Máy chủ MCP của Ngân hàng Thế giới

Máy chủ MCP của Ngân hàng Thế giới

Tích hợp dữ liệu mở của Ngân hàng Thế giới vào luồng AI của bạn để nhận thông tin kinh tế xã hội toàn cầu theo thời gian thực, báo cáo tự động và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Máy chủ MCP “Ngân hàng Thế giới” làm gì?

Máy chủ MCP của Ngân hàng Thế giới là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) giúp tương tác liền mạch với API dữ liệu mở của Ngân hàng Thế giới. Được thiết kế để hỗ trợ trợ lý AI và quy trình phát triển, máy chủ này giúp người dùng dễ dàng liệt kê các quốc gia và chỉ số có sẵn từ kho dữ liệu mở của Ngân hàng Thế giới. Máy chủ cũng cung cấp khả năng phân tích cho nhiều chỉ số như phân đoạn dân số hay chỉ số nghèo đói trên các quốc gia được hỗ trợ. Bằng cách tích hợp máy chủ MCP này, nhà phát triển và hệ thống AI có thể truy vấn hiệu quả các chỉ số kinh tế - xã hội toàn cầu, tự động hóa truy xuất và phân tích dữ liệu, đồng thời bao gồm việc ghi nhật ký đầy đủ để dễ dàng truy vết. Điều này nâng cao khả năng truy cập, phân tích và sử dụng dữ liệu thực tế của tác nhân AI cho các nhiệm vụ như báo cáo, nghiên cứu và ra quyết định.

Danh sách Prompt

Không có template prompt nào được ghi lại trong các tệp kho lưu trữ hoặc README có sẵn.

Danh sách Tài nguyên

  • Liệt kê quốc gia có sẵn: Cung cấp tài nguyên truy xuất danh sách các quốc gia được hỗ trợ bởi API dữ liệu mở của Ngân hàng Thế giới.
  • Liệt kê chỉ số có sẵn: Cung cấp tập dữ liệu tất cả các chỉ số từ API của Ngân hàng Thế giới.
  • Phân tích chỉ số: Cung cấp dữ liệu phân tích cho các chỉ số cụ thể (ví dụ: dân số, nghèo đói) theo từng quốc gia.

Danh sách Công cụ

Không có danh sách công cụ rõ ràng nào được ghi lại trong các tệp kho lưu trữ hoặc README. Chi tiết về server.py hoặc từng công cụ riêng lẻ không được cung cấp.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

  • Phân tích dữ liệu toàn cầu: Dễ dàng truy cập và phân tích các chỉ số như GDP, dân số hoặc tỷ lệ nghèo đói cho các quốc gia được hỗ trợ, phục vụ cho nhà nghiên cứu và nhà hoạch định chính sách.
  • Báo cáo tự động: Tích hợp với trợ lý AI để tự động tạo báo cáo kinh tế cập nhật hoặc thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu Ngân hàng Thế giới.
  • Giáo dục và nghiên cứu: Hỗ trợ nghiên cứu xu hướng phát triển quốc tế bằng cách truy xuất dữ liệu chương trình hóa cho lớp học hoặc mục đích học thuật.
  • Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Giúp tổ chức ra quyết định dựa trên dữ liệu tiêu chuẩn, thời gian thực từ Ngân hàng Thế giới.
  • Ghi nhật ký toàn diện: Hỗ trợ tuân thủ và truy vết với chức năng ghi nhật ký tích hợp cho hoạt động truy cập và phân tích dữ liệu.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập cho Windsurf trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Claude

  1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và gói uv.

  2. Xác định vị trí tệp cấu hình claude_desktop_config.json của bạn.

  3. Thêm Máy chủ MCP của Ngân hàng Thế giới vào đối tượng mcpServers:

    {
      "mcpServers": {
        "world_bank": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory", 
            "path/to/world_bank_mcp_server",
            "run",
            "world_bank_mcp_server"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude Desktop.

  5. Xác minh máy chủ đã truy cập được qua giao diện MCP.

Cursor

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cursor trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cline trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Bảo mật API Key

Theo tài liệu, không cần API key cho API dữ liệu mở của Ngân hàng Thế giới. Nếu cần, thông thường bạn sẽ dùng biến môi trường như sau:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${API_KEY}"
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng của bạn và kết nối với tác nhân AI:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "world_bank": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý thay “world_bank” thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL bằng đường dẫn máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

MụcKhả dụngChi tiết/Ghi chú
Tổng quan
Danh sách PromptKhông có template prompt được ghi lại
Danh sách Tài nguyênQuốc gia, chỉ số, phân tích
Danh sách Công cụKhông có danh sách công cụ rõ ràng trong tệp có sẵn
Bảo mật API KeyKhông yêu cầu cho dữ liệu mở Ngân hàng Thế giới
Hỗ trợ sampling (không quan trọng khi đánh giá)Không được ghi lại

Ý kiến của chúng tôi

Máy chủ MCP của Ngân hàng Thế giới mang lại giải pháp tích hợp giá trị cho phân tích dữ liệu toàn cầu nhưng còn thiếu tài liệu rõ ràng về prompt, công cụ và thiết lập cho một số nền tảng. Tính mở của API Ngân hàng Thế giới giúp truy cập dễ dàng. Tuy nhiên, việc thiếu định nghĩa chi tiết về prompt và công cụ giới hạn khả năng mở rộng. Nhìn chung, đây là một triển khai MCP chuyên biệt nhưng còn khá cơ bản.

Điểm MCP

Có LICENSE
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Fork6
Số lượng Star24

Câu hỏi thường gặp

Máy chủ MCP của Ngân hàng Thế giới là gì?

Máy chủ MCP của Ngân hàng Thế giới là một máy chủ Model Context Protocol cho phép các tác nhân AI và quy trình làm việc tương tác với API dữ liệu mở chính thức của Ngân hàng Thế giới. Nó cung cấp tài nguyên để liệt kê quốc gia, chỉ số và thực hiện phân tích chỉ số, giúp tự động hóa truy cập dữ liệu kinh tế - xã hội toàn cầu theo thời gian thực.

Máy chủ cung cấp những tài nguyên gì?

Máy chủ cung cấp các endpoint để liệt kê các quốc gia hiện có, liệt kê tất cả chỉ số, và phân tích các chỉ số cụ thể (như dân số, chỉ số nghèo đói) cho các quốc gia được hỗ trợ.

Tôi có cần API key để sử dụng máy chủ MCP này không?

Không cần API key để truy cập API dữ liệu mở của Ngân hàng Thế giới thông qua máy chủ MCP này.

Các trường hợp sử dụng chính là gì?

Các trường hợp sử dụng điển hình gồm phân tích dữ liệu toàn cầu, báo cáo kinh tế tự động, nghiên cứu học thuật, ra quyết định tổ chức dựa trên dữ liệu và ghi nhật ký tuân thủ.

Tôi tích hợp nó vào quy trình FlowHunt như thế nào?

Thêm thành phần MCP vào luồng của bạn, mở cấu hình và nhập thông tin máy chủ MCP (như transport và URL). Sau khi thiết lập, tác nhân AI của bạn có thể truy cập toàn bộ tính năng của máy chủ này trong luồng làm việc.

Kết nối với Máy chủ MCP của Ngân hàng Thế giới

Tăng cường cho tác nhân AI và quy trình làm việc của bạn bằng dữ liệu toàn cầu đáng tin cậy. Hãy bắt đầu phân tích các chỉ số của Ngân hàng Thế giới trong luồng của bạn ngay hôm nay.

Tìm hiểu thêm

Máy chủ MCP Bộ Dữ Liệu Tài Chính
Máy chủ MCP Bộ Dữ Liệu Tài Chính

Máy chủ MCP Bộ Dữ Liệu Tài Chính

Máy chủ MCP Bộ Dữ Liệu Tài Chính cho phép truy cập liền mạch tới dữ liệu tài chính thời gian thực và lịch sử—bao gồm giá cổ phiếu, báo cáo tài chính và dữ liệu ...

5 phút đọc
Finance AI +5
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...

5 phút đọc
AI Metadata +6
Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP
Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP

Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP

Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP cho phép truy cập bảo mật, lập trình tới các cơ sở dữ liệu phổ biến như SQLite, SQL Server, PostgreSQL và MySQL cho trợ lý AI và công ...

6 phút đọc
AI Database +4