệu hiện tại và mức độ thân thiện với lập trình viên, do thiếu hầu hết các chi tiết quan trọng trong README và cần phải nghiên cứu thêm.
Có LICENSE | |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | |
Số lượng Forks | |
Số lượng Stars |
Máy chủ snyk-ls MCP kết nối trợ lý AI và quy trình phát triển với nền tảng phân tích bảo mật của Snyk, cho phép quét mã tự động và quản lý bảo mật thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).
snyk-ls cho phép các công cụ AI quét mã nguồn phát hiện lỗ hổng, quản lý phát hiện bảo mật và tương tác với API của Snyk, cung cấp đề xuất bảo mật tự động, theo ngữ cảnh ngay trong môi trường phát triển của bạn.
Thêm thành phần MCP vào flow của bạn, mở cấu hình và chèn thông tin máy chủ MCP của bạn dưới dạng JSON. Đặt tên là 'snyk-ls' và cung cấp URL máy chủ để kích hoạt quét mã an toàn tự động.
Dựa trên tài liệu hiện có, máy chủ snyk-ls MCP đạt 2 trên 10 về thân thiện với lập trình viên do thiếu thông tin về prompt, tools, và cách sử dụng. Có thể cần nghiên cứu thêm để có chi tiết thiết lập đầy đủ.
Nâng cao quy trình phát triển sử dụng AI với phân tích bảo mật tích hợp bằng cách kết nối máy chủ snyk-ls MCP. Tự động quét mã và nhận đề xuất bảo mật theo ngữ cảnh ngay tại nơi bạn làm việc.
Máy chủ lingo.dev MCP kết nối các trợ lý AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ, cho phép truy cập tài nguyên có cấu trúc, tạo khuôn mẫu prompt và t...
ssh-mcp-server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) an toàn giúp các trợ lý AI và công cụ phát triển thực thi lệnh SSH và truyền tập tin trên máy chủ từ ...
Máy chủ DeepSeek MCP tích hợp các mô hình ngôn ngữ tiên tiến của DeepSeek với các ứng dụng tương thích MCP, cung cấp quyền truy cập API bảo mật, ẩn danh và cho ...