Tích hợp Máy chủ MCP Telegram

Máy chủ MCP “Telegram” làm gì?

Máy chủ MCP Telegram đóng vai trò cầu nối giữa API Telegram và các trợ lý AI sử dụng Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP). Nó cho phép các quy trình làm việc dựa trên AI tương tác trực tiếp với Telegram, hỗ trợ quản lý hội thoại, tin nhắn, bản nháp, trạng thái đã đọc và nhiều hơn nữa. Máy chủ này giúp các nhà phát triển tự động hóa các tác vụ trên Telegram, tích hợp dữ liệu nhắn tin vào các pipeline AI rộng lớn hơn và tối ưu hóa quy trình giao tiếp. Với tích hợp này, các khách hàng AI có thể đọc, tổ chức, gửi tin nhắn, quản lý danh bạ và tự động hóa các tương tác phổ biến trên Telegram, qua đó nâng cao hiệu suất và tạo ra các kịch bản tự động hóa nâng cao cho cá nhân và nhóm làm việc.

Danh sách Prompt

• Quản lý Tin nhắn: Mẫu để lấy, tổ chức và tóm tắt hội thoại hoặc tin nhắn từ Telegram.
• Tổ chức: Prompt để cấu trúc, phân loại hoặc ưu tiên tin nhắn và cuộc trò chuyện.
• Giao tiếp: Prompt tiêu chuẩn để gửi, trả lời hoặc chuyển tiếp tin nhắn cho danh bạ hoặc nhóm.

Danh sách Tài nguyên

• Hội thoại: Truy cập các hội thoại đang hoạt động và lịch sử trò chuyện của người dùng.
• Tin nhắn: Đọc và phân tích nội dung tin nhắn từ các cuộc trò chuyện đã chọn.
• Bản nháp: Quản lý các tin nhắn chưa gửi hoặc bản nháp trong Telegram.
• Trạng thái đã đọc: Theo dõi các tin nhắn đã đọc hoặc chưa đọc.

Danh sách Công cụ

• Công cụ Quản lý Hội thoại: Quản lý và lấy danh sách hội thoại.
• Công cụ Gửi/Nhận Tin nhắn: Gửi, nhận hoặc trả lời tin nhắn.
• Công cụ Quản lý Bản nháp: Truy cập, tạo mới hoặc xóa bản nháp tin nhắn.
• Công cụ Trạng thái Đọc: Đánh dấu tin nhắn là đã đọc hoặc chưa đọc.

Trường hợp sử dụng của MCP này

• Tóm tắt hội thoại tự động: Sử dụng máy chủ để lấy và tóm tắt số lượng lớn tin nhắn, giúp người dùng nhanh chóng cập nhật các cuộc trò chuyện đã bỏ lỡ.
• Trợ lý nhắn tin cá nhân: Tự động gửi các cập nhật định kỳ, trả lời hoặc thông báo cho danh bạ Telegram bằng các prompt AI.
• Tổ chức danh bạ và nhóm: Phân loại và ưu tiên hội thoại hoặc nhóm, giúp quản lý giao tiếp ở quy mô lớn dễ dàng hơn.
• Tự động hóa bản nháp: Tự động tạo và quản lý bản nháp tin nhắn dựa trên sự kiện lịch hoặc nhắc nhở.
• Giám sát và cảnh báo: Tích hợp Telegram với các công cụ giám sát để nhận cảnh báo hoặc cập nhật trạng thái tức thì ngay trong chat Telegram.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js.
2. Mở tệp cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm Máy chủ MCP Telegram bằng đoạn mã JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh máy chủ đang chạy bằng cách kiểm tra trạng thái kết nối MCP.

Claude

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có sẵn.
2. Tìm tệp cấu hình của Claude.
3. Thêm cấu hình Máy chủ MCP Telegram:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận tích hợp bằng cách khởi tạo một quy trình MCP Telegram.

Cursor

1. Đảm bảo các điều kiện như Node.js đã được cài đặt.
2. Chỉnh sửa tệp cấu hình Cursor.
3. Chèn mục máy chủ MCP sau:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Khởi động lại Cursor để áp dụng thay đổi.
5. Kiểm tra thiết lập bằng cách kết nối với Telegram MCP.

Cline

1. Đảm bảo Node.js đã được thiết lập trên hệ thống của bạn.
2. Truy cập tệp cấu hình Cline.
3. Thêm Máy chủ MCP Telegram:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra xem máy chủ đã hoạt động và truy cập được chưa.

Bảo mật khóa API

Để bảo mật khóa API, hãy sử dụng biến môi trường trong cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@telegram/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_KEY": "${TELEGRAM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TELEGRAM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Điều này đảm bảo các khóa nhạy cảm không được lưu trữ ở dạng văn bản thuần trong tệp cấu hình.

Cách sử dụng MCP này trong Flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, thêm thông tin máy chủ MCP theo định dạng JSON sau:

{
  "telegram-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi đã cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý thay “telegram-mcp” bằng tên thật của máy chủ MCP và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên thông tin thu thập được, Máy chủ MCP Telegram cung cấp tích hợp mạnh mẽ với Telegram cho trợ lý AI, liệt kê rõ các primitive MCP (tài nguyên, công cụ, prompt) và hướng dẫn thiết lập, bảo mật thực tế. Không có tài liệu về Sampling và Roots. Dự án mã nguồn mở và có cộng đồng tham gia.

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ MCP này được tài liệu hóa tốt, cung cấp cầu nối thực tiễn giữa Telegram và quy trình làm việc AI. Mã nguồn mở với giấy phép MIT, có công cụ tự động hóa thực tế và hướng dẫn chi tiết. Thiếu tài liệu rõ ràng về Sampling/Roots là điểm trừ nhỏ. Tổng thể, đây là máy chủ MCP mạnh mẽ, hữu ích cho tự động hóa giao tiếp.

Điểm MCP