İstem
LLM girdisi için dinamik değişkenlerle bir istem şablonu oluşturun.
Genel Bakış
Bu iş akışı, “Captcha Çözücü” başlığıyla, bir kullanıcı tarafından gönderilen CAPTCHA görsellerinin çözülme sürecini otomatikleştirmek üzere tasarlanmıştır. Akış, kullanıcıların bir CAPTCHA görseli yükleyip yorumlanan metni veya kodu alabilecekleri sohbet tabanlı bir arayüz sağlar; bu da ölçeklenebilir ve otomatik CAPTCHA tanıma gerektiren görevler için özellikle kullanışlıdır.
Adım Adım Akış
1. Kullanıcı Karşılama ve Hoş Geldin Mesajı
- Tetikleyici: Bir sohbet oturumu açıldığında, iş akışı Sohbet Açıldı Tetikleyicisi düğümüyle başlar.
- Hoş Geldin Mesajı: Bu tetikleyici, oturumu bir Mesaj Widget’ına ileterek dostça bir selamlama ve talimatları gösterir. Mesaj kullanıcıya şunu söyler:
“Bu bir CAPTCHA çözücüdür 🤩. Size yardımcı olabilmem için, lütfen yardım istediğiniz CAPTCHA’nın bulunduğu bir görüntü 📷 gönderin. Görüntüyü analiz edeceğim ve CAPTCHA’yı çözmeye çalışacağım. Görseli gönderdiğinizde, görüntü üzerindeki metni veya sayıları yorumlayıp size çözümü sunacağım 🧠🔍.” - Gösterim: Mesaj, sohbet çıktısına gönderilir, böylece kullanıcı sohbete katılır katılmaz mesajı görür.
2. Kullanıcı Girdisinin Yönetimi
- Girdilerin Alınması: Sohbet Girdisi düğümü, kullanıcının metin ve dosya yüklemeleri (görüntü gibi) dahil olmak üzere girişlerini toplar.
- Dosya Yükleme: Kullanıcı bir görüntü dosyası gönderirse, bu iki yere yönlendirilir:
- İstem Şablonu bileşenine, istem oluşturma için referans olarak.
- Doğrudan Üreteç (yapay zeka modeli) bileşenine, burada görüntü işlenir.
3. İstem Hazırlığı
- İstem Tasarımı: İstem Şablonu düğümü, yüklenen görüntüyü dinamik bir istemde
{input}olarak kullanır:“what you see in the {input} picture, describe it, if it is a CAPTCHA return the code only”
- Bağlamsal Girdi: İstem, modelin yalnızca varsa CAPTCHA kodunu döndürmesi için özelleştirilmiştir.
4. Yapay Zeka İşleme
- Üreteç Düğümü: Hazırlanan istem ve yüklenen görüntü Üreteç düğümüne iletilir; bu düğüm, görüntü girişi yeteneğine sahip bir Büyük Dil Modeli (LLM) kullanır.
- Yorumlama: Yapay zeka, görüntüyü işler ve ideal olarak çözümlenmiş CAPTCHA kodunu içeren bir metin çıktısı döndürür.
5. Sonuçların İletilmesi
- Yanıt: Üreteçten dönen sonuç (çözülen CAPTCHA kodu) Sohbet Çıkışı düğümüne gönderilir ve kullanıcı cevabı görür.
- Görsel Tekrarı: Orijinal görüntü de çıktıya yönlendirilir, böylece kullanıcılar hangi görselin işlendiğini doğrulayabilir.
Akış Diyagramı (Özet Tablo)
| Adım | Düğüm/Bileşen | Amaç |
|---|---|---|
| Sohbet Açıldı | Sohbet Açıldı Tetikleyicisi | Oturum açıldığında akışı başlatır |
| Hoş Geldin Mesajı | Mesaj Widget’ı | Kullanıcıyı bilgilendirir ve yönlendirir |
| Talimatları Göster | Sohbet Çıkışı | Kullanıcıya hoş geldin/talimatları gösterir |
| Kullanıcı Girdisini Al | Sohbet Girdisi | Metin ve görüntü (CAPTCHA) girdisi alır |
| İstem Hazırla | İstem Şablonu | Dinamik görsel referansıyla AI istemi oluşturur |
| Yapay Zeka İşleme | Üreteç | LLM ile CAPTCHA’yı yorumlayıp çözer |
| Sonuçları Göster | Sohbet Çıkışı | Kullanıcıya çözülen CAPTCHA kodunu gösterir |
| Yüklenen Görseli Tekrarla | Sohbet Çıkışı | İsteğe bağlı olarak orijinal yüklenen görüntüyü gösterir |
Faydalar ve Kullanım Alanları
- Ölçeklenebilirlik: Akış, CAPTCHA çözümünü otomatikleştirerek manuel çabayı azaltır ve toplu veya tekrarlı işlemeyi mümkün kılar.
- Kullanıcı Dostu: Açık karşılama ve geri bildirimle kullanıcılar adım adım yönlendirilir, kafa karışıklığı yaşanmaz.
- Entegrasyon: Görüntüden metne dönüşüm için LLM’lerin kullanılması, akışın özel kodlamaya gerek olmadan birçok farklı CAPTCHA türüne uyum sağlamasını sağlar.
- Otomasyon: QA, test, erişilebilirlik veya tekrarlayan CAPTCHA tanımanın darboğaz olabileceği her durumda kullanışlıdır.
Sonuç
Bu iş akışı, CAPTCHA görsellerini yorumlama sürecini sohbet tabanlı bir arayüz aracılığıyla verimli bir şekilde otomatikleştirir ve görüntü anlama için yapay zekadan yararlanır. Çok sayıda CAPTCHA işlemesi gerekenler, CAPTCHA çözümünü diğer otomasyonlara entegre etmek isteyenler veya manuel giriş zahmetini azaltmak isteyenler için ölçeklenebilir bir çözümdür.
