Máy chủ MCP Chụp Ảnh Video Still

Máy chủ MCP “Video Still Capture” làm gì?

Video Still Capture MCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) dựa trên Python được thiết kế để cung cấp cho trợ lý AI quyền truy cập và kiểm soát webcam cùng nguồn video thông qua OpenCV một cách liền mạch. Máy chủ này cung cấp các công cụ cho phép mô hình ngôn ngữ và tác nhân AI chụp ảnh, quản lý kết nối video, và điều chỉnh các thiết lập camera như độ sáng, độ tương phản và độ phân giải. Nó nâng cao quy trình phát triển bằng cách cho phép thực hiện các tác vụ do AI điều khiển như chụp ảnh theo yêu cầu, xử lý ảnh cơ bản (ví dụ lật ngang), và điều chỉnh thuộc tính camera, tất cả đều thông qua các giao diện MCP chuẩn hóa. Điều này đặc biệt hữu ích trong các tình huống cần ngữ cảnh hình ảnh hoặc dữ liệu ảnh thực tế cho tác vụ AI, tự động hóa hoặc tương tác với người dùng.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt cụ thể nào được nhắc đến trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được nhắc đến trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

• quick_capture
  Chụp một ảnh tĩnh từ webcam hoặc nguồn video mà không cần quản lý kết nối lâu dài. Cho phép tác nhân AI nhanh chóng lấy một ảnh tĩnh từ thiết bị tương thích OpenCV.

Có thể tồn tại các công cụ khác, nhưng chỉ quick_capture được nhắc đến trong tài liệu hiện có.

Các trường hợp sử dụng của MCP này

• Chụp ảnh theo yêu cầu
  Cho phép nhà phát triển hoặc tác nhân AI chụp ảnh thời gian thực từ webcam để sử dụng cho phân tích hình ảnh, tài liệu hoặc tương tác với người dùng.
• Điều chỉnh thiết lập Camera
  Hỗ trợ thay đổi các thuộc tính camera như độ sáng, độ tương phản và độ phân giải bằng lập trình, giúp điều kiện ghi hình linh hoạt.
• Xử lý Ảnh
  Hỗ trợ các thao tác đơn giản như lật ngang, giúp dễ dàng tiền xử lý ảnh cho các tác vụ tiếp theo.
• Thử nghiệm với AI thị giác
  Giúp nhà phát triển dễ dàng tích hợp dữ liệu hình ảnh thực tế vào quy trình AI như nhận diện vật thể hoặc hiểu cảnh.
• Quản lý kết nối Webcam
  Cung cấp công cụ để mở, quản lý và đóng kết nối camera bằng lập trình, hỗ trợ sử dụng động trong các hệ thống tự động hóa lớn.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập cho Windsurf.

Claude

macOS/Linux

1. Đảm bảo đã cài đặt các thành phần: Python 3.10+, OpenCV (opencv-python), MCP Python SDK, UV (tùy chọn).
2. Sao chép kho lưu trữ và cài đặt:

   git clone https://github.com/13rac1/videocapture-mcp.git
   cd videocapture-mcp
   pip install -e .
   

3. Chỉnh sửa file cấu hình Claude Desktop:
   • Mac: nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux: nano ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
4. Thêm cấu hình máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "VideoCapture": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "--with",
           "numpy",
           "--with",
           "opencv-python",
           "mcp",
           "run",
           "/ABSOLUTE_PATH/videocapture_mcp.py"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Thay thế /ABSOLUTE_PATH/videocapture-mcp bằng đường dẫn tuyệt đối đến dự án.
6. Khởi động lại Claude Desktop và kiểm tra máy chủ MCP đã truy cập được chưa.

Windows

1. Đảm bảo đã cài đặt các thành phần cần thiết.
2. Chỉnh sửa cấu hình:

   nano $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
   

3. Thêm cấu hình:

   {
     "mcpServers": {
       "VideoCapture": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "--with",
           "numpy",
           "--with",
           "opencv-python",
           "mcp",
           "run",
           "C:\\ABSOLUTE_PATH\\videocapture-mcp\\videocapture_mcp.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Thay thế C:\ABSOLUTE_PATH\videocapture-mcp cho phù hợp.
5. Khởi động lại Claude Desktop và kiểm tra.

Lệnh cài đặt thay thế

• Chạy:

  mcp install videocapture_mcp.py
  

  Lệnh này sẽ tự động cấu hình Claude Desktop sử dụng Video Still Capture MCP.

Cursor

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cursor.

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cline.

Bảo mật API Key

Không có thông tin về bảo mật API key hoặc biến môi trường trong tài liệu.

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào luồng công việc FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào luồng của bạn và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Ở phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "VideoCapture": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “VideoCapture” thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL bằng địa chỉ MCP của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

Video Still Capture MCP là một máy chủ MCP tập trung, được định nghĩa rõ ràng cho việc chụp ảnh webcam, với tài liệu tích hợp Claude rõ ràng và giao diện công cụ đơn giản. Tuy nhiên, hiện tại máy chủ còn thiếu mẫu prompt, primitive resource và hướng dẫn thiết lập rộng hơn hoặc tài liệu bảo mật. Việc chỉ có một công cụ giúp đơn giản hóa mục đích sử dụng nhưng cũng làm hạn chế khả năng mở rộng.

Điểm MCP

Đánh giá: 4/10
Máy chủ hoàn thành tốt vai trò chụp ảnh, nhưng còn hạn chế về phạm vi, thiếu các tính năng MCP nâng cao, tài liệu tài nguyên và hướng dẫn thiết lập đa nền tảng.