AI验证码图片求解器

此AI驱动的工作流可自动解析用户上传的验证码（CAPTCHA）图片。它为用户提供操作指引，利用提示词与大型语言模型处理上传的图片，并返回验证码中解析出的文本或代码，从而简化访问和验证流程。

流程

AI流程的工作原理

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令，用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

为LLM输入创建带动态变量的提示词模板。

                what you see in the {input} picture, describe it, if it is a CAPTCHA return the code only

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点，使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

了解 FlowHunt 中的 Chat Output（聊天输出）组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息，支持 Markdown 格式，并可设置为每个会话仅显示一次。

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始，一旦用户打开聊天窗口，即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程，是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令，甚至图片作为输入，轻松创建动态聊天机器人回复，使其成为构建智能对话流程的核心工具。

流程描述

该工作流名为**“验证码求解器”**，旨在自动化解析用户发送的验证码图片流程。用户可通过对话界面上传验证码图片，系统自动解析出其中的文本或代码，对于需要大规模、自动化验证码识别的场景尤为实用。

触发节点： 当用户打开聊天会话时，工作流通过聊天开启触发器节点启动。
欢迎信息： 该触发器将会话传递给消息组件，展示友好的问候和操作指引。信息内容为：
“这是一个验证码求解器 🤩。为了帮助您，请发送一张包含您需要识别的验证码的图片 📷。我会分析该图片并尝试为您解出验证码。收到图片后，我会尽力识别其中的文本或数字，并将结果反馈给您 🧠🔍。”
展示： 该信息会立即通过聊天输出发送，用户一进入即能看到。

接收输入： 聊天输入节点收集用户输入，支持文本和文件（如图片）上传。
文件上传： 若用户上传图片文件，系统会将其转发至：
- 提示词模板组件，用于构建动态提示词。
- 直接传递给生成器（AI模型），进行图片处理。

提示词设计： 提示词模板节点将上传图片作为{input}嵌入动态提示词中：
“what you see in the {input} picture, describe it, if it is a CAPTCHA return the code only”
语境输入： 提示词明确要求模型仅在存在验证码时返回验证码代码。