
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP
Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...
Giám sát máy chủ Linux từ xa của bạn theo thời gian thực với Máy chủ MCP Sức khỏe Hệ thống của FlowHunt—cho phép kiểm tra sức khỏe bằng AI, cảnh báo hiệu suất và giám sát bảo mật trực tiếp từ quy trình làm việc của bạn.
Máy chủ MCP Sức khỏe Hệ thống là công cụ giám sát mạnh mẽ dựa trên khung Giao thức Đa Kênh (MCP). Nó kết nối các trợ lý AI như Claude với máy chủ Linux từ xa, cung cấp các chỉ số sức khỏe và hiệu suất theo thời gian thực. Máy chủ thu thập dữ liệu hệ thống toàn diện—bao gồm CPU, bộ nhớ, đĩa, mạng và chỉ số bảo mật—thông qua kết nối SSH. Bằng cách cung cấp các thông tin và điều khiển này cho khách hàng AI, nó hỗ trợ giám sát tự động, cảnh báo theo ngưỡng và phản hồi nhanh khi hệ thống gặp vấn đề nghiêm trọng. Việc tích hợp với MCP giúp các nhà phát triển và vận hành tối ưu hóa quản lý hạ tầng, tự động kiểm tra sức khỏe hệ thống và tương tác với dữ liệu máy chủ trực tiếp từ quy trình phát triển.
Không có thông tin về mẫu prompt có sẵn hoặc đã định nghĩa trong kho lưu trữ hay tài liệu.
Không có chi tiết cụ thể về tài nguyên MCP được máy chủ cung cấp trong tài liệu hiện có.
Không có danh sách trực tiếp các công cụ hoặc chi tiết từ server.py
về công cụ MCP trong tài liệu hiện có.
Không có hướng dẫn cài đặt cho Windsurf trong tài liệu.
pip install -r requirements.txt
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"system-health": {
"command": "/path/to/your/venv/bin/python3",
"args": [
"/path/to/your/system-health-mcp-server/src/mcp_launcher.py",
"--username=your_ssh_username",
"--password=your_ssh_password",
"--key-path=~/.ssh/id_rsa",
"--servers=server1.example.com,server2.example.com",
"--log-level=debug"
],
"description": "Máy chủ MCP Sức khỏe Hệ thống để giám sát máy chủ từ xa"
}
}
}
Mặc dù Máy chủ MCP Sức khỏe Hệ thống chủ yếu sử dụng thông tin SSH, bạn nên bảo mật thông tin nhạy cảm bằng biến môi trường. Ví dụ:
{
"mcpServers": {
"system-health": {
"env": {
"SSH_USERNAME": "your_ssh_username",
"SSH_KEY_PATH": "/path/to/key"
},
"inputs": {
"servers": "server1.example.com,server2.example.com"
}
}
}
}
Không có hướng dẫn cài đặt cho Cursor trong tài liệu.
Không có hướng dẫn cài đặt cho Cline trong tài liệu.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"system-health": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với quyền truy cập đầy đủ các chức năng. Hãy nhớ thay “system-health” bằng tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay đổi URL tương ứng.
Mục | Tình trạng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Có trong README |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có mẫu prompt chi tiết |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có danh sách tài nguyên rõ ràng |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không có danh sách công cụ từ server.py |
Bảo mật API Key | ✅ | Có ví dụ cho SSH/biến môi trường |
Hỗ trợ Sampling (ít quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không đề cập |
Dựa trên tài liệu hiện có, Máy chủ MCP Sức khỏe Hệ thống cung cấp giải pháp giám sát vững chắc với các trường hợp sử dụng rõ ràng và hướng dẫn cài đặt cho Claude, nhưng thiếu chi tiết về prompt, tài nguyên, công cụ MCP, roots hoặc sampling. Phù hợp cho nhà phát triển cần tích hợp sức khỏe hệ thống nhưng nên mở rộng thêm tài liệu.
Có LICENSE | ✅ |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số lượng Fork | 0 |
Số lượng Star | 1 |
Đánh giá: 4/10
Máy chủ MCP cung cấp chức năng cốt lõi và hướng dẫn cài đặt rõ ràng cho Claude, nhưng thiếu các tính năng đặc trưng MCP như công cụ, tài nguyên, prompt và tài liệu nền tảng rộng hơn, làm hạn chế khả năng mở rộng và khả năng khám phá.
Nó cho phép FlowHunt hoặc các trợ lý AI giám sát máy chủ Linux từ xa theo thời gian thực. Nó thu thập các chỉ số như CPU, bộ nhớ, đĩa, mạng và trạng thái bảo mật qua SSH, cho phép kiểm tra sức khỏe tự động, cảnh báo và tối ưu hóa vận hành DevOps.
Bất kỳ trợ lý AI nào hỗ trợ Giao thức Đa Kênh (MCP), như Claude, đều có thể kết nối và truy cập khả năng giám sát của máy chủ. Tích hợp với thành phần MCP của FlowHunt là liền mạch.
Các trường hợp sử dụng bao gồm giám sát máy chủ từ xa, kiểm toán bảo mật tự động, cảnh báo theo ngưỡng, quản lý nhiều máy chủ và tích hợp dữ liệu hạ tầng vào quy trình AI.
Lưu thông tin nhạy cảm như tên đăng nhập SSH và đường dẫn khóa dưới dạng biến môi trường trong cấu hình. Không bao giờ ghi cứng mật khẩu hoặc khóa—hãy sử dụng phần 'env' như hướng dẫn trong phần cài đặt.
Có, bạn có thể chỉ định nhiều địa chỉ máy chủ trong cấu hình. Máy chủ MCP Sức khỏe Hệ thống được thiết kế để giám sát tập trung nhiều máy chủ từ xa.
Tối ưu hóa hoạt động DevOps của bạn—kết nối Máy chủ MCP Sức khỏe Hệ thống FlowHunt để có cái nhìn tức thì về hạ tầng và cảnh báo tự động.
Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...
Máy chủ Netdata MCP kết nối các trợ lý AI và công cụ tự động hóa với nền tảng giám sát Netdata, cho phép truy cập dữ liệu hệ thống theo thời gian thực và tối ưu...
Kubernetes MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và các cụm Kubernetes, cho phép tự động hóa bằng AI, quản lý tài nguyên và quy trình DevOps thông qua các lệnh M...