mcp-teams-server MCP 服务器

“mcp-teams-server” MCP 服务器有什么作用？

mcp-teams-server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器实现，专为与 Microsoft Teams 集成而设计。它使 AI 助手能够与 Teams 交互，包括读取消息、创建新消息、回复现有对话以及在 Teams 频道或聊天中提及成员等能力。通过连接 AI 工作流与 Teams，该服务器为开发者赋能，实现协作自动化与增强、优化沟通，并构建能够访问和操作 Teams 数据的智能助手。此服务器作为中间件，将 Microsoft Teams 的功能以工具、资源和上下文的形式暴露出来，让基于 LLM 的代理和客户端能够在各自工作流中更便捷地执行和标准化 Teams 相关任务。

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资源列表

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工具列表

• 读取消息
  允许 AI 客户端从 Microsoft Teams 频道或聊天中获取并读取消息。
• 创建消息
  支持生成并发布新消息到 Teams 频道或聊天。
• 回复消息
  便于在 Teams 线程中回复特定消息。
• 提及成员
  让 AI 在消息中标记或提及特定用户。

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此 MCP 服务器的应用场景

• 自动团队通知
  自动向 Teams 频道发送重要更新和提醒，确保组织内部的及时沟通。
• 会议摘要与跟进
  将 AI 生成的会议摘要或行动点直接发布到 Teams 频道或聊天，提高团队生产力。
• 上下文问答机器人
  部署基于近期频道活动或对话历史的 AI 问答机器人。
• 任务管理集成
  创建或更新任务列表，通过提及功能向用户发送提醒。
• 客户支持自动化
  AI 监控支持频道，实时回复问题或升级事件，通过发帖或回复实现自动响应。

如何设置

Windsurf

1. 确保您的系统已安装 Node.js 和 Windsurf。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件（如 windsurf.json）。
3. 在 mcpServers 对象中添加 mcp-teams-server 条目。
4. 保存配置文件并重启 Windsurf。
5. 在 Windsurf UI 中验证服务器连接。

JSON 示例：

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

API 密钥安全示例：

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 安装 Claude 桌面版或网页版客户端。
2. 打开 Claude 配置面板。
3. 在 mcpServers 下添加 MCP 服务器配置。
4. 保存并重启 Claude 客户端。
5. 确认您的 Claude 工具中已出现 Teams 集成功能。

JSON 示例：

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. 安装 Cursor 并确保 Node.js 可用。
2. 编辑 cursor.json 或等效配置文件。
3. 在 mcpServers 中插入 mcp-teams-server 配置片段。
4. 保存更改并重启 Cursor。
5. 验证 MCP 服务器是否正在运行且可访问。

JSON 示例：

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. 安装 Cline 及必需的依赖。
2. 打开您的 Cline 配置文件。
3. 在 mcpServers 下添加 mcp-teams-server 条目。
4. 重启 Cline 以应用更改。
5. 在客户端中检查 Teams MCP 服务器可用性。

JSON 示例：

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

API 密钥安全示例：

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成进您的 FlowHunt 工作流，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按照如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "teams-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具访问并使用该 MCP 的全部功能。请记得将 “teams-mcp” 替换为您 MCP 服务器的实际名称，并将 URL 更换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

表格点评：
mcp-teams-server 提供了完善的 Teams 集成与核心工具，但缺乏 Prompt 模板和明确资源文档。采样和 Roots 支持未详细说明。综合覆盖度和可用性，此 MCP 得分 7/10。

MCP 得分