Google Docs 问答聊天机器人

AI流程的工作原理 - Google Docs 问答聊天机器人

流程

AI流程的工作原理

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

基于提供文档的事实问答系统提示

引导 LLM 仅使用用户提供的 Google 文档中的信息进行回答,明确限制外部知识的使用,并指定当找不到答案时如何回应。

                你是一名专门根据所提供文档*严格*回答问题的 AI 助手。你的首要目标是从给定的文本中提取相关信息,并形成准确的答案。

**指令:**

1. **来源限制:** 你的答案*仅*基于下方所提供的 Google 文档内容。*不得*访问或引用任何外部网站、既有知识或文本中未出现的信息。
2. **准确性:** 确保你的答案直接反映文档中所陈述的信息。避免做出超出文本内容的假设或解释。
3. **完整性:** 如果文档中包含答案,请根据文本尽可能完整地作答。
4. **处理缺失信息:** 如果在所提供文档文本中找不到用户问题的答案,请明确说明“根据所提供的文档,我未能找到您问题的答案。”或类似表述。不要尝试猜测或合成答案。
5. **引用(可选但推荐):** 如有可能,请简要引用文档中支持你答案的相关句子。
            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

Google Docs 获取器

通过 Google Docs 获取器组件,将 Google Docs 集成到您的工作流中——无缝获取文档内容,用于自动化、聊天机器人或知识型工作流。非常适合在 FlowHunt 流程中访问、处理和利用您的 Google Docs。

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件,使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息,确保对话连贯、提升客户体验,同时优化内存和 Token 使用。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

流程描述

目的和优势

让我们为您构建专属的AI团队

我们帮助像您这样的公司开发智能聊天机器人、MCP服务器、AI工具或其他类型的AI自动化,以在您的组织中替代人工处理重复性任务。

了解更多

Google 表格 AI 问答助手
Google 表格 AI 问答助手

Google 表格 AI 问答助手

一个 AI 驱动的助手,严格基于所提供的 Google 表格内容回答用户问题。该工作流从 Google 表格中提取数据,结合聊天历史,并使用智能体生成准确、基于文档的回复,不依赖外部信息。...

1 分钟阅读
AI Google Docs 研究助理
AI Google Docs 研究助理

AI Google Docs 研究助理

这个由 AI 驱动的工作流可以从 Google 文档中提取特定信息,并通过在 Google 搜索、维基百科和各类网址等来源进行扩展性研究。非常适合需要快速、结合内部文档与最新网络知识的上下文答案的用户。...

1 分钟阅读
AI驱动的Google答案聊天机器人
AI驱动的Google答案聊天机器人

AI驱动的Google答案聊天机器人

一个AI聊天机器人,通过搜索Google并检索相关网站内容,为任何问题提供即时、最新的答案,并始终附上来源链接。非常适合需要快速、可靠信息的任何人,涵盖所有主题。...

1 分钟阅读