MCP K8S Go 的 AI 代理
无缝连接您的基于 Golang 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器与 Kubernetes 集群。自动化管理及与 Kubernetes 资源的交互，通过自动化的 AI 驱动能力，简化运维工作流并提升生产力，实现高级资源处理、Pod 日志访问、事件监控等功能，一站式完成。
全面的 Kubernetes 资源管理
通过单一 AI 驱动界面，列出、获取、创建及修改 Kubernetes 资源——Pod、服务、部署、节点等。自定义映射和自动化简化资源处理，事件监控与日志访问即时提供运维洞察。
- 多上下文管理:
- 轻松列出并切换多个 Kubernetes 上下文，管理复杂环境。
- 资源自动化:
- 列出、获取、创建及修改 Kubernetes 资源，包括 Pod、服务与部署的自定义映射。
- Pod 命令执行:
- 直接在 Kubernetes Pod 内运行命令，快速排障与自动化。
- 事件与日志监控:
- 实时获取 Kubernetes 事件及 Pod 日志，立即获得运维洞察。
灵活的集成与部署选项
可通过 Node.js、NPM、Docker 或源码方式连接并部署 MCP K8S Go 代理。与 Claude Desktop 和 Inspector 集成，实现无缝 AI 驱动的 Kubernetes 管理。支持自动或手动安装路径，适配各类基础设施。
- 多种安装方式:
- 支持通过 NPM、Docker、Smithery、mcp-get、GitHub 发布或源码构建安装——灵活适配任何技术栈。
- AI 客户端集成:
- 与 Claude Desktop、Inspector 及其它 MCP 兼容客户端无缝协作，实现 AI 驱动的集群管理。
- 安全配置:
- 支持环境变量和命令行选项，实现上下文限制与只读模式。
运维控制与自动化
为团队赋能，精细化管控访问、权限及自动化。通过命令行参数和环境变量定制资源可用性，强制执行只读策略，确保集群运维安全可审计。
- 上下文与权限控制:
- 通过允许的上下文限制集群访问，并启用只读模式以保障操作安全。
- 可定制参数:
- 利用 --allowed-contexts、--readonly 等命令行选项自定义访问及行为。
- AI 驱动工作流自动化:
- 通过自然语言命令与 AI 助手，自动化日常 Kubernetes 管理任务与工作流。
MCP 集成
可用的 MCP K8S Go 集成工具
以下工具作为 MCP K8S Go 集成的一部分提供：
- list_contexts
列出为您的环境配置的所有可用 Kubernetes 上下文。
- list_namespaces
列出当前选中 Kubernetes 上下文下的所有命名空间。
- list_resources
列出可用的 Kubernetes 资源，如 Pod、服务和部署等。
- get_resource
获取某一特定 Kubernetes 资源的详细信息。
- create_resource
通过指定所需配置创建新的 Kubernetes 资源。
- modify_resource
修改已有 Kubernetes 资源，更新其配置或规格。
- list_nodes
列出当前 Kubernetes 集群中的所有节点。
- list_pods
列出指定命名空间下的所有 Pod。
- get_events
获取资源和集群的 Kubernetes 事件日志。
- get_pod_logs
获取指定 Kubernetes Pod 的日志，便于调试和监控。
- run_command_in_pod
在运行中的 Kubernetes Pod 内执行命令，用于诊断或管理。
用 MCP K8S Go 连接并管理 Kubernetes
通过基于 Golang 的 MCP 服务器，轻松与 Kubernetes 集群交互。支持本地或云端资源的列出、获取、创建、修改、日志查看及集群管理。
什么是 K8s Go
K8s Go 是一款强大的服务器实现，基于 Model Context Protocol (MCP) 设计，用于与 Kubernetes 集群交互。其开发旨在简化和自动化 Kubernetes 集群管理，使用户能够高效操作 Kubernetes 环境。K8s Go 提供对命名空间、节点、Pod 及资源的深度可观测性，为 DevOps 团队、平台工程师和开发者带来强大自动化和流畅工作流。凭借 Go 的高效并发与速度，K8s Go 实现了可扩展且可靠的运维，无论是小型团队还是大型企业均可最大化 Kubernetes 的价值。
能力
K8s Go 能做什么
K8s Go 让用户能够直接与 Kubernetes 集群交互，实现高级管理、自动化和监控。其用户友好界面和强大后端支持无缝资源导航与实时控制，轻松维护、排错并优化 Kubernetes 环境。
- 浏览与检查资源
- 在 Kubernetes 集群中导航并检查命名空间、节点和 Pod。
- 自动化工作流
- 为常见集群操作实现自动化，减少手动干预。
- 高效排障
- 洞察集群健康状态，快速定位并解决问题。
- 集成 AI 工具
- 将 K8s Go 用作 AI 助手和自动化代理的后端，管理 Kubernetes。
- 基于角色的访问
- 控制并分配对特定集群资源的访问权限，增强安全性。
AI 代理如何受益于 K8s Go
AI 代理可利用 K8s Go 自动化复杂的 Kubernetes 管理任务，实时监控资源，并将智能决策融入 DevOps 工作流。通过直接连接集群，AI 代理可执行诊断、优化资源分配，甚至开展自愈操作，提升整体生产力并减少停机时间。