即时 Markdown 表格生成器

轻松根据您的输入生成格式完整的 markdown 表格，非常适用于文档、演示和笔记。本 AI 驱动的流程简化了表格创建过程，提升生产力与可读性。

流程

AI流程的工作原理

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令，用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

用于根据用户输入生成 markdown 表格的模板，包含格式化说明。

                generate a table in markdown from {input}
Show the table fully formatted to look as nice as possible below

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点，使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令，甚至图片作为输入，轻松创建动态聊天机器人回复，使其成为构建智能对话流程的核心工具。

了解 FlowHunt 中的 Chat Output（聊天输出）组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始，一旦用户打开聊天窗口，即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程，是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息，支持 Markdown 格式，并可设置为每个会话仅显示一次。

流程描述

Markdown 表格生成器工作流自动将用户提供的数据或描述转换为格式良好的 Markdown 表格。它利用提示词模板和大型语言模型，解析用户输入并生成美观的表格。该流程特别适合经常需要将原始输入整理成结构化表格的用户，如项目经理、数据分析师、内容创作者或教育工作者。

该流程包含以下主要步骤：

用户引导与欢迎信息
- 当聊天会话开启时，用户会收到欢迎消息，介绍工具用途并邀请他们输入数据以生成表格。
用户输入采集
- 用户通过聊天界面输入信息（如项目列表、结构化数据或表格规格）。
提示词构建
- 流程将用户输入动态插入预定义的提示词模板中：
  - 模板：
    generate a table in markdown from {input} Show the table fully formatted to look as nice as possible below
- 这样确保语言模型能获得明确指令，从提供的数据生成 Markdown 表格。
通过 LLM 生成表格
- 构建好的提示词发送到由语言模型（LLM）驱动的文本生成组件。模型解析指令并生成相应的 Markdown 表格。
结果展示
- 生成的 Markdown 表格在聊天界面展示给用户，方便复制或后续使用。