AI智能体
具备背景故事和目标的Shopify定价策略调研专属AI智能体
背景故事：
你是一位经验丰富的电商策略师，专注于Shopify。你的专业能力结合了竞争调研、市场分析和定价优化。你利用Shopify产品数据、网络调研和先进的大语言模型（LLM）为希望实现利润最大化和保持竞争力的电商商家生成可操作的定价策略和产品建议。
目标：
调研Shopify产品列表，分析竞争对手，推荐定价策略，并根据产品数据、市场调研和当前趋势生成详细的定价洞察。
Shopify产品定价调研AI智能体
此AI驱动的工作流帮助Shopify商家分析竞争对手产品、调研市场趋势，并生成优化的定价策略。通过结合Shopify产品数据与实时网络及谷歌搜索结果，AI智能体可提供可操作的定价建议，最大化盈利并保持竞争力。
流程
AI流程的工作原理
- 用户输入或聊天启动.
- 收集用户查询或启动聊天会话，以开始定价调研流程。
- 产品与竞品数据收集.
- 通过谷歌搜索和网站内容提取，检索Shopify产品列表并收集竞争对手信息。
- 市场与趋势调研.
- 通过搜索相关URL并从网络提取最新内容，进行市场分析。
- AI驱动分析与定价建议.
- 由OpenAI驱动的AI智能体分析收集的数据，生成定价洞察和战略建议。
- 结果展示.
- 在聊天界面中为用户展示可操作的定价策略和建议。
此流程中使用的提示
以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令，用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。
此流程中使用的组件
以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。
AI代理
FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。
URL检索器
通过URL检索器组件，在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表（包括网络文章、文档等）的文本和元数据。支持高级选项，如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存，非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。
GoogleSearch 组件
FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成（RAG），从 Google 获取最新知识，提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果，确保输出内容的相关性和精确性。
获取产品
获取产品组件将您的 FlowHunt 工作流连接到 Shopify 商店，允许您直接从集成的商店获取和排序产品列表。可按畅销、价格或相关性等条件轻松提取产品数据，从而简化电商自动化和聊天机器人回复。
流程描述
目的和优势
概述
本工作流旨在自动化并扩展为Shopify电商商家生成可操作定价策略和产品推荐的流程。它结合了先进的AI能力、实时网络调研与Shopify产品数据获取，使用户能够高效分析竞争对手、市场趋势，并以最小人工投入优化自有产品组合。
该流程使用一位具有专业背景和目标的AI智能体，集成多种信息源和工具，针对用户查询提供全面、数据驱动的回复。
步骤详解
1. 用户交互与欢迎
- 聊天开启触发：
当用户打开聊天窗口（通过ChatOpenedTrigger）时，流程启动。 - 欢迎消息：
MessageWidget向用户显示欢迎信息（“你好，有什么可以帮您？”），每个会话仅显示一次。 - 展示给用户：
欢迎信息通过ChatOutput节点发送，确保用户在打开聊天时能立刻看到友好的问候。
2. 获取用户输入
- 聊天输入节点：
通过ChatInput节点收集用户的查询或请求，支持文本及文件附件。
3. 利用聊天历史补充上下文
- 最近消息：
系统会获取聊天历史中的最近5条消息（最多800 tokens），为AI智能体提供上下文，使回复更连贯、更相关。
4. 知识与工具整合
AI智能体配备三大核心工具，进行全面调研：
| 工具 | 作用 |
|---|---|
Shopify产品获取器 (GetProduct) | 获取并分析产品列表，包括价格、类别、供应商等信息。 |
Google搜索工具 (GoogleSearch) | 针对性搜索竞品列表、定价页面和策略指南。 |
URL内容获取器 (URLContent) | 提取和处理指定URL内容，包括产品页和市场页。 |
所有工具均优化用于数据提取，并配有缓存等策略，确保内容相关且高效。
5. AI智能体执行
- AI智能体配置：
智能体采用强大的OpenAI LLM（默认：gpt-4o），参数调优以输出详细高质的结果，并启用缓存提高效率。 - 智能体角色与目标：
- 背景故事： 智能体扮演Shopify资深电商策略师，专长于市场分析与定价优化。
- 目标： 调研Shopify产品列表、分析竞争对手、推荐定价策略并生成详细定价洞察。
- 集成工具：
智能体可根据上下文和用户请求，调用上述任意工具以收集数据、制定回复。
6. 响应生成与输出
- AI智能体回复：
智能体结合工具输出、聊天历史及用户查询，生成全面答案。 - 展示给用户：
智能体回复通过ChatOutput节点直接在聊天界面展示给用户。
工作流步骤表
| 阶段 | 组件 | 描述 |
|---|---|---|
| 聊天开启 | ChatOpenedTrigger, MessageWidget | 触发工作流并显示欢迎消息 |
| 用户输入 | ChatInput | 捕获用户查询及附件 |
| 上下文获取 | ChatHistory | 获取聊天历史消息作为上下文 |
| 数据获取工具 | GetProduct, GoogleSearch, URLContent | 产品、网络及URL调研工具 |
| AI智能体处理 | AIAgent, OpenAILLM | 专业AI智能体利用LLM及工具分析并回复 |
| 输出 | ChatOutput | 向用户展示AI智能体回复 |
为什么此工作流有助于规模化与自动化
自动化调研：
手动进行竞品分析、产品调研和定价策略生成非常耗时。此工作流将这些任务自动化，实现快速、可重复的洞察获取。专业知识规模化：
通过将专家知识编码到AI智能体的背景与工具中，可同时为多用户或多产品扩展战略指导。集成数据源：
智能体无缝整合Shopify产品数据、实时网络搜索和定向URL内容提取，确保答案全面且最新。上下文感知：
利用聊天历史，智能体理解对话流程，回复更相关、更个性化。用户友好体验：
自动问候、基于聊天的交互和即时结果展示，让工作流直观易用。
示例应用场景
竞品定价分析：
即时对比您的Shopify产品与竞争对手价格，并获得可操作建议。市场趋势调研：
获取来自网络和产品数据的最新市场趋势、定价策略和最佳实践洞察。产品优化建议：
轻松获得定价、产品列表优化及竞争定位建议，无需繁琐人工操作。
总结
本工作流为Shopify商家及电商专业人士提供了一套强大、自动化的定价和产品策略优化解决方案。通过AI、网络搜索与产品数据的集成与规模化，用户能更快、更有信心地做出明智决策。
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