Tích hợp Unity MCP Server

Unity MCP Server làm gì?

Unity MCP Server đóng vai trò là cầu nối giữa game engine Unity Editor và các client AI Model như Claude Desktop, Windsurf, Cursor. Bằng cách kết nối các trợ lý AI với Unity Editor, nó giúp tự động hóa, hỗ trợ thông minh và nâng cao quy trình phát triển ngay trong môi trường Unity. Các nhà phát triển có thể sử dụng server này để thực hiện các tác vụ như tạo mã nguồn, quản lý dự án, thao tác tài sản, hoặc kiểm thử tự động trực tiếp từ các mô hình AI. Server này giúp tích hợp liền mạch giữa Unity và các công cụ AI bên ngoài, tối ưu hóa quy trình phát triển, giảm thao tác thủ công lặp lại và tăng hiệu suất cho nhà phát triển game cũng như artist kỹ thuật.

Danh sách Prompt

Không tìm thấy thông tin về template prompt trong repository.

Danh sách Resource

Không có danh sách MCP resource rõ ràng được ghi nhận trong repository.

Danh sách Công cụ

Không có danh sách công cụ hoặc mã nguồn server.py chi tiết nào thể hiện trong repository.

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

• Tạo mã nguồn tự động: Các client AI có thể sinh mã C# Unity và chèn trực tiếp vào dự án, giúp nhà phát triển tiết kiệm thời gian cho các công việc viết mã lặp lại.
• Quản lý tài sản: Tự động hóa nhập, tổ chức hoặc chỉnh sửa tài sản qua lệnh điều khiển AI, giảm thao tác thủ công khi khởi tạo dự án.
• Cấu hình dự án: Cấu hình nhanh các thiết lập dự án Unity hoặc cấu hình build thông qua chỉ dẫn AI thay vì phải thao tác qua menu.
• Kiểm thử và gỡ lỗi: Kích hoạt chế độ play, chạy kiểm thử, hoặc thu thập log tự động qua AI, tối ưu hóa quy trình kiểm soát chất lượng.
• Thao tác scene: Chỉnh sửa hoặc tạo mới scene, object, component trực tiếp từ đề xuất của AI, đẩy nhanh quá trình prototyping.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và Unity Editor.
2. Mở file cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm Unity MCP Server với đoạn JSON sau vào mục mcpServers:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu file cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh Unity MCP Server đã hoạt động và truy cập được.

Bảo mật API Key:

{
  "unity-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@unity/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "UNITY_LICENSE_KEY": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Đảm bảo Node.js và Unity Editor đã được thiết lập.
2. Tìm file cấu hình của Claude.
3. Thêm Unity MCP Server vào dưới mục mcpServers:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận đã kết nối đến server.

Cursor

1. Cài đặt Node.js và Unity Editor nếu chưa có.
2. Mở file thiết lập/cấu hình JSON của Cursor.
3. Thêm server:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra Unity MCP Server đã xuất hiện trong danh sách server khả dụng.

Cline

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và Unity Editor.
2. Chỉnh sửa file cấu hình của Cline.
3. Thêm vào:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra kết nối đến server.

Lưu ý: Luôn sử dụng biến môi trường (ví dụ: UNITY_LICENSE_KEY) để lưu thông tin nhạy cảm như API key.

Sử dụng MCP trong luồng công việc

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào workflow FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối với agent AI của bạn:

Nhấn vào component MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập chi tiết server MCP của bạn với định dạng JSON như sau:

{
  "unity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Lưu ý đổi “unity-mcp” thành tên thực tế của server MCP bạn dùng và thay URL bằng địa chỉ server MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên thông tin có trong tài liệu và cấu trúc repository, MCP Unity mang lại ý tưởng tích hợp vững chắc nhưng thiếu tài liệu công khai chi tiết về prompt, công cụ và resource. Tập trung rõ ràng vào Unity và có license cũng như ví dụ cấu hình là điểm mạnh, song thiếu chi tiết sẽ hạn chế khả năng ứng dụng ngay nếu không tìm hiểu thêm.

Đánh giá MCP