Máy chủ VictoriaMetrics MCP

Máy chủ “VictoriaMetrics” MCP dùng để làm gì?

VictoriaMetrics MCP Server là một triển khai của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol - MCP) được thiết kế để kết nối các trợ lý AI với cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian VictoriaMetrics. Máy chủ này đóng vai trò trung gian, cho phép các agent AI và công cụ phát triển tương tác với VictoriaMetrics thông qua các giao diện MCP chuẩn hóa. Bằng cách kết nối khách hàng AI với VictoriaMetrics, nó mở rộng quy trình phát triển như truy vấn chỉ số, quản lý dữ liệu chuỗi thời gian, và tích hợp thông tin giám sát trực tiếp vào các quy trình do AI điều khiển. Kết nối này giúp đơn giản hóa các tác vụ như truy vấn cơ sở dữ liệu, phân tích dữ liệu thời gian thực, và tự động hóa việc lấy chỉ số, mang đến cho nhà phát triển một công cụ mạnh mẽ để tích hợp dữ liệu bên ngoài vào các ứng dụng và quy trình LLM của mình.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được ghi nhận hoặc đề cập trong nội dung kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được ghi nhận hoặc liệt kê trong nội dung kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

Không có công cụ nào được liệt kê hoặc mô tả trực tiếp trong nội dung kho lưu trữ hoặc tệp máy chủ.

Trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Quản lý cơ sở dữ liệu: Cho phép agent AI tương tác với cơ sở dữ liệu VictoriaMetrics để truy vấn và quản lý dữ liệu chuỗi thời gian.
• Tích hợp giám sát: Cho phép tích hợp chỉ số thời gian thực từ VictoriaMetrics vào các trợ lý thông minh hoặc quy trình làm việc.
• Phân tích chuỗi thời gian: Hỗ trợ phân tích và diễn giải dữ liệu chuỗi thời gian do AI điều khiển, hữu ích cho phát hiện bất thường và phân tích xu hướng.
• Tự động hóa truy xuất chỉ số: Tạo điều kiện tự động truy xuất các chỉ số và thông tin liên quan cho ứng dụng, bảng điều khiển hoặc hệ thống cảnh báo.
• Tăng cường dữ liệu ngữ cảnh: Nâng cao LLM và các agent bằng cách cung cấp dữ liệu giám sát ngữ cảnh trực tiếp từ VictoriaMetrics.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo các điều kiện tiên quyết như Node.js đã được cài đặt.
2. Xác định vị trí tệp cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm VictoriaMetrics MCP Server bằng đoạn JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh thiết lập bằng cách kiểm tra trạng thái máy chủ.

Bảo mật khóa API

Sử dụng biến môi trường để bảo mật khóa API:

{
  "mcpServers": {
    "victoriametrics": {
      "command": "npx",
      "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VICTORIAMETRICS_API_KEY": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt các điều kiện tiên quyết cần thiết.
2. Mở tệp cấu hình cho Claude.
3. Thêm cấu hình sau:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại dịch vụ Claude.
5. Xác nhận kết nối tới máy chủ MCP.

Bảo mật khóa API

Tương tự như trên.

Cursor

1. Đảm bảo Node.js và các phụ thuộc khác đã được cài đặt.
2. Chỉnh sửa tệp cấu hình Cursor.
3. Thêm mục nhập máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Xác nhận rằng máy chủ MCP đang chạy.

Bảo mật khóa API

Tương tự như trên.

Cline

1. Chuẩn bị môi trường của bạn (cài đặt Node.js, v.v.).
2. Mở cấu hình của Cline.
3. Thêm khối VictoriaMetrics MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cline.
5. Xác minh thiết lập qua nhật ký hoặc kiểm tra trạng thái.

Bảo mật khóa API

Tương tự như trên.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy chèn thông tin máy chủ MCP của bạn bằng định dạng JSON sau:

{
  "victoriametrics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý thay đổi “victoriametrics” theo tên thực tế của máy chủ MCP và thay đường dẫn URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên bảng trên, VictoriaMetrics MCP Server cung cấp tài liệu cơ bản và hướng dẫn thiết lập chuẩn nhưng thiếu thông tin chi tiết về prompt, tài nguyên và công cụ. Giá trị cốt lõi của nó là cầu nối tới VictoriaMetrics, nhưng sẽ tốt hơn nếu có tài liệu toàn diện hơn. Tôi đánh giá MCP này 4/10 ở thời điểm hiện tại về mức độ đầy đủ và thân thiện với nhà phát triển.

Điểm MCP