Máy chủ MCP Tripadvisor

Máy chủ “Tripadvisor” MCP làm gì?

Máy chủ MCP (Model Context Protocol) Tripadvisor là một thành phần middleware kết nối các trợ lý AI với Tripadvisor Content API, cung cấp giao diện chuẩn hóa để truy cập dữ liệu du lịch phong phú. Nhờ máy chủ này, các nhà phát triển có thể cho phép tác nhân AI tìm kiếm địa điểm (khách sạn, nhà hàng, điểm tham quan), lấy thông tin chi tiết, đánh giá và hình ảnh, cũng như thực hiện tìm kiếm theo tọa độ. Điều này giúp quy trình phát triển dễ dàng tích hợp dữ liệu du lịch thực tế vào ứng dụng AI, hỗ trợ các nhiệm vụ như khám phá điểm đến, lập kế hoạch chuyến đi và nhiều hơn nữa. Máy chủ hỗ trợ xác thực bằng khóa API, triển khai bằng Docker và các công cụ tương tác, phù hợp với nhiều loại trợ lý AI và nền tảng client khác nhau.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được chỉ định trong repository hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có MCP resource cụ thể nào được mô tả trong repository hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

• Tìm kiếm địa điểm
  Cung cấp khả năng tìm kiếm khách sạn, nhà hàng và điểm tham quan trên Tripadvisor.
• Lấy thông tin chi tiết về địa điểm
  Truy xuất thông tin chi tiết về một địa điểm cụ thể (ví dụ: khách sạn, nhà hàng).
• Lấy đánh giá và hình ảnh
  Cho phép lấy các đánh giá của người dùng và hình ảnh cho một địa điểm trên Tripadvisor.
• Tìm kiếm địa điểm lân cận
  Hỗ trợ tìm các địa điểm gần tọa độ được chỉ định.

Các trường hợp sử dụng của MCP này

• Tìm kiếm điểm đến
  Nhà phát triển có thể cho phép trợ lý AI tìm kiếm điểm đến, khách sạn, nhà hàng và điểm tham quan qua giao diện MCP chuẩn hóa.
• Lập kế hoạch du lịch
  Tích hợp dữ liệu địa điểm chi tiết, đánh giá và hình ảnh vào các công cụ lập kế hoạch hành trình AI.
• Đề xuất cá nhân hóa
  Sử dụng công cụ tìm kiếm và lấy đánh giá để xây dựng ứng dụng AI gợi ý điểm đến hoặc trải nghiệm phù hợp sở thích người dùng.
• Khám phá dựa trên vị trí
  Hỗ trợ tính năng “gần tôi” cho người dùng bằng cách tìm kiếm điểm tham quan hoặc tiện ích dựa trên tọa độ địa lý.
• Tổng hợp nội dung cho ứng dụng du lịch
  Tổng hợp và hiển thị dữ liệu Tripadvisor trong ứng dụng hoặc chatbot du lịch để cung cấp thông tin đầy đủ, cập nhật cho người dùng cuối.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt uv và có khóa API Tripadvisor.
2. Clone repository và tìm thư mục tripadvisor-mcp.
3. Chỉnh sửa file cấu hình Windsurf để thêm máy chủ MCP:
4. Chèn đoạn JSON sau vào đối tượng mcpServers:

   {
     "tripadvisor": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "<đường dẫn đầy đủ tới thư mục tripadvisor-mcp>",
         "run",
         "src/tripadvisor_mcp/main.py"
       ],
       "env": {
         "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
       }
     }
   }
   

5. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.

Claude

1. Lấy khóa API Tripadvisor của bạn từ Tripadvisor Developer Portal.
2. Clone repository và tìm thư mục tripadvisor-mcp.
3. Trong cấu hình Claude Desktop, thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "tripadvisor": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "<đường dẫn đầy đủ tới thư mục tripadvisor-mcp>",
           "run",
           "src/tripadvisor_mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Nếu gặp lỗi ENOENT, hãy đặt đường dẫn đầy đủ tới uv hoặc đặt NO_UV=1.
5. Khởi động lại Claude Desktop để áp dụng thay đổi.

Cursor

1. Đảm bảo bạn có Docker và khóa API Tripadvisor.
2. Build image Docker:

   docker build -t tripadvisor-mcp-server .
   

3. Thêm cấu hình máy chủ vào thiết lập của Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "tripadvisor": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "-i",
           "-e", "TRIPADVISOR_API_KEY",
           "tripadvisor-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.

Cline

1. Clone repository và lấy khóa API Tripadvisor của bạn.
2. Thêm cấu hình máy chủ MCP vào file cấu hình của Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "tripadvisor": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "<đường dẫn đầy đủ tới thư mục tripadvisor-mcp>",
           "run",
           "src/tripadvisor_mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

3. Lưu file và khởi động lại Cline.

Bảo mật khóa API

Luôn sử dụng biến môi trường để lưu khóa API nhằm đảm bảo bảo mật. Ví dụ cấu hình:

{
  "env": {
    "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "TRIPADVISOR_API_KEY"
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn chi tiết máy chủ MCP theo định dạng JSON sau:

{
  "tripadvisor": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình xong, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này với đầy đủ chức năng của nó. Hãy nhớ đổi “tripadvisor” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL thành URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ MCP này tập trung đúng phạm vi và hướng đến một use-case rõ ràng (dữ liệu Tripadvisor), cung cấp các công cụ thiết yếu cho ứng dụng AI về du lịch và hướng dẫn thiết lập, triển khai tốt. Tuy vậy, nó thiếu chi tiết về template prompt, tài nguyên MCP cụ thể, hoặc các tính năng MCP nâng cao như roots và sampling.

Đánh giá: 6/10 — Ổn định, hữu dụng, nhưng chiều sâu MCP chưa nhiều.

MCP Score