MCP-Soccerdata MCP Server

Máy chủ MCP-Soccerdata làm gì?

MCP-Soccerdata là máy chủ Model Context Protocol (MCP) mã nguồn mở, kết nối với SoccerDataAPI để cung cấp thông tin trận đấu bóng đá cập nhật qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên. Được thiết kế để sử dụng với các ứng dụng hỗ trợ MCP như Claude Desktop, nó cho phép người dùng và trợ lý AI truy xuất dữ liệu bóng đá có cấu trúc, thời gian thực bằng cách tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Máy chủ này cung cấp thông tin trực tiếp về các trận đấu đang diễn ra, danh sách trận đấu, đội hình, sự kiện quan trọng, tỷ lệ cược và dữ liệu giải đấu. Sự tích hợp này giúp quy trình AI có thể truy vấn dữ liệu bóng đá, hỗ trợ phát triển, nghiên cứu, và nâng cao trải nghiệm người hâm mộ.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được tài liệu hóa rõ ràng trong kho lưu trữ.

Danh sách Nguồn lực

• Danh sách trận đấu trực tiếp
  Cung cấp danh sách toàn cầu các trận bóng đá đang diễn ra, bao gồm tên đội, giờ bắt đầu, thông tin sân vận động và tỷ số hiện tại.
• Chi tiết trận đấu
  Cung cấp trạng thái trận đấu (đã lên lịch, đang diễn ra, đã kết thúc), thông tin bàn thắng và kết quả cuối cùng.
• Sự kiện chính của trận đấu
  Cung cấp dữ liệu có cấu trúc về bàn thắng, thay người, thẻ vàng/đỏ và phạt đền cho từng trận đấu.
• Đội hình
  Cung cấp chi tiết về đội hình xuất phát, cầu thủ dự bị, tình trạng chấn thương và sơ đồ chiến thuật.

Danh sách Công cụ

Không có danh sách công cụ hoặc chi tiết server.py nào được cung cấp trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Trường hợp sử dụng MCP này

• Giám sát trận đấu bóng đá trực tiếp
  Lập trình viên hoặc tác nhân AI có thể lấy dữ liệu cập nhật từng phút về các trận đấu bóng đá trên toàn thế giới.
• Báo cáo thể thao tự động
  Tự động tạo tóm tắt trận đấu, phân tích sự kiện và đội hình cho các trang truyền thông hoặc người hâm mộ.
• Bot tương tác với người hâm mộ
  Cung cấp chatbot trả lời về tỷ số trực tiếp, trận đấu sắp tới hoặc thống kê cầu thủ.
• Ứng dụng phân tích cá cược
  Tích hợp dữ liệu tỷ lệ cược và trận đấu thời gian thực vào công cụ đề xuất hoặc phân tích cá cược.
• Theo dõi giải đấu và trận đấu
  Xây dựng bảng điều khiển theo dõi thứ hạng, kết quả và thống kê các giải đấu, giải đấu nhỏ.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và Windsurf.
2. Xác định vị trí tệp cấu hình Windsurf của bạn (ví dụ: windsurf.json).
3. Thêm máy chủ MCP-Soccerdata vào mục mcpServers với đoạn JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra máy chủ đã chạy và truy cập được.

Claude

1. Cài đặt Claude Desktop và đảm bảo phiên bản mới nhất.
2. Mở tệp cấu hình Claude (vị trí tùy hệ điều hành).
3. Thêm máy chủ MCP-Soccerdata vào mục mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude Desktop.
5. Xác nhận kết nối thành công trong giao diện Claude.

Cursor

1. Cài đặt Cursor IDE và đảm bảo Node.js đã sẵn sàng.
2. Mở hoặc tạo tệp .cursorconfig trong workspace.
3. Thêm cấu hình máy chủ:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và tải lại Cursor.
5. Kiểm tra máy chủ MCP trong bảng tiện ích mở rộng Cursor.

Cline

1. Cài đặt ứng dụng dòng lệnh Cline.
2. Mở tệp cấu hình .cline.json của bạn.
3. Thêm cấu hình:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Dùng lệnh cline mcp list để kiểm tra kết nối.

Bảo mật API Key

Lưu các API key nhạy cảm vào biến môi trường và truyền qua trường env trong cấu hình. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "soccerdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"],
      "env": {
        "SOCCERDATA_API_KEY": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "MCP-Soccerdata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý thay “MCP-Soccerdata” thành tên thực tế của máy chủ MCP và cập nhật URL tương ứng.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

MCP-Soccerdata cung cấp một máy chủ dữ liệu bóng đá thời gian thực tập trung, với nguồn lực và hướng dẫn cài đặt rõ ràng. Tuy nhiên, việc thiếu tài liệu về mẫu prompt và công cụ hạn chế tính linh hoạt sẵn có và khả năng áp dụng cho các quy trình MCP nâng cao.

Điểm MCP

Dựa trên các bảng trên, tôi đánh giá máy chủ MCP này 5 trên 10: nó cung cấp chức năng cốt lõi và tài liệu tốt cho dữ liệu bóng đá, nhưng thiếu các tính năng MCP nâng cao như mẫu prompt, danh sách công cụ, và hỗ trợ sampling/roots rõ ràng cho tích hợp nâng cao.