Máy chủ Vertica MCP

Máy chủ “Vertica” MCP làm gì?

Máy chủ Vertica MCP (Model Context Protocol) được thiết kế để tạo điều kiện tích hợp liền mạch giữa các trợ lý AI và hệ thống cơ sở dữ liệu Vertica (OpenText Vertica). Đóng vai trò như một cầu nối, nó cho phép các client AI thực hiện các thao tác cơ sở dữ liệu phức tạp, quản lý lược đồ và tương tác với các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Với các tính năng như pooling kết nối, bảo mật SSL/TLS và kiểm soát phân quyền chi tiết, Máy chủ Vertica MCP hỗ trợ các tác vụ như thực thi truy vấn SQL, truyền kết quả truy vấn theo từng lô, kiểm tra lược đồ cơ sở dữ liệu, quản lý chỉ mục và view. Máy chủ này giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình cho các lập trình viên và kỹ sư dữ liệu cần kết nối công cụ AI với cơ sở dữ liệu Vertica cấp doanh nghiệp, phục vụ các trường hợp như tự động phân tích dữ liệu, báo cáo và xử lý dữ liệu thời gian thực.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập rõ ràng trong tài liệu của repository cung cấp.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được ghi nhận trong repository.

Danh sách Công cụ

• execute_query
  Thực thi truy vấn SQL với đầy đủ hỗ trợ các thao tác SQL.

• stream_query
  Truyền các kết quả truy vấn lớn theo từng lô, với kích thước lô có thể cấu hình để xử lý dữ liệu hiệu quả.

• copy_data
  Tải dữ liệu hàng loạt sử dụng lệnh COPY của Vertica, phù hợp cho tập dữ liệu lớn.

• get_table_structure
  Truy xuất cấu trúc chi tiết của bảng, bao gồm thông tin cột và các ràng buộc.

• list_indexes
  Liệt kê tất cả chỉ mục cho bảng được chỉ định, cùng loại chỉ mục, tính duy nhất và các cột liên quan.

• list_views
  Liệt kê tất cả các view trong một lược đồ và cung cấp định nghĩa của chúng.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Tự động hóa truy vấn cơ sở dữ liệu
  Tác nhân AI có thể thực hiện các truy vấn SQL phức tạp trên cơ sở dữ liệu Vertica, cho phép truy xuất dữ liệu tự động và tạo báo cáo.

• Nhập dữ liệu hàng loạt
  Tải nhanh các tập dữ liệu lớn vào Vertica bằng lệnh COPY, hỗ trợ quy trình Big Data và ETL.

• Kiểm tra lược đồ và cấu trúc
  Lập trình viên có thể tự động kiểm tra cấu trúc bảng, chỉ mục và view để hiểu và tài liệu hóa lược đồ cơ sở dữ liệu.

• Truyền dữ liệu thời gian thực
  Truyền các kết quả truy vấn lớn thành các lô nhỏ dễ xử lý, hỗ trợ phân tích mở rộng và dashboard giám sát thời gian thực.

• Truy cập an toàn và phân quyền
  Thực thi phân quyền thao tác ở mức chi tiết và lược đồ cho các thao tác dữ liệu nhạy cảm, đảm bảo tuân thủ và bảo mật trong môi trường doanh nghiệp.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và runtime uvx.
2. Xác định vị trí file cấu hình của Windsurf.
3. Thêm máy chủ Vertica MCP với đoạn JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "vertica": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "mcp-vertica",
           "--host=localhost",
           "--db-port=5433",
           "--database=VMart",
           "--user=dbadmin",
           "--password=",
           "--connection-limit=10"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra kết nối máy chủ thông qua giao diện Windsurf.

Bảo mật API Key (Biến môi trường)

{
  "mcpServers": {
    "vertica": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-vertica"],
      "env": {
        "VERTICA_HOST": "localhost",
        "VERTICA_PORT": 5433,
        "VERTICA_DATABASE": "VMart",
        "VERTICA_USER": "dbadmin",
        "VERTICA_PASSWORD": "",
        "VERTICA_CONNECTION_LIMIT": 10,
        "VERTICA_SSL": false,
        "VERTICA_SSL_REJECT_UNAUTHORIZED": true
      }
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js và uvx.
2. Mở file cấu hình của Claude.
3. Thêm máy chủ Vertica MCP như hướng dẫn ở trên.
4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận máy chủ hoạt động trên giao diện của Claude.

Cursor

1. Cài đặt các phụ thuộc cần thiết (Node.js, uvx).
2. Chỉnh sửa file cấu hình của Cursor.
3. Thêm JSON cấu hình máy chủ Vertica MCP.
4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra trạng thái kết nối trên dashboard của Cursor.

Cline

1. Chuẩn bị môi trường với Node.js và uvx.
2. Truy cập cấu hình MCP của Cline.
3. Thêm khối máy chủ Vertica MCP theo ví dụ JSON.
4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Xác thực kết nối trong Cline.

Sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình làm việc FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "vertica": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi đã cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay đổi “vertica” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay thế URL bằng đường dẫn máy chủ MCP của riêng bạn.

Tổng quan

Một máy chủ MCP tập trung cho Vertica với bộ công cụ mạnh cho thao tác cơ sở dữ liệu, nhưng thiếu mẫu prompt, định nghĩa tài nguyên rõ ràng, ranh giới root và hỗ trợ sampling. Tài liệu hướng dẫn bảo mật và thiết lập tốt. Đánh giá: 6/10.

Điểm MCP