Tích Hợp Máy Chủ MCP YouTube

Máy chủ “YouTube” MCP làm gì?

Máy chủ MCP YouTube là một triển khai Model Context Protocol (MCP) cho phép các mô hình ngôn ngữ AI và trợ lý tương tác lập trình với nội dung YouTube thông qua giao diện chuẩn hóa. Bằng cách kết nối máy chủ MCP YouTube vào quy trình AI của bạn, bạn có thể tự động hóa quản lý video, truy cập phân tích nâng cao, lấy transcript và quản lý kênh, playlist trực tiếp qua các lệnh API. Tích hợp này trao quyền cho lập trình viên và tác nhân AI thực hiện các tác vụ như tìm kiếm video, trích xuất metadata chi tiết, quản lý playlist và phân tích thống kê kênh—all mà không cần rời môi trường phát triển. Máy chủ giúp tăng năng suất bằng cách đơn giản hóa truy cập vào kho dữ liệu và dịch vụ của YouTube, trở thành công cụ mạnh mẽ để xây dựng ứng dụng nội dung, tự động kiểm duyệt, và thúc đẩy các workflow truyền thông giàu AI.

Danh Sách Prompt

Không có prompt template nào được ghi nhận trong kho lưu trữ.

Danh Sách Resource

Không có MCP resource rõ ràng nào được ghi nhận trong kho lưu trữ.

Danh Sách Công Cụ

Không tìm thấy định nghĩa công cụ trực tiếp trong server.py hoặc file tương tự. Các tính năng sau được ghi nhận trong README và có thể đã được triển khai như công cụ:

• Lấy chi tiết video: Lấy tiêu đề, mô tả, thời lượng, v.v.
• Liệt kê video của kênh: Lấy danh sách video của một kênh cụ thể.
• Lấy thống kê video: Truy cập lượt xem, lượt thích, số bình luận.
• Tìm kiếm video: Tìm video trên YouTube theo từ khóa hoặc bộ lọc.
• Lấy transcript video: Lấy transcript, phụ đề và tìm kiếm bên trong chúng.
• Lấy chi tiết & thống kê kênh: Truy cập metadata và phân tích cho kênh.
• Liệt kê playlist và video trong playlist của kênh: Quản lý và khám phá playlist.
• Lấy transcript video trong playlist: Lấy transcript cho tất cả video trong một playlist.

Các Trường Hợp Sử Dụng Máy Chủ MCP này

• Phân Tích Video Tự Động: Lập trình viên có thể dùng máy chủ để lấy số lượt xem, lượt thích, bình luận để theo dõi hiệu suất video và rút ra insights.
• Quản Lý & Kiểm Duyệt Nội Dung: Máy chủ cho phép công cụ hoặc tác nhân liệt kê video kênh, lấy chi tiết và quản lý playlist, giúp tự động hóa chọn lọc và kiểm duyệt nội dung.
• Lấy và Tìm Transcript: Cho phép tác nhân AI trích xuất, phân tích transcript video nhằm tăng khả năng tiếp cận, tóm tắt hoặc tìm kiếm nội dung.
• Khám Phá Kênh & Playlist: Lập trình viên có thể lập trình liệt kê, lấy chi tiết, khám phá playlist, phục vụ hệ thống quản lý, đề xuất nội dung.
• Tìm kiếm & Lọc nâng cao: Công cụ AI có thể tận dụng máy chủ để tìm video, playlist YouTube theo chủ đề, xu hướng, kiểm tra tuân thủ, giúp nghiên cứu và phát hiện nhanh hơn.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập riêng cho Windsurf trong kho lưu trữ.

Claude

1. Cài đặt package:

   npm install -g zubeid-youtube-mcp-server
   

2. Chỉnh sửa file cấu hình Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json trên macOS hoặc %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json trên Windows).
3. Thêm cấu hình Máy chủ MCP YouTube:

   {
     "mcpServers": {
       "zubeid-youtube-mcp-server": {
         "command": "zubeid-youtube-mcp-server",
         "env": {
           "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude Desktop.
5. Xác nhận máy chủ đã chạy và có thể truy cập từ Claude.

Sử dụng NPX (thay thế):

{
  "mcpServers": {
    "youtube": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zubeid-youtube-mcp-server"],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cursor

Không có hướng dẫn thiết lập riêng cho Cursor trong kho lưu trữ.

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập riêng cho Cline trong kho lưu trữ.

Bảo Mật Khóa API

Khuyến nghị lưu trữ khóa API YouTube của bạn bằng biến môi trường trong cấu hình. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "zubeid-youtube-mcp-server": {
      "command": "zubeid-youtube-mcp-server",
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt của bạn, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong mục cấu hình MCP hệ thống, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "youtube-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ, truy cập mọi chức năng và khả năng của nó. Lưu ý thay đổi “youtube-mcp” thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL thành URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng Quan

Dựa trên thông tin và hai bảng trên, Máy chủ MCP YouTube được ghi chép tốt về cài đặt và sử dụng trên Claude, với hướng dẫn rõ ràng về bảo mật khóa API và bộ tính năng mạnh. Tuy nhiên, nó thiếu tài liệu rõ ràng về prompt template, resource primitives và sampling/roots, khiến tính mở rộng workflow MCP nâng cao bị hạn chế.

Đánh giá của chúng tôi

Tổng thể, máy chủ MCP này là ứng viên mạnh để tích hợp phân tích và nội dung YouTube, đặc biệt cho người dùng Claude. Sự thiếu hụt tài liệu prompt/resource và hỗ trợ sampling/roots là điểm trừ lớn, nhưng nó vẫn rất hữu ích cho các workflow quản lý và phân tích video thực tiễn.

Điểm MCP: 7/10

MCP Score