Vantage MCP Server

“Vantage” MCP Server làm gì?

Vantage MCP Server là công cụ mã nguồn mở viết bằng Golang, kết nối trợ lý AI và khách hàng MCP (như Claude và Cursor) với dữ liệu chi phí đám mây của tổ chức bạn. Đóng vai trò cầu nối tới API của Vantage, nó cho phép người dùng truy vấn và phân tích chi tiêu đám mây bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp quá trình quản lý và phân tích chi phí trở nên trực quan và dễ tiếp cận hơn. Nhờ tận dụng MCP (Model Context Protocol), máy chủ này giúp các nhà phát triển và các bên liên quan đặt câu hỏi về chi tiêu đám mây hiện tại và quá khứ, gắn thẻ chi phí, tích hợp nhà cung cấp, và nhiều hơn nữa. Hiện tại, Vantage MCP Server được thiết kế chạy cục bộ, giao tiếp với các khách hàng qua giao thức đầu vào/ra tiêu chuẩn (stdio) để tích hợp vào quy trình phát triển một cách liền mạch, an toàn và đơn giản.

Danh sách Prompts

(Không có mẫu prompt cụ thể nào được đề cập trong repository hoặc tài liệu.)

Danh sách Resources

(Không có primitive MCP “resource” cụ thể nào được ghi nhận trong repository hoặc tài liệu.)

Danh sách Công Cụ

Vantage MCP Server cung cấp các công cụ sau, có thể truy cập từ bất kỳ khách hàng MCP tương thích nào:

• query-costs
  Công cụ tổng quát để truy xuất dữ liệu chi phí bằng VQL.
• list-costs
  Hiển thị toàn bộ chi phí trong báo cáo chi phí liên quan.
• list-cost-reports
  Liệt kê tất cả các báo cáo chi phí hiện có.
• get-cost-report-forecast
  Liệt kê tất cả dự báo chi tiêu liên quan tới báo cáo chi phí.
• list-cost-integrations
  Liệt kê toàn bộ tích hợp nhà cung cấp chi phí (ví dụ: AWS, Azure, GCP) và tài khoản liên quan.
• list-cost-providers
  Liệt kê các nhà cung cấp mà workspace đã chia sẻ.
• list-cost-services
  Liệt kê tất cả dịch vụ cùng nhà cung cấp liên quan được chia sẻ với workspace.
• list-budgets
  Liệt kê tất cả ngân sách hiện có để so sánh với báo cáo chi phí.
• list-dashboards
  Liệt kê tất cả dashboard được tạo trong tài khoản Vantage.
• list-tags
  Liệt kê các tag dùng để lọc báo cáo chi phí.
• list-tag-values
  Liệt kê giá trị tag dùng để lọc báo cáo chi phí.
• list-anomalies
  Liệt kê các bất thường phát hiện trong báo cáo chi phí.
• list-unit-costs
  Truy xuất chi phí đơn vị cho một báo cáo chi phí cụ thể.
• get-myself
  Tiện ích liệt kê workspace có sẵn và kiểm tra mức truy cập của token xác thực.
• submit-user-feedback
  Gửi phản hồi về MCP hoặc trải nghiệm Vantage tới đội ngũ Vantage.

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

• Phân Tích Chi Phí Đám Mây
  Nhà phát triển và đội tài chính có thể truy vấn tương tác dữ liệu chi tiêu đám mây hiện tại và quá khứ, giúp phân tích chi phí dễ dàng qua ngôn ngữ tự nhiên.
• Kiểm Tra Tích Hợp Nhà Cung Cấp
  Dễ dàng liệt kê và kiểm tra các tích hợp nhà cung cấp đám mây (AWS, Azure, GCP) và tài khoản để đảm bảo kết nối đúng và luôn cập nhật.
• Theo Dõi Ngân Sách
  Truy xuất và theo dõi ngân sách, so sánh với chi tiêu thực tế và lấy dự báo để quản lý nguồn lực hiệu quả.
• Phát Hiện Bất Thường
  Xác định nhanh các đột biến chi phí hoặc bất thường để xử lý kịp thời các vấn đề hoặc chi tiêu vượt mức.
• Quản Lý Tag Chi Phí
  Truy xuất, liệt kê, quản lý tag và giá trị tag dùng để lọc, tổ chức báo cáo chi phí, cho phép phân bổ chi phí chi tiết.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Yêu cầu:
   Đảm bảo bạn đã cài Go và Node.js.
2. Tìm file cấu hình:
   Mở file cấu hình Windsurf.
3. Thêm Vantage MCP Server:
   Thêm đoạn JSON sau vào phần mcpServers:

   {
     "vantage-mcp": {
       "command": "vantage-mcp-server",
       "args": [],
       "transport": "stdio"
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại:
   Lưu file và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra thiết lập:
   Xác nhận máy chủ đang chạy và có thể truy cập từ Windsurf.

Claude

1. Yêu cầu:
   Đảm bảo Go và Node.js đã được cài đặt.
2. Tìm file cấu hình:
   Chỉnh sửa cấu hình desktop của Claude (ví dụ: claude_desktop_config.json).
3. Thêm Vantage MCP Server:
   Ví dụ:

   {
     "mcpServers": {
       "vantage-mcp": {
         "command": "vantage-mcp-server",
         "args": [],
         "transport": "stdio"
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại:
   Lưu cấu hình và khởi động lại Claude.
5. Kiểm tra thiết lập:
   Tương tác với MCP Server qua Claude.

Cursor

1. Yêu cầu:
   Cài đặt Go và Node.js.
2. Tìm file cấu hình:
   Mở file thiết lập của Cursor.
3. Thêm Vantage MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "vantage-mcp": {
         "command": "vantage-mcp-server",
         "args": [],
         "transport": "stdio"
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại:
   Khởi động lại Cursor để khởi tạo MCP server.
5. Kiểm tra thiết lập:
   Thử truy vấn chi phí hoặc dashboard.

Cline

1. Yêu cầu:
   Đảm bảo Go và Node.js đã được cài đặt.
2. Tìm file cấu hình:
   Chỉnh sửa file cấu hình của Cline.
3. Thêm Vantage MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "vantage-mcp": {
         "command": "vantage-mcp-server",
         "args": [],
         "transport": "stdio"
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại:
   Lưu thay đổi và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra thiết lập:
   Kiểm tra kết nối thành công tới MCP server.

Bảo mật API key bằng biến môi trường

Lưu thông tin API nhạy cảm trong biến môi trường thay vì file cấu hình. Ví dụ cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "vantage-mcp": {
      "command": "vantage-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "VANTAGE_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào workflow FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, thêm thông tin máy chủ MCP của bạn theo dạng JSON như sau:

{
  "vantage-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Nhớ thay “vantage-mcp” bằng tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay URL bằng đường dẫn máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

Vantage MCP Server cung cấp bộ công cụ phân tích chi phí đám mây mạnh mẽ và tích hợp tốt với các khách hàng MCP lớn. Tuy nhiên, nó chưa có tài liệu rõ ràng về mẫu prompt, primitive resource, root và sampling support. Tổng thể, công cụ này rất thực tiễn cho lĩnh vực của nó nhưng còn có thể cải thiện về mặt tính năng giao thức.

MCP Score